Handling of Line Breaking on Latin-to-Balinese Script Transliteration Web Application as Part of Balinese Language Ubiquitous Learning

Indrawan, Gede; Setemen, Komang; Sutaya, Wayan; Paramarta, I Ketut

doi:10.1109/icsitech49800.2020.9392035

Cited by 4 publications

(1 citation statement)

References 13 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Mendapatkan dataset aksara Bali dalam jumlah besar menggunakan metode manual menghadapi tantangan yang signifikan. Proses pengumpulan manual memerlukan waktu, upaya, dan sumber daya manusia yang cukup besar [8]. Hal ini melibatkan pencarian, pengumpulan, dan pengolahan gambar aksara Bali dari berbagai sumber seperti buku, naskah, prasasti, dan artefak budaya.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pembangkitan Dataset Aksara Bali Menggunakan Web Scrapping untuk Pengenalan Aksara Bali Berbasis Optical Character Recognition

Nugraha,

Asroni,

Dewi

et al. 2023

jurnalresistor

View full text Add to dashboard Cite

Dataset gambar aksara Bali yang besar dan komprehensif adalah sumber daya penting dalam upaya pemeliharaan warisan budaya Bali serta pengembangan aplikasi terkait. Dataset ini memungkinkan analisis mendalam, pengenalan karakter, pemrosesan bahasa, dan pengujian aplikasi seperti pengenalan tulisan otomatis, pengajaran otomatis, dan pemahaman bahasa, yang semuanya mendukung kemajuan dalam pelestarian warisan budaya Bali. Metode penelitian untuk menghasilkan dataset aksara Bali melibatkan akses ke sumber data, analisis struktur web, dan penerapan teknik web scraping dengan JavaScript untuk pengambilan gambar secara otomatis. Dua tahap utama, yaitu inisiasi dan pengumpulan data, memungkinkan pengumpulan dataset dalam jumlah besar dengan efisiensi tinggi, mempercepat proses pengumpulan data dan meningkatkan akurasi dalam penelitian aksara Bali. Data yang digunakan berasal dari kamus bahasa Bali, bahasa Indonesia, dan bahasa Inggris, dengan total 35.319 kata dalam bahasa Bali, yang kemudian dikonversi menjadi aksara Bali. Hasil dari pembuatan dataset ini mencakup 35.319 pasang data berupa gambar teks aksara Bali dan tesk transliterasinya, memiliki potensi besar untuk pelatihan model pengenalan aksara Bali dan penelitian bahasa Bali. Langkah ini menguatkan ketersediaan dataset yang relevan, berkualitas tinggi, dan memiliki nilai signifikan dalam pengembangan teknologi serta penelitian lebih lanjut di bidang bahasa Bali dan pengenalan aksara Bali.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pembangkitan Dataset Aksara Bali Menggunakan Web Scrapping untuk Pengenalan Aksara Bali Berbasis Optical Character Recognition

Nugraha,

Asroni,

Dewi

et al. 2023

jurnalresistor

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

The Analysis of Noto Serif Balinese Font to Support Computer-assisted Transliteration to Balinese Script

Indrawan¹,

Dewi²,

Gunadi³

et al. 2022

Information and Communication Technology for Competitive Strategies (ICTCS 2021)

View full text Add to dashboard Cite

Designing the balinese script-to-speech synthesis system using noto serif balinese font

Setiawan

Aditya

Loekito

et al. 2021

J. Phys.: Conf. Ser.

View full text Add to dashboard Cite

The existence of regional languages shows an identity of the existence of a tribe. Indonesia has many regional languages, one of which is Balinese with Balinese script as input for the script which comes from Sanskrit. Reading Balinese script requires knowledge of Balinese script and Balinese culture in order to be able to correctly pronounce the written Balinese script. Since learning Balinese script took a long learning process, it certainly causes a slowdown in knowledge about how to read the Balinese script. Therefore, it is necessary to have a system that can translate Balinese script into a speech so that it can be used in learning the Balinese script without any mistakes in pronouncing vowels. This research designed a system synthesis of Balinese script into a speech with the system synthesis method of Noto Serif Balinese Font which consists of three processes namely text pre-processing, prosody generation, and concatenation. Concatenation or combining speech will use the Pitch Synchronous Overlap Add Method (PSOLA). The result to be achieved in this research is to be able to decompose the Unicode from the Noto Serif Balinese font into a sentence which then this sentence will become a message. In the future, this research can use input from an image to directly enter into speech. Making it easier for users to translate the Balinese script.

show abstract

Handling of Line Breaking on Latin-to-Balinese Script Transliteration Web Application as Part of Balinese Language Ubiquitous Learning

Cited by 4 publications

References 13 publications

Pembangkitan Dataset Aksara Bali Menggunakan Web Scrapping untuk Pengenalan Aksara Bali Berbasis Optical Character Recognition

Pembangkitan Dataset Aksara Bali Menggunakan Web Scrapping untuk Pengenalan Aksara Bali Berbasis Optical Character Recognition

The Analysis of Noto Serif Balinese Font to Support Computer-assisted Transliteration to Balinese Script

Designing the balinese script-to-speech synthesis system using noto serif balinese font

Contact Info

Product

Resources

About