Digitalization and the Management of Uncertainty:

Heinlein, Michael; Huchler, Norbert

doi:10.1007/s11612-021-00605-6

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“…The strategy of controlling, and thereby reducing, complexity no longer covers all requirements. It must be supplemented with strategies for dealing productively with complexity (Heinlein & Huchler, 2021). The supplementary new principle involves decentralised control based on the process and the object of work and, connected to this, a correspondingly high level of adaptivity.…”

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“…The 'Internet of Things' (IoT) (Li et al, 2015) and the 'Industry 4.0' model, introduced in Germany in 2013, presented the principle of the decentralised self-coordination of work in purely technology-driven terms: 'intelligent' learning AI systems facilitate the situational, autonomous self-regulation of processes of production, work and value creation 'from below' , that is, based on the process and on the extensive data now available, allowing a digital representation ('digital twin') of all relevant processes in real time. Usually, human-oriented and technology-centred approaches are isolated from one another and tend to be in competition rather than being consistently considered together (Heinlein & Huchler, 2021).…”

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Artificial intelligence in the practice of work

Heinlein¹,

Huchler²

2023

WOLG

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The article proposes an analytical perspective on artificial intelligence (AI) that can be fruitful in the sociology of work. The practical logic of new forms of AI (connectionist AI) is described as an interplay of social and technical processes of opening and closing possibilities of knowledge and action. In order to develop this argument, it is first shown in which sense AI can be understood as a contingency-generating technology in socio-technical contexts. The architecture based on neural networks is elaborated as a decisive feature of connectionist AI that not only opens up technical possibilities but can also shape social processes and structures by ‘selectivity’. However, this shaping does not take place solely on the part of the AI, but only becomes apparent in the interplay with specific restrictions that lie both in the social context of use and in the algorithmic architecture of the AI itself. For research in the sociology of work, this means that contingency theory approaches must be linked with approaches that emphasise the limits of (‘intelligent’) digitalisation. The yield of such a perspective is outlined in relation to the control of work with AI.

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Artificial intelligence in the practice of work

Heinlein¹,

Huchler²

2023

WOLG

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“…El primer conglomerado aborda artículos que van desde el trabajo de Monje (2014), y Rodríguez y Pinto (2017), quienes analizan los proyectos a partir del desarrollo comunitario indígena visto a través de la innovación y desarrollo enfocados en generar conocimientos informacionales, condiciones objetivas y subjetivas que fomenten una adecuada cultura de información, y, una construcción permanente de espacios sociales y naturales, respetando las construcciones sociales y culturales que las comunidades indígenas poseen, hasta artículos como los de Heinlein and Huchler (2021) 2018) que abordan los proyectos indígenas desde una relación radical con perspectiva para la toma de decisiones, teniendo en cuenta los cambios latentes en el ambiente interno y externo del proyecto.…”

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Proyectos de emprendimiento indígena en contextos volátiles, inciertos, complejos y ambiguos

Mosquera-Guerrero

Abril

Poveda-Betancourt

et al. 2022

IRJ

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El entorno, que hoy en día se hace cada vez más volátil, incierto, complejo y ambiguo en comunidades indígenas, incide en el desarrollo de proyectos que abordan la investigación, cooperación, innovación y desarrollo para consolidar futuras empresas que se articulen a los intereses de los grupos en el marco de sus tradiciones culturales, sociales, económicas, ambientales, entre otras. Con base en lo anterior, el objetivo de este artículo es analizar los proyectos de emprendimiento indígena en contextos volátiles, inciertos, complejos y ambiguos, a partir de una revisión de literatura apoyada en artículos científicos publicados que se orientan en establecer la relación del entorno con la evolución de las comunidades. Este trabajo se realizó a través de la consulta de bases de datos científicas y académicas como ScienceDirect, ISI – Web of Science, Springer, Scielo, Google Scholar, y Scopus, completando el proceso con análisis de contenido y sistematización de artículos en el software NVivo. Finalmente, se encontraron diversos estudios en cuatro categorías: proyectos de desarrollo comunitario indígena, innovación y desarrollo, proyecto indígena y emprendimiento indígena, evidenciándose la importancia de construir propuestas metodológicas participativas, que lleven a una reflexión sobre el entendimiento acerca de la participación comunitaria, el impacto de la comunicación asertiva hacia proyectos sociales y el entorno volátil, incierto, complejo y ambiguo como medio de interacción con los proyectos.

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