Disparitas Kematian Maternal di Indonesia: Studi Ekologi dengan Analisis Spasial

Nurrizka, Rahmah Hida; Wahyono, Tri Yunis Miko

doi:10.30597/mkmi.v14i2.3630

Cited by 13 publications

(12 citation statements)

References 18 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…AKI merupakan rekapitulasi kematian ibu pada saat kehamilan, persalinan dan nifas yang dikarenakan masalah kehamilan, persalinan, dan nifas atau pengelolaannya, per 100.000 kelahiran hidup. Kondisi kematian yang disebabkan bukan hal tersebut tidak termasuk dalam AKI (Nurrizka and Wahyono, 2018). AKI di Indonesia masih cukup tinggi.…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Penelitian ini didesain sebagai penelitian noneksperimental dengan pendekatan studi analisis ekologi (studi agregat) (Nurrizka and Wahyono, 2018), dengan menggunakan data laporan yang diambil dari "Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2018", yang dirilis oleh Kementerian Kesehatan RI (Indonesian Ministry of Health, 2019). Analisis ekologis adalah salah satu cara bagi para peneliti untuk melihat dampak dalam skala besar dari sebuah kebijakan atau intervensi khusus pada kesehatan populasi di suatu wilayah (Boskey, 2019).…”

Section: Metodeunclassified

See 1 more Smart Citation

Analisis Ekologi Persalinan di Fasilitas Pelayanan Kesehatan di Indonesia

Laksono¹,

Sandra

2020

hsr

View full text Add to dashboard Cite

Policies to encourage childbirth in health care facilities were emphasized to reduce maternal mortality rates that are still high in Indonesia. The study was aimed at analyzing population, socio-economic, and resource input variables related to childbirth in health care facilities. This study used an ecological study approach (an aggregate study) sourced from the 2018 Indonesia Health Proﬁ le. Bivariate analysis was performed using scatter plots and Pearson correlation tests. The results showed a wide disparity in terms of childbirth in health care facilities coverage. Maluku was the province with the lowest coverage (45.18%), while the highest coverage was achieved by DKI Jakarta (100%). The results of scatter plots and bivariate tests showed that the more population in a province, the higher the coverage of delivery in health care facilities, the deeper and worse the poverty in a province, the lower the coverage of delivery in health care facilities. The more obstetrician and hospitals in a province, there was a tendency for coverage of births in health care facilities to be higher. In conclusion, population, the ratio of obstetricians, and the ratio of hospitals have a positive relationship with deliveries in healthcare facilities. In contrast, the Poverty Depth and Severity Index has a tendency to had a negative relationship with the coverage of deliveries in health care facilities. It was recommended that the government formulate speciﬁ c policies to target regions with a small population, poor and have a small number of obstetricians and hospitals. Abstrak Kebijakan mendorong persalinan di fasilitas pelayanan kesehatan ditekankan untuk menurunkan angka kematian ibu yang masih tinggi di Indonesia. Studi ditujukan untuk menganalisis variabel kependudukan, sosial-ekonomi dan input sumber daya yang berhubungan dengan persalinan di fasilitas pelayanan kesehatan. Desain studi menggunakan pendekatan studi ekologi (studi agregat) bersumber data Proﬁ l Kesehatan Indonesia Tahun 2018. Analisis bivariat dilakukan dengan menggunakan scatter plot dan uji korelasi Pearson. Hasil penelitian menunjukkan disparitas persentase cakupan persalinan ke fasilitas pelayanan kesehatan yang sangat lebar, Provinsi Maluku memiliki cakupan paling rendah (45,18%), sementara cakupan tertinggi dicapai Provinsi DKI Jakarta (100%). Hasil scatter plot dan uji bivariat menunjukkan bahwa semakin banyak jumlah penduduk pada suatu provinsi maka ada kecenderungan cakupan persalinan di fasilitas pelayanan kesehatan menjadi semakin tinggi. Semakin dalam dan parah kemiskinan pada suatu provinsi maka ada kecenderungan cakupan persalinan di fasilitas pelayanan kesehatan menjadi semakin rendah. Semakin banyak dokter spesialis obgyn dan rumah sakit pada suatu provinsi maka ada kecenderungan cakupan persalinan di fasilitas pelayanan kesehatan menjadi semakin tinggi. Disimpulkan bahwa jumlah penduduk, rasio dokter spesialis obgyn dan rasio rumah sakit (RS) memiliki hubungan positif, sementara Indeks Kedalaman dan Keparahan Kemiskinan memiliki kecenderungan hubungan negatif dengan cakupan persalinan di fasilitas pelayanan kesehatan. Disarankan pemerintah menyusun kebijakan khusus pada sasaran wilayah dengan jumlah penduduk sedikit, miskin dan memiliki dokter spesialis obgyn dan RS yang sedikit.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Section: Metodeunclassified

Analisis Ekologi Persalinan di Fasilitas Pelayanan Kesehatan di Indonesia

Laksono¹,

Sandra

2020

hsr

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Pembangunan kesehatan Indonesia bagian barat berjalan lebih cepat dari pada Indonesia bagian timur disebabkan karena aksesibilitas yang mudah, sarana prasarana yang memadai dan lebih dekat dengan ibukota negara (Anggraini and Listyaningsih, 2010). Penelitian ini sejalan dengan penelitian Rahmah Hida N dan Tri Yunis MW (2018) tentang Disparitas kematian Maternal di ndonesia yaitu kematian maternal tinggi terdapat di kabupaten/ kota yang beradadi kawasan Indonesia Timur, yaitu Provinsi Papua, Papua Barat, Maluku, Maluku Utara dan Nusa Tenggara Timur (Nurrizka et al, 2018).…”

Section: Pembahasanunclassified

Disparitas Pembangunan Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Indikator Keluarga Sehat Menggunakan Analisis Cluster

Maryani

Kristiana

Paramita

et al. 2020

hsr

View full text Add to dashboard Cite

Healthy Indonesia Program with family approach was the main health development program to support the achievement of Healthy Indonesia Program objectives in the 2015-2019 Ministry of Health strategic plan. There were twelve main indicators to mark the health status of a family. This study aimed at grouping provinces in Indonesia based on Healthy Family Indicators 2018 using cluster analysis. The analysis used secondary data published by Welfare Statistics Indonesia 2018, National Statistics Agency, Republic of Indonesia. The variables were 8 taken from 12 Healthy Family Indicators. The type of this research was descriptive. The result of grouping provinces in Indonesia based on the Healthy Family Indicator was divided into 4 clusters. The clusters consisted of ﬁ rst with 3 provinces, second with19 provinces, the third with 8 provinces, and the fourth with 4 provinces. Disparity in health development, particularly Indicators of Healthy Families, still existed in Indonesia. Provinces in eastern Indonesia with very low Healthy Family Indicators were Maluku, North Maluku, West Papua and Papua (cluster 4). Provinces with a high Healthy Family Indicator (cluster 3), consisted of Riau Islands, Jakarta, Yogyakarta, Bali, East Kalimantan, North Kalimantan, South Sulawesi and Gorontalo. Several indicators from Healthy Family Indicators which were under the national target and required much attention were toddlers who received complete immunizations, women aged 15-49 who had been married and following family planning program, and the ownership of the National Health Insurance. Abstrak Program Indonesia Sehat dengan Pendekatan Keluarga menjadi program utama pembangunan kesehatan untuk mendukung tercapainya tujuan Program Indonesia Sehat dalam rencana strategis kementerian kesehatan tahun 20152019. Terdapat dua belas indikator utama sebagai penanda status kesehatan sebuah keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Keluarga Sehat 2018 menggunakan analisis cluster. Analisis menggunakan data sekunder hasil publikasi Statistik Kesejahteraan Rakyat di Indonesia tahun 2018, Badan Pusat Statistik. Variabel yang dianalisis ada 8 variabel dari 12 Indikator Keluarga Sehat. Jenis penelitian adalah deskriptif. Hasil pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan Indikator Keluarga Sehat menghasilkan 4 cluster. Cluster pertama terdiri dari 3 provinsi, cluster kedua terdiri dari 19 provinsi, cluster ketiga terdiri dari 8 provinsi dan cluster keempat terdiri dari 4 provinsi. Disparitas pembangunan kesehatan khususnya Indikator Keluarga Sehat masih terdapat di wilayah Indonesia. Provinsi yang berada di wilayah Indonesia bagian timur mempunyai Indikator Keluarga Sehat sangat rendah, yaitu provinsi Maluku, Maluku Utara, Papua Barat dan Papua (cluster 4). Provinsi dengan Indikator Keluarga Sehat yang tinggi adalah cluster 3 yaitu Kep. Riau, DKI Jakarta, D I Yogyakarta, Bali, Kalimantan Timur, Kalimantan Utara, Sulawesi Selatan, dan Gorontalo. Indikator Keluarga Sehat yang perlu mendapat perhatian karena masih di bawah target nasional adalah Balita yang pernah mendapat imunisasi lengkap, perempuan usia 15-49 tahun yang pernah kawin sedang menggunakan KB, dan kepemilikan Jaminan Kesehatan Nasional (JKN).

show abstract

“…Ancaman kematian maternal masih menjadi masalah utama di negara berkembang termasuk Indonesia. 1 Tingginya angka kematian ibu di Indonesia terkait dengan banyak faktor, diantaranya kualitas perilaku ibu hamil yang tidak memanfaatkan ANC (Antenatal Care) pada pelayanan kesehatan. Rendahnya kunjungan pada ANC dapat meningkatkan komplikasi maternal dan neonatal serta kematian ibu dan anak karena adanya kehamilan beresiko tinggi yang tidak segera ditangani (Wulandari, 2016).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Determinan Pemilihan Pertolongan Persalinan Di Desa Linsowu Kecamatan Kulisusu Kabupaten Buton Utara Tahun 2019

Suntrisnawati¹,

Junaid²,

Nirmala³

2020

JIMKesmas

View full text Add to dashboard Cite

Persalinan adalah serangkaian kejadian pada ibu hamil yang berakhir dengan pengeluaran bayi yang cukup bulan, disusul dengan pengeluaran plasenta dan selaput janin dari tubuh si ibu. Tujuan penelian Untukmengetahui hubungan pendidikan ibu, adat istiadat, dukungan suami, dan sosial ekonomi dalam pemilihanpertolongan persalinan di Desa Linsowu Kecamatan Kulisusu Kabupaten Buton Utara Tahun 2019. Jenispenelitian ini penelitian observasional Analitik dengan pendekatan cross sectional. Populasi penelitian iniadalah seluruh ibu nifas yang melahirkan ditolong oleh tenaga kesehatan dan ditolong oleh tenaga dukunsebanyak 36 dalam waktu satu tahun (Januari-Mei 2019). Pengambilan sampel dalam peneletian ini Sampeldalam penelitian ini menggunakan teknik Total sampling. Sampel dalam penelitian ini adalah ibu yangmelahirkan ditolong oleh tenaga kesehatan dan ibu yang melahirkan di tolong oleh dukun yang bertempattinggal di Desa Linsowu Kecamatan Kulisusu Kabupaten Buton Utara berjumlah 36 responden tahun 2019. Hasilada hubungan pendidikan ibu terhadap pemilihan pertolongan persalinan di Desa Linsowu Kecamatan KulisusuKabupaten Buton Utara tahun 2019 Berdasarkan uji chis-square diperoleh nilai p-value= 0,014 (p-value <0,05),tidak ada hubungan kepercayaan tradisional terhadap pemilihan pertolongan persalinan di Desa LinsowuKecamatan Kulisusu Kabupaten Buton Utara tahun 2019 Berdasarkan uji chis-square diperoleh nilai p-value=0,657 (p-value >0,05), ada hubungan dukungan suami terhadap pemilihan pertolongan persalinan di DesaLinsowu Kecamatan Kulisusu Kabupaten Buton Utara tahun 2019 Berdasarkan uji chis-square diperoleh nilai p-value= 0,213 (p-value >0,05), ada hubungan sosial ekonomi terhadap pemilihan pertolongan persalinan di DesaLinsowu Kecamatan Kulisusu Kabupaten Buton Utara tahun 2019 Berdasarkan uji chi-square diperoleh nilai p-value= 0,037 (p-value <0,05) Kata kunci: Pendidikan, Adat Istiadat, Dukungan Suami (Keluarga), Sosial Ekonomi

show abstract

Disparitas Kematian Maternal di Indonesia: Studi Ekologi dengan Analisis Spasial

Cited by 13 publications

References 18 publications

Analisis Ekologi Persalinan di Fasilitas Pelayanan Kesehatan di Indonesia

Analisis Ekologi Persalinan di Fasilitas Pelayanan Kesehatan di Indonesia

Disparitas Pembangunan Kesehatan di Indonesia Berdasarkan Indikator Keluarga Sehat Menggunakan Analisis Cluster

Determinan Pemilihan Pertolongan Persalinan Di Desa Linsowu Kecamatan Kulisusu Kabupaten Buton Utara Tahun 2019

Contact Info

Product

Resources

About