How Employees Choose their Commuting Transport Mode: Analysis Using the Stimulus-Organism-Response Model

Abstract

Although transport mode choice in commuting from home to work has been studied extensively, no prior research has investigated mode choice as an emotional response to external stimuli using the stimulus-organism-response (SOR) model. Therefore, this study applies the SOR model to explore commuters’ transport mode choice behaviour. The stimulus variables include trip characteristics, transport infrastructure and services, environment, and work characteristics; the organism variable includes the travel experience and attitude of the individual; and the response variables include use of public transport, private transport, and e-hailing. Data were collected using a questionnaire survey of 500 formal-sector workers in Jakarta; 430 respondents provided valid responses for analysis. The survey data were analysed using partial least squares-structural equation modelling. The results showed that the stimulus variables, namely, trip characteristics, transport infrastructure, environment, and work characteristics, had indirect effects on the choice of e-hailing through organism factors (travel experience and attitude). Also, the environment and work characteristic variables had an indirect effect on the choice of private transport through organism factors. Stimulus variables had no indirect effects on public transport usage. When travel experience was the stimulus variable, the indirect effect on public transport usage through attitude as the organism variable was significant. The response to the use of transport modes showed dynamic behaviour, depending on the provided stimulus and organism. These findings can be beneficial for establishing a more comprehensive strategy that includes the provision of infrastructure, improvement of transit service, the built environment, and employers’ policies to realise a sustainable commuting trip.

Tác động của yếu tố vật lý và yếu tố môi trường đến sự hài lòng của hành khách đối với nhà ga đường sắt đô thị ở Hà Nội

“…Nghiên cứu điển hình về phương tiện tự hành (AV) tại Anh dựa trên mô hình phản ứng của chủ thể với kích thích (SOR) cho thấy các yếu tố như là danh tiếng của công ty, chính sách xã hội và thử nghiệm công nghệ (tác nhân kích thích) tác động đến thái độ đối với AV (phản ứng nội tại của chủ thể) điều này tác động tích cực đến hành khách sử dụng dịch vụ (phản hồi của chủ thể) [8]. Một nghiên cứu tương tự tại Indonesia cũng chỉ ra các biến đặc điểm chuyến đi, cơ sở hạ tầng giao thông, môi trường và đặc điểm công việc (tác nhân kích thích) có tác động gián tiếp đến việc lựa chọn phương tiện VTCC (phản hồi của chủ thể) thông qua các yếu tố như kinh nghiệm và thái độ khi đi du lịch (phản ứng nội tại của chủ thể) [9]. Trong nghiên cứu này sẽ sử dụng yếu tố kích thích và phản ứng của chủ thể trong lý thuyết SOR để làm lí thuyết gốc xây dựng mô hình nghiên cứu.…”

Tác động của môi trường xã hội đến lòng trung thành của hành khách sử dụng tàu điện nội đô tại Hà Nội

“…Một nghiên cứu điển hình về phương tiện tự hành (Automated Vehicle -AV) tại Anh dựa trên mô hình SOR phân tích các yếu tố danh tiếng của công ty, chính sách xã hội và thử nghiệm công nghệ (tác nhân kích thích) tác động đến thái độ đối với AV (phản ứng nội tại của chủ thể) điều này tác động tích cực đến hành khách sử dụng dịch vụ (phản hồi của chủ thể) [11]. Một nghiên cứu tương tự tại Indonesia về AV có kết quả chỉ ra các yếu tố đặc điểm của chuyến đi, cơ sở hạ tầng giao thông, môi trường và đặc điểm công việc (tác nhân kích thích) có tác động gián tiếp đến việc lựa chọn phương tiện GTCC (phản hồi của chủ thể) thông qua các yếu tố như kinh nghiệm và thái độ khi di chuyển (phản ứng nội tại của chủ thể) [12].…”

Tools and Methodologies for the Analysis of Home-to-Work Shuttle Service Impacts: The ENEA “Casaccia” Case Study

“…Further research analyzed the sustainability of specific commuting modes, such as public transport [19,20], carsharing [21] and bike sharing [22], carpooling [23], and active modes (walking and cycling) in comparison to private cars [24]. Moreover, the authors of [25,26] have directed their attention towards investigating the reasons for modal choice in home-to-work travels. Eventually, a comprehensive literature review adopting a multiperspective approach was given in [27], with the aim of exploring statistical trends in commuting behaviors sourced from the literature on transport, planning, geography, economics, psychology, sociology, and medicine.…”