Examining the Factors Affecting the Adoption of IoT Platform Services Based on Flipped Learning Model in Higher Education

Depuis quelques années, la mobilité intelligente inhérente aux projets de ville intelligente s’est traduite par la mise en œuvre d’offres de Mobility as a Service (MaaS) s’incarnant dans des plateformes accessibles à partir d’applications mobiles de services intégrés. Dans ce contexte, le but de cet article est de proposer un modèle d’acceptation des applications mobiles de MaaS (AMM) en s’appuyant, pour ce faire, sur le modèle UTAUT2 (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology). Reposant sur un échantillon de 693 répondants, les résultats soulignent l’influence positive de la performance attendue, de la confiance en la technologie et de l’habitude sur l’intention d’utiliser les AMM. Ils démontrent également que l’habitude et l’intention d’utiliser les AMM possèdent un effet positif significatif sur le comportement d’usage réel des individus. Nos résultats soulignent la valeur prédictive de l’UTAUT2 pour comprendre et anticiper l’acceptation des AMM. Des recommandations managériales basées sur ces résultats sont formulées.

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Examining the Factors Affecting the Adoption of IoT Platform Services Based on Flipped Learning Model in Higher Education

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An Empirical Investigation of Factors Influencing the Adoption of Internet of Things Services by End-Users

L’acceptation des applications mobiles de MaaS : une application de l’UTAUT2 au contexte des villes intelligentes françaises

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