Одним из важнейших показателей качества готового кефира является вкус, который в настоящее время определяется органолептическими методами в лабораториях молочных предприятий. В статье рассмотрены проблемы органолептического контроля вкуса кефира. Показано, что такие оценки качества субъективны и несовершенны. Получение достоверных результатов и повышение объективности контроля вкуса готового кефира возможно за счет внедрения высокоэффективных интеллектуальных технологий в производственный процесс. Успешное решение этой задачи при минимальных затратах на подготовку и проведение анализов станет возможным благодаря внедрению в производственный процесс интеллектуального модуля- дегустатора (программно- аппаратного комплекса) контроля качества вкусовых показателей кефира, в основе алгоритма работы которого заложены нейросетевые технологии. Для решения задачи объективной оценки вкуса готового кефира разработана структура нейронной сети, типа многослойный персептрон с одним скрытым слоем, проведен анализ существующих автоматизированных систем управления технологическими процессами на предприятиях молочной промышленности, который показал, что в большинстве случаев, реализованные в настоящее время автоматизированные системы отвечают только за управление оборудованием технологической линии, а взаимодействие с уровнем управления производством отсутствует. Это в значительной мере сказывается на уровне автоматизации предприятия в целом. В статье подчеркивается важность создания интеллектуальной системы автоматического прогнозирования вкусовых качеств кефира. Подчеркнуто, что для функционирования та-кой системы необходимо разработка соответствующей модели прогнозирования, позволяющей увеличить точность прогноза и свести к приемлемому минимуму ошибку, тем самым уменьшив убытки, связанные с неопределенностью при принятии решений. Отмечено, что в последнее время наблюдается тенденция возрастания интереса к использованию моделей искусственных нейронных сетей для решения задач прогнозирования в раз-личных сферах человеческой деятельности. Представлены решаемые ими задачи. Разработана интеллектуальная система диспетчерского управления производством кефира с входящим в ее состав интеллектуальным модулем- дегустатором для прогнозирования вкусовых качеств кефира.
