RESUMO -o objetivo do trabalho foi avaliar o ajuste dos modelos gompertz e logístico, com estrutura de erros independentes e autorregressivos, no desenvolvimento de frutos de caju, com base em medidas de comprimento e largura do fruto, tomados ao longo do tempo. a estimação dos parâmetros foi feita por meio de rotinas no software R, utilizando-se do método dos mínimos quadrados e o processo iterativo de gaussNewton. Os modelos foram comparados pelos critérios: coeficiente de determinação ajustado (R 2 aj ), desvio padrão residual (DPR), critério de informação Akaike (AIC) e critério bayesiano de Schwarz (BIC). Para os dois modelos, os dados apresentaram autocorrelação residual positiva, tanto para a variável comprimento como para a largura do fruto, descrita por processo autorregressivo de primeira ordem. em geral, por todos critérios de avaliação da qualidade de ajuste, os dados se ajustaram ao modelo logístico com uma estrutura autorregressiva da primeira ordem, havendo no entanto superestimação do tamanho do fruto nas últimas idades, tanto no crescimento em comprimento (cm) como em largura (cm). termos para indexação: Modelo de crescimento. Medidas biométricas. Regressão não linear. Cajú.
DESCRIPTION OF THE GROWTH CURVE OF CASHEW FRUITS IN NONLINEAR MODELSABSTRACT -The objective of this study was to evaluate the adjustment of gompertz and logistic models, with independent and autoregressive error structure in cashew fruits growth, based on the length and width measurements of the fruit, taken through the time. The estimation of the parameters was done in R software routines using the method of minimal squares and the interactive process of gauss-newton. the models were compared by the following criteria: the adjusted coefficient of determination, residual standard deviation, Akaike information criterion and Schwarz Bayesian criterion. For both models, the data showed positive residual autocorrelation for both variables: length and width of the fruit, described in autoregressive process of order one. in general, both models adjusted to the data, however there was an overestimation of the fruit size at the late stages. the logistic model was the most adequate to describe the cashew fruit growth in length and width.