2006
DOI: 10.1590/s0103-84782006000600010
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Esperanças matemáticas dos quadrados médios: uma análise essencial

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“…As for the mixed model or type III, it is observed that it presents both fixed and random effects factors, besides the experimental error (random effect) and the population mean (fixed effect). Thus, it is prudent to quickly and efficiently evaluate and identify the best sum of squares to be used to test the hypotheses of interest, especially in mixed models, where the difficulties are generally greater (COIMBRA et al, 2006).…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…As for the mixed model or type III, it is observed that it presents both fixed and random effects factors, besides the experimental error (random effect) and the population mean (fixed effect). Thus, it is prudent to quickly and efficiently evaluate and identify the best sum of squares to be used to test the hypotheses of interest, especially in mixed models, where the difficulties are generally greater (COIMBRA et al, 2006).…”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…Nessa etapa estimou-se a proporção da variância genética em relação à variância total. As estimativas dos componentes da variância, i.e., genotípica (σ 2 g ), fenotípica (σ 2 p ) e de ambiente (σ 2 e ) foram obtidas através das esperanças dos quadrados médios (Coimbra et al, 2006;Silva et al, 1999). Observados os caracteres que mantiveram correlação significativa com a RCR fez-se para esses uma análise de médias com o objetivo de averiguar o desempenho de cada genótipo frente ao estresse por Al.…”
Section: Methodsunclassified
“…As diferenças da densidade de fungos micorrízicos arbusculares entre as quatro etapas sucessionais foram testadas por meio de um modelo de análise de variância simples (ANOVA) de um fator. Para diminuir o efeito do desbalanceamento do tamanho das amostras, optou-se pela metodologia da soma de quadrados tipo III (Coimbra et al, 2006). Quando o valor obtido na ANOVA foi significativo, a posteriori o teste de tuckey foi aplicado, a fim de identificar quais diferenças são significativas par a par (Zar, 2009).…”
Section: Análise Dos Dadosunclassified