Identifikasi Dan Aplikasi Pengenalan Spektrum Bunyi Gamelan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Pada Matlab

Abstract

ABSTRAK:Gamelan merupakan salah satu alat musik tradisional dari pulau Jawa. Seperangkat gamelan terdiri dari berbagai macam alat musik yang dimainkan secara bersamasama. Karena perpaduan antara bunyi gamelan satu dengan bunyi gamelan yang lainnya menggambarkan keselaraasan dalam kehidupan bermasyarakat. Namun seiring berjalannya waktu, peminat gamelan semakin sedikit dan orang pembuat gamelan juga semakin sulit dijumpai.Gamelan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu: Gong, Kempul, Kenong dan Bonang Penerus. Bunyi gamelan akan diidentifikasi dengan caramencari frekuensi-frekuensi bunyi gamelannya. Dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) suatu bunyi yang berdomain waktu dapat diubah menjadi domain frekuensi dengan salah satu software Matlab.Proses dalam jaringan syaraf tiruan Backpropagation ini menggunakan jumlah neuron yang bervariasi, diantaranya: 70, 80, 90, 100 dan 110 untuk mengetahui keakuratan jaringan dalam mengenali data yang diujikan. Hanya jumlah neuron 110 lah yang dapat mengenali data pengujian sebesar 99% untuk data pengujian pelatihan dengan MSE 0.0001233 pada epoch ke 1000. Maka hasil dalam penelitian ini jaringan dapat mengenali data pengujian dengan benar. Sehingga mengidentifikasi spektrum bunyi menggunakan jaringan syaraf tiruan dapat digunakan untuk mengenali berbagai bunyi gamelan bahkan bunyi yang lainnya.Kata Kunci: Gamelan, Bunyi, Fast Fourier Transform (FFT), Frekuensi, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Matlab. ABSTRACK:Gamelan is a traditional music instrument of the island of Java. A set of gamelan consists of various kinds of musical instruments being played together. Due to a combination of sounds gamelan with the sound of the gamelan others describe harmony in social life. But over time, the less the gamelan enthusiasts and the instrument maker is also increasingly difficult to find. Gamelan used in this study are: Gong, Kempul, Kenong and Bonang Penerus. The sound of the gamelan will be identified by looking for gamelan sound frequencies. By using the Fast Fourier Transform (FFT) has a sound that can be converted into time domain frequency domain with one of the Matlab software. The process in this Artificial neural network backpropagation method using varying number of neurons, including: 70, 80, 90, 100 and 110 to determine the accuracy of the data network in recognizing tested. 110 was the only number of neurons that can recognize 99% of the test data to test data training with MSE 0.0001233 at epoch to 1000. So the results of this research network can recognize the test data correctly. Thus identifying sound spectrum using artificial neural networks can be used to recognize the various sounds of gamelan sound even more.

Data Reconstruction of Sea Surface Temperature in Indonesia’s Fish Management Area 713 (IFMA-713) Using Machine Learning

“…Backpropagation is a supervised learning method that trains multilayer perceptrons to recognize patterns and respond correctly to similar patterns, even if they are not exactly the same as the patterns used during training [5].…”

Penentuan Pencemaran Air Menggunakan Metode Self Organizing Maps (SOM)

“…Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan sistem pemprosesan informasi yang mempunyai karkteristik seperti jaringan saraf pada manusia. Sistem saraf pada manusia berguna untuk mengenali sebuah pola/memetakan masukkan menjadi sebuah keluaran [1]. Jaringan SOM memiliki neuron-neuron yang menyusun dirinya sendiri berdasarkan nilai masukkan tertentu pada suatu kelompok (cluster).…”