2016
DOI: 10.2116/analsci.32.225
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Diagnosis of Periodontal Disease from Saliva Samples Using Fourier Transform Infrared Microscopy Coupled with Partial Least Squares Discriminant Analysis

Abstract: Diagnosis of periodontal disease by Fourier transform infrared (FT-IR) microscopic technique was achieved for saliva samples. Twenty-two saliva samples, collected from 10 patients with periodontal disease and 12 normal volunteers, were pre-processed and analyzed by FT-IR microscopy. We found that the periodontal samples showed a larger raw IR spectrum than the control samples. In addition, the shape of the second derivative spectrum was clearly different between the periodontal and control samples. Furthermore… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
2
1

Citation Types

1
20
0
9

Year Published

2018
2018
2024
2024

Publication Types

Select...
9

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 20 publications
(30 citation statements)
references
References 37 publications
(25 reference statements)
1
20
0
9
Order By: Relevance
“…Expelling saliva from mouth (1 ml) followed by centrifugation at 10,000 rpm for 10 minutes to collect the supernatant 23 , 3. Gargle with physiological saline (15 ml) which is collected and processed by repeated centrifugation, discarding supernatent, and adding smaller volumes of water 24 , 4. Passive drool (10 ml) followed by 2 minutes centrifugation followed by a. using directly, b.…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 99%
“…Expelling saliva from mouth (1 ml) followed by centrifugation at 10,000 rpm for 10 minutes to collect the supernatant 23 , 3. Gargle with physiological saline (15 ml) which is collected and processed by repeated centrifugation, discarding supernatent, and adding smaller volumes of water 24 , 4. Passive drool (10 ml) followed by 2 minutes centrifugation followed by a. using directly, b.…”
Section: Resultsmentioning
confidence: 99%
“…В ряде передовых работ, посвященных поиску математических алгоритмов анализа спектральных полос амидных групп, уже продемонстрированы перспективы развития этого подхода для скрининга изменений в протеоме ротовой жидкости человека при развитии заболеваний [24,25]. Привлечение для этого данных высокоразрешающей ИК спектроскопии позволило, в частности, проанализировать уровень кариесорезистентности у пациентов с множественным кариесом [26]. В рамках описанного подхода на основе расчета минерал/органического, углерод/фосфатного, амидного и иных соотношений, определенных из данных математического анализа колебательных полос в ИК спектрах, появляется возможность проанализировать изменения, происходящие в белково/органической составляющей биологических жидкостей ротовой полости, а также определить стадию развития патологии твердых тканей зубов и парадонта [21,[25][26][27].…”
Section: C=o Estersunclassified
“…Привлечение для этого данных высокоразрешающей ИК спектроскопии позволило, в частности, проанализировать уровень кариесорезистентности у пациентов с множественным кариесом [26]. В рамках описанного подхода на основе расчета минерал/органического, углерод/фосфатного, амидного и иных соотношений, определенных из данных математического анализа колебательных полос в ИК спектрах, появляется возможность проанализировать изменения, происходящие в белково/органической составляющей биологических жидкостей ротовой полости, а также определить стадию развития патологии твердых тканей зубов и парадонта [21,[25][26][27]. Следует отметить, что в литературе нет информации о сопоставлении молекулярного состава дентинной и десневой жидкостей, а также данных об изменениях, происходящих в конформационном окружении их белков, при развитии патологических изменений в тканях дентина.…”
Section: C=o Estersunclassified
“…Saliva has recently been used in clinical diagnoses and therapeutic drug monitoring (TDM) because of its simple, non-invasive, and repeatable sampling compared to blood and tissue sampling. [31][32][33] Thus, saliva samples have great potential to facilitate clinical research.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%