Design of spray dryer process control by maintaining outlet air temperature of spray dryer chamber

Parastiwi, Andriani; Ekojono, .

doi:10.1109/isitia.2016.7828731

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“…El control PID ha sido ampliamente investigado en la literatura gracias a su amplia variedad de aplicaciones (Yamamoto y cols., 2009) como la industria petroquímica (J. Jiang y cols., 2006;Du, 2006), calderas (L. Jiang y cols., 2010), reactores químicos (Elgazzar y Shamekh, 2020), tanques de almacenamiento (Lakshmi y cols., 2019), sistemas de secado (Parastiwi y Ekojono, 2016), robótica, accionamientos eléctricos, aplicaciones de potencia, aplicaciones biomédicas, sistemas mecánicos, etc (Borase y cols., 2020), lo cual demuestra su versatilidad y facilidad de implementación. De igual forma se han desarrollado múltiples metodologías de sintonización que derivaron en varias patentes (Ang, Chong, y Li, 2005).…”

Section: Dtunclassified

Frequency Properties of ADRC

Zhao

Huang

2021

2021 40th Chinese Control Conference (CCC)

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Usted será quien juzgue si se cumplió o no el objetivo.ix ResumenLas metodologías para diseño de controladores basadas en modelo requieren un alto nivel de conocimiento del sistema dinámico para poder diseñar una ley de control, en contraste de las metodologías basadas en error; estos enfoques pueden limitar la aplicación de metodologías de control óptimo, dado que para ciertas situaciones puede ser difícil establecer un modelo que describa al sistema dinámico adecuadamente, así mismo, para modelos muy rigurosos existen dificultadas asociadas a resolver el problema de optimización y para metodologías basadas en error el desempeño no siempre es el deseado. Como alternativa, este trabajo propone una metodología de control óptimo para sistemas diferencialmente planos no lineales, basado en control por rechazo activo de perturbaciones ADRC (por sus siglas en inglés active disturbance rejection control), el cual es usado para estimar y rechazar las incertidumbres y perturbaciones (internas y externas) a partir de un modelo simplificado que permite plantear un problema de optimización. Luego, se sintetiza el controlador empleando la metodología de control predictivo basado en modelo MPC (por sus siglas en inglés model predictive control). A través de distintos casos de estudio, se validan y evalúan algunas características de las estructuras asociadas a la metodología de control propuesta. Finalmente se logra establecer una metodología de control que otorga al sistema dinámico un comportamiento estable y robusto, mientras minimiza una función de costo de desempeño. Palabras claves: planitud diferencial, sistemas no lineales, control por rechazo activo de perturbaciones, control predictivo basado en modelo.

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Section: Dtunclassified

Frequency Properties of ADRC

Zhao

Huang

2021

2021 40th Chinese Control Conference (CCC)

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“…The most used controller tuning was published by Ziegler and Nichols (1942) are used to provide closed-loop responses that have one-quarter decay ratio with minimum settling time and minimum largest error. The PID controller in many cases will save energy in more than 40% [14]. The Ziegler-Nichols method is more robust because it does not require a specific process model.…”

Section: Fig 5 Closed Loop Process Controlmentioning

confidence: 99%

Design and Experimental Investigation of an Electronics Spray Dryer Process Control

Parastiwi¹,

Ekojono²,

Irawan³

et al. 2019

IJAST

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Spray drying technology is an effective postharvest process for making fruit and vegetable powders with long shelf life. In general, spray dryer machine needs electricity energy for more than 5KW which can't be afforded by farmer community. In this study, low electricity energy spray drying machine was designed for farmer community. The machine use food grade stainless steel with the combination of electrical energy and liquid petroleum gas (LPG) energy. Electrical energy is used for electronics control system and air compressor, whereas LPG energy use for heat exchanger for the drying chamber. The electronics process controller is implemented to convert fresh fruit or vegetable into a fruit or vegetable powder form of a desired quality at a minimum cost. A simulation of a PID controller with Ziegler-Nichols tuning in the form of an Excel spreadsheet give the parameters used for the machine. Experiment was done to produce tomato powder from fresh tomato, whereas air inlet temperature of 150℃, the pressure of 3 bar and hot air outlet set to 100℃ with the addition of Maltodextrin 40mL/Liter has increase the powder quality, however adding more Maltodextrin make the tomato powder has less natural flavor. Increasing hot air temperature make the powder quality increase, in contrary the energy consumption of making the powder increased.

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Almond Milk Powder Fortification with Flaxseed Oil (Linum usitatissimum) as an Alternative Non-Dairy Milk Powder for Infants and Toddlers

Bueno¹

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Design of spray dryer process control by maintaining outlet air temperature of spray dryer chamber

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Frequency Properties of ADRC

Frequency Properties of ADRC

Design and Experimental Investigation of an Electronics Spray Dryer Process Control

Almond Milk Powder Fortification with Flaxseed Oil (Linum usitatissimum) as an Alternative Non-Dairy Milk Powder for Infants and Toddlers

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