Статья посвящена методам и способам повышения качества производства оманских десертов (халвы) за счет использования системы технического зрения для автоматизации контроля показателей качества с возможностью управления производством данного продукта. В статье описываются производимые в Оманской кондитерской промышленности сладости, среди которых наибольшей популярностью в Персидском заливе, в арабском мире и у Оманского населения пользуется Оманский десерт (халва), поскольку в составе данного продукта находятся только натуральные ингредиенты без консервантов, такие как мед, финики, сахарный песок, местная розовая вода, орехи, инжир, изюм, сезонные фрукты. Срок хранения такой халвы составляет более 3 месяцев. Показаны случаи широкого использования данного вида оманских сладостей в официальных и общественных мероприятиях Омана, таких как: свадьбы, церемонии в Коране, различные праздники, приемы и другие мероприятия. Широко используется оманская халва в качестве местного сувенира для туристов. В статье определены актуальность темы, исследованы способы производства оманской халвы, а также существующие показатели качества данного продукта. Показано, что в процессе производства оманской халвы возникают проблемы со стабильностью показателей качества используемого сырья, что влияет на качество готовой халвы. Поэтому проведены экспериментальные исследования и моделирование первого этапа производства оманской халвы - процессов сепарирования сырья (орехов, сахарного песка и других ингредиентов), входящих в состав оманской халвы. Разработаны методы и способы автоматического контроля показателей качества орехов, сахарного песка и других ингредиентов с использованием системы компьютерного зрения. Показаны результаты анализа технологического процесса сепарирования различного сырья как объектов автоматизации и существующие системы управления процессами сепарирования различных сыпучих пищевых масс. Разработаны математические модели управления процессом сепарирования различного вида сыпучего пищевого сырья с учетом присущих им показателей качества и их влиянием на качество готовой оманской халвы. Проведено моделирование функционирования системы управления процессом сепарирования различного сырья для оманской халвы при действии стохастических возмущений при различных режимах работы сепараторов. Разработан алгоритм управления процессом сепарирования, предусматривающий учет корректирующего воздействия по радиусу колебаний сит в сепараторах с использованием различных интеллектуальных технологий. В результате проведенных исследований выявлена перспективная методика управления процессом сепарирования сырья для производства оманской халвы с использованием системы технического зрения. По полученным результатам предложена экспертная система мониторинга процессов сепарирования дисперсных материалов сырья при производстве оманской халвы., что позволит автоматизировать процесс контроля показателей качества сырья, полуфабрикатов и готовой оманской халвы, повысить эффективность управления технологическим процессом производства халвы и улучшить качество готового пищевого продукта.
Существующие в настоящее время методы оценки качества пищевой продукции далеки от совершенства, поскольку эта оценка осуществляется в лабораториях предприятий и, чаще всего, органолептическим путем. Успешное решение этой задачи возможно при внедрении в производственный процесс интеллектуальных экспертных систем контроля и прогнозирования в потоке показателей качества пищевых продуктов с использованием интеллектуальных технологий. Одной из важнейших составных частей экспертной системы является база данных. В статье проработаны методологические основы создания баз данных при построения интеллектуальной экспертной системы контроля и прогнозирования показателей качества пищевой продукции в процессе производства. Выделены отличительные особенности баз данных. Исследована и предложена методика разработки баз данных. Исследованы и проанализированы основные этапы разработки баз данных, а именно: проведена постановка задачи на проектирование базы данных предметной области. Разработана интегрированная концептуальная модель базы данных предметной области интегрированной экспертной системы. Разработаны: дерево целей базы данных, состав основных элементов системы базы данных интегрированной экспертной системы контроля качества пищевой продукции. Проработаны основные фазы и этапы проектирования базы данных интегрированный экспертной системы контроля качества пищевой продукции. Представлена VAD-диаграммы потока данных. Разработано описание семантики предметной области в виде системы функциональных и многозначных зависимостей между атрибутами концептуальной модели базы данных предметной области. Разработана автоматизированная системы обработки данных. Созданы приложения базы данных, в которые в соответствии с основными функциями и содержимым базы данных входят: программы обработки и передачи запросов, создание и обработка отчетов, программа управления приложениями. Разработана архитектура базы данных. Разработанная специализированная база данных интегрированной экспертной системы контроля показателей качества пищевой продукции является единой информационной средой, осуществляющей информационное обеспечение контроля органолептических показателей качества пищевой продукции.
В статье представлена имитационная модель процесса стерилизации консервов в промышленном автоклаве при паровой стерилизации в воде с противодавлением. Модель учитывает взаимодействие параметров, отражающих поведение исследуемой системы. Предложенная имитационная модель адекватно отражает течение реального технологического процесса. Модель процесса стерилизации консервов позволяет учесть теплофизические свойства стерилизуемой продукции, влияние технологических возмущений в энергосистемах (паропроводах, водопроводах и воздухопроводах), а также индивидуальные характеристики автоклава. Созданы предпосылки к разработке на основании модели эффективных стерилизационных установок для малых предприятий и крупных производств. Появилась возможность совершенствования существующих стерилизационных аппаратов с использованием разработанной имитационной модели технологического процесса стерилизации консервов в промышленном автоклаве.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.