Perkembangan teknologi informasi di Makassar telah menerapkan konsep smart city. Misi pembangunan kota adalah membangun perekonomian masyarakat kota yang memiliki kapasitas unggul, daya saing, produktif, kreatif, inovatif, efisien dan menggunakan teknologi informasi untuk pemanfaatan sampah yang dihasilkan oleh masyarakat dan perusahaan. Kota memiliki permasalahan yang berasal dari pembangunan dengan menghasilkan sampah berupa sampah organik dan anorganik. Untuk memberdayakan masyarakat diperlukan tata kelola kota dengan konsep desain yang berlanjut menuju green technology. Tujuan penelitian adalah merancang model yang dapat memilah dan mengidentifikasi sampah berdasarkan beragam jenis organik yang dapat dimanfaatkan menjadi bahan baku pembuatan briket biomassa sebagai sumber energi alternatif terbarukan. Penelitian menggunakan metode deep learning sebagai bagian dari machine learning dalam memecahkan permasalahan deteksi objek pada klasifikasi citra digital di computer vision. Penelitian menghasilkan desain model klasifikasi berdasarkan deteksi objek dengan mengklasifikasi 5 jenis sampah organik.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.