El maltrato en educación secundaria según sexo y curso escolar. Relaciones con iguales, gusto por la escuela y satisfacción vital de maltratadores y víctimas

Litago, José David Urchaga; Ingelmo, Raquel María Guevara; Alonso, Fernando González

doi:10.7179/psri_2020.35.03

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“…Estas herramientas fueron Wakelet, Topworksheets, Chatgpt, Genially y Canva. Estas metodologías y herramientas han ayudado a superar y atender posibles disrupciones que afectaran al alumnado (Litago et al, 2020; González-Alonso, 2020).…”

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Actas del Congreso Internacional Virtual USATIC 2023, Ubicuo y Social: Aprendizaje con TIC

2023

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La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una tecnología revolucionaria, como una poderosa fuerza de cambio con el potencial de transformar múltiples aspectos de nuestra sociedad. Uno de los ámbitos en los que la IA tiene un impacto significativo es la educación, especialmente en el nivel de educación superior o universitaria. En este contexto, queremos poner el foco en explorar el impacto de la inteligencia artificial en la educación y analizar cómo ha impulsado la innovación docente y cómo permite desarrollar nuevos proyectos en el ámbito educativo. La IA permite la personalización del aprendizaje ya que es posible adaptar el proceso de enseñanza y aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante. Mediante el análisis profundo de datos, los sistemas de IA pueden identificar los estilos de aprendizaje, pueden analizar datos sobre el rendimiento y los patrones de aprendizaje de los estudiantes para ofrecer materiales y actividades personalizadas o bien, con esta información, los docentes pueden adaptar el contenido y las estrategias de enseñanza para satisfacer las demandas específicas de cada estudiante. Ya no se trata de ofrecer un enfoque único y generalizado, sino de proporcionar una experiencia educativa verdaderamente personalizada. Esta personalización no sólo mejora el rendimiento académico, sino que también fomenta la motivación intrínseca y el compromiso de los estudiantes, al sentir que su educación se ajusta a sus propias necesidades, sus capacidades y sus objetivos. Otro aspecto clave de la IA en la educación superior es su capacidad para proporcionar tutoría y retroalimentación automatizada. Los chatbots y sistemas de tutoría basados en IA pueden proporcionar asistencia instantánea a los estudiantes, respondiendo de forma inmediata a preguntas comunes de forma clara y concisa, y proporcionando retroalimentación en el mismo momento sobre sus tareas y trabajos. Esta retroalimentación automatizada reduce la dependencia de los horarios y la disponibilidad de los profesores y puede ayudar a los estudiantes a mejorar su rendimiento y fomentar el aprendizaje autónomo.

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Actas del Congreso Internacional Virtual USATIC 2023, Ubicuo y Social: Aprendizaje con TIC

2023

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Risk Factors Associated With School Bullying Behaviors: A Chinese Adolescents Case-Control Study, 2019

Qian

Yang

Lin

et al. 2020

J Interpers Violence

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This research aimed to identify risk factors including individual characteristics and environment circumstances related to different types of school bullying (physical, relational, verbal, sexual, and possession bullying) among middle school students in China. Cases were the respondents reporting perpetrating bullying behaviors three or more times in the past year. One control was selected for each case from those participants who were not involved in school bullying in the past 12 months. Data were collected between April 2019 and May 2019 in China. After considering potential confounding variables including gender, grade level, and school, multivariable conditional logistic regression analysis was performed based on the univariate logistic analysis including 1,594 adolescents. According to conditional logistic regression analysis, alcohol use and lack of emotional management and control were the significant individual characteristics positively associated with involvement in school bullying. Alcohol use was related to all five types of school bullying perpetration. Poor relationships between family members, father’s alcohol use, and parental neglect were strong risk factors for relational bullying. Lack of a sense of safety and absence of trusted people were associated with physical, relational, and verbal bullying perpetration. Results of this study provide evidence about risk factors for school bullying and have implications for potential policies to reduce bullying. Effective policies and programs need to take individual characteristics (social-emotional skills, anger control), family (parent training in conflict resolution, appropriate disciplining), peer and school factors (promoting prosocial networks, zero tolerance for bullying, appropriate disciplining policies against students who bully others, teacher training on building positive teacher–student relationships and positive discipling techniques) into consideration in order to develop effective prevention programs.

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El Sistema Preventivo en tiempos de crisis global y emergencia educativa

Guzón¹,

Alonso²

2021

IV Congreso De Educación Salesiana: Desafíos Juveniles Para Una Transformación Social

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Hablar de educación no es fácil. Como no es fácil hablar hoy de casi nada, pero la inercia en ocasiones mantiene nuestro impulso vital. Más en concreto, podríamos hablar de "amor y pedagogía", pero no de la obra de Miguel de Unamuno (1902), ya más que centenaria, sino de un sistema educativo que ha recibido como preciosa herencia la Congregación Salesiana, la familia salesiana. Se trata del Sistema Preventivo de Don Bosco (DB), con características afines en otras congregaciones, como

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El maltrato en educación secundaria según sexo y curso escolar. Relaciones con iguales, gusto por la escuela y satisfacción vital de maltratadores y víctimas

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Actas del Congreso Internacional Virtual USATIC 2023, Ubicuo y Social: Aprendizaje con TIC

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Risk Factors Associated With School Bullying Behaviors: A Chinese Adolescents Case-Control Study, 2019

El Sistema Preventivo en tiempos de crisis global y emergencia educativa

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