Finding more relevance: Propagating similarity on Markov random field for object retrieval

Caracterização de texturas com o auxílio de redes complexas, projeções topológicas e padrões semânticos

“…Cross e Jain (1983) descreveram um modelo de textura como sendo um procedimento matemático capaz de produzir e descrever uma imagem de textura, considerando a textura de uma imagem bidimensional como estocástica e possivelmente periódica. Lu et al (2015) propuseram propagar a semelhança no campo aleatório de Markov para a recuperação de objetos, pois as semelhanças entre a imagem de consulta e as imagens do conjunto de dados são modelados como probabilidades e relações entre as imagens do conjunto de dados também são modelados estatisticamente a priori. Para obterem um melhor desempenho de recuperação, as estatísticas a priori e a probabilidade são combinados.…”