Evasão No Ensino Superior: Investigação Das Causas via Mineração De Dados

Abstract

Um grande problema observado em cursos de diferentes níveis é a evasão de alunos. Isto afeta tanto instituições de ensino como estudantes. O presente trabalho visa a identificação do comportamento de alunos evadidos de cursos superiores em uma instituição de ensino federal. Esta identificação pode auxiliar a assimilar alunos que possuem as mesmas características, ou seja, que podem ser considerados como estudantes em risco de evasão. O trabalho foi realizado em cinco etapas: obtenção e seleção de dados, pré-processamento dos dados, transformação de dados, data mining e interpretação e análise dos resultados. A identificação do comportamento foi obtida através de técnicas de mineração de dados, utilizando o algoritmo de classificação J48, que gera árvores de decisão. Foram identificados alguns comportamentos com alta propensão à evasão e destes, podem-se destacar jovens com até 21 anos de idade e maiores que 27 anos. Foi observado maior impacto na evasão para os cursos de tecnologia em que o aluno possui renda familiar de até dois salários mínimos. De posse dessas informações, a instituição poderá adotar medidas que busquem a redução da evasão dos seus alunos. A identificação precoce desse problema permite que a questão seja trabalhada pela instituição, trazendo benefícios não somente para ela, mas também para a região, para os alunos e para a sociedade.

Evasão no Ensino Superior: diferenças e similaridades entre graduados e desistentes em uma IES Federal do interior de Minas Gerais

“…A discussão dos resultados da pesquisa em relação à revisão de literatura apresentada revela uma série de conexões importantes que corroboram e expandem o entendimento do fenômeno da evasão no ensino superior. Primeiramente, a constatação de que há uma associação significativa entre a situação acadêmica e o sexo dos participantes, embora com uma associação de baixa magnitude, é consistente com achados anteriores que indicam uma tendência de maior abandono por parte dos homens (Barreto, 2019). Esta observação ressalta a importância de investigar mais a fundo as razões por trás dessa diferença de gênero e de desenvolver estratégias específicas de apoio para os estudantes masculinos.…”

“…Além disso, Barreto et al (2019) ressalta a influência de variáveis como idade, curso e gênero na taxa de evasão. Observa-se que os alunos mais jovens, com menos de 21 anos, e os mais velhos, com mais de 27 anos, apresentam maiores índices de evasão.…”

“…Fritsch et al (2015), Wilhelm e Schlosse (2019) e Esteves et al (2021) salientam a necessidade de uma análise aprofundada das abordagens de avaliação empregadas pelas instituições educacionais, reconhecendo que a evasão é influenciada por uma miríade de fatores, com destaque para as questões internas relacionadas às práticas metodológicas e à gestão institucional. Barreto et al (2019) observaram um impacto significativo da evasão em cursos de tecnologia entre alunos de baixa renda. Santos Junior e Real (2019) destacam a influência dos fatores institucionais na evasão, enfatizando a necessidade de políticas internas para mitigar o problema.…”

Fatores Associados À Retenção E Intencionalidade De Evasão Nos Cursos De Farmácia De Uma Universidade Pública Do Nordeste Brasileiro

“…O fator sociodemográfico "renda familiar" é destacado como aspecto associado à evasão, bem como a reprovação durante a graduação (LOZZI et al, 2016;SILVA, 2016;BARRETO et al, 2019). O mesmo pôde ser percebido nos dados obtidos nesta pesquisa.…”

“…A variável "faixa etária" também apresentou associação estatística com a reprovação entre os estudantes participantes da pesquisa. Dessa forma, vale destacar que tal fator também pôde ser percebido em estudos anteriores (FERREIRA, 2016;BARRETO et al, 2019). Ainda nesse sentido, tornase importante entender que no presente estudo o intervalo de idade "25 a 29 anos" foi o determinante para a associação estatística.…”