2017
DOI: 10.24259/jhm.v9i2.2891
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Identifikasi Daerah Resapan Air di Sub Daerah Aliran Sungai Malino Hulu Daerah Aliran Sungai Jeneberang Kabupaten Gowa

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1
1

Citation Types

0
4
0
3

Year Published

2021
2021
2024
2024

Publication Types

Select...
8

Relationship

0
8

Authors

Journals

citations
Cited by 9 publications
(7 citation statements)
references
References 0 publications
0
4
0
3
Order By: Relevance
“…Beberapa diantara tujuan dari pembangunan berkelanjutan adalah meminimalisir resiko jangka panjang pertumbuhan ekonomi dan memelihara akses kesediaan air bersih (Ferranti, 2018;United Nations, 2016). Selain itu, beberapa resiko lain yang hendak diminimalisir dalam agenda pembangunan berkelanjutan antara lain, kontaminasi bakteri terhadap airtanah yang berdampak terhadap menurunya kesehatan masyarakat yang memanfaatkan airtanah sebagai sumber konsumsi (Wahyuni et al, 2017).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Beberapa diantara tujuan dari pembangunan berkelanjutan adalah meminimalisir resiko jangka panjang pertumbuhan ekonomi dan memelihara akses kesediaan air bersih (Ferranti, 2018;United Nations, 2016). Selain itu, beberapa resiko lain yang hendak diminimalisir dalam agenda pembangunan berkelanjutan antara lain, kontaminasi bakteri terhadap airtanah yang berdampak terhadap menurunya kesehatan masyarakat yang memanfaatkan airtanah sebagai sumber konsumsi (Wahyuni et al, 2017).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…al., 2016). Kawasan ini berperan penting dalam mengendalikan kekeringan pada musim kemarau dan banjir pada musim hujan (Wahyuni et. al., 2017).…”
Section: Sumber: Hasil Analisis 2020unclassified
“…Ki = (Xt -Xr) / k Information: Ki = Interval Class Xr = Lowest data Xt = Highest Data k = The number of classes desired The overlay process results from the natural infiltration ability of land use data using the 1998 Directorate General of Reforestation and Land Rehabilitation infiltration model, modified by Wahyuni, et al (2017) as presented in Figure 2.…”
Section: Data and Research Stagesmentioning
confidence: 99%