Impact of long-stay beds on the performance of a tertiary hospital in emergencies

Pazin‐Filho, Antônio; Almeida, Edna de; Cirilo, Leni Peres; Lourençato, Frederica Montanari; Baptista, Lisandra Maria; Pintyá, José Paulo; Capeli, Ronaldo Dias; Silva, Sonia Maria Pirani Felix da; Wolf, Claudia Maria; Dinardi, Marcelo Marcos; Scarpelini, Sandro; Damasceno, Maria Cecília Toledo

doi:10.1590/s0034-8910.2015049006078

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“…The Emergency Unit of the Ribeirão Preto Medical School Clinical Hospital, University of São Paulo (U.E.-HCFMRP/USP) is a hospital dedicated exclusively to the care of tertiary emergencies referenced within the Regional Health Department 13 of the State of São Paulo (RHD 13-SP) [4]. With 190 beds and an emergency department, the EU-RPMSCH/USP has improved its patient flow processes, adhering to the State Medical Regulation [5], implementing dehospitalization strategies for chronic dependent patients [6], prioritization of access to Intensive Care Units and the implementation of the Internal Regulation Center. However, the burden of chronic and end-stage patients is a problem that still requires improvement.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Palliative care team in a Brazilian tertiary emergency department

et al. 2022

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Objectives: To describe the process of implementing a palliative care team (PCT) in a Brazilian public tertiary university hospital and compare this intervention as an active in-hospital search (strategy I) with the Emergency Department (strategy II). Methods:We described the development of a complex Palliative Care Team (PCT). We evaluated the following primary outcomes: hospital discharge, death (in-hospital and follow-up mortality) or transfer, and performance outcomes-Perception Index (difference in days between hospitalization and the evaluation by the PTC), follow-up index (difference in days between the PTC evaluation and the primary outcome), and the in-hospital stay. Results:We included 1203 patients-strategy I (587; 48.8%) and strategy II (616; 51.2%). In both strategies, male and elderly patients were prevalent. Most came from internal medicine I (39.3%) and II (57.9%), p < 0.01. General clinical conditions (40%) and Oncology I (27.7%) and II (32.4%) represented the majority of the population. Over 70% of all patients had PPS 10 and ECOG 4 above 85%. There was a reduction of patients identified in ICU from I (20.9%) to II (9.2%), p < 0.01, reduction in the ward from I (60.8%) to II (42.5%), p < 0.01 and a significant increase from I (18.2%) to II (48.2%) in the emergency department, p < 0.01. Regarding in-hospital mortality, 50% of patients remained alive within 35 days of hospitalization (strategy I), while for strategy II, 50% were alive within 20 days of hospitalization (p < 0.01). As for post-discharge mortality, in strategy II, 50% of patients died 10 days after hospital discharge, while in strategy I, this number was 40 days (p < 0.01). In the Cox multivariate regression model, adjusting for possible confounding factors, strategy II increased 30% the chance of death. The perception index decreased from 10.9 days to 9.1 days, there was no change in follow-up (12 days), and the duration of in-hospital stay dropped from 24.3 to 20.7 days, p < 0.01. The primary demand was the definition of prognosis (56.7%). Conclusion:The present work showed that early intervention by an elaborate and complex PCT in the ED was associated with a faster perception of the need for palliative care and influenced a reduction in the length of hospital stay in a very dependent and compromised old population.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Palliative care team in a Brazilian tertiary emergency department

et al. 2022

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“…De maneira semelhante, deve se considerar que a pontuação elevada no ICC está associada a um pior prognóstico do paciente, que permanecem na instituição por longo período de tempo, podem demandar cuidados mais avançados ou evoluir a óbito (PAZIN-FILHO et al, 2015).…”

Section: Discussionunclassified

Modelo preditivo do risco de readmissão hospitalar no contexto brasileiro

Dias¹

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Hospital readmission has been used as a health care outcome indicator. Considering that readmissions are considered avoidable, expose patients to unnecessary risks and represent excessive costs, it is relevant to identify patients with high risk of readmission. In this perspective, several predictive models have been developed, among which the LACE index (L -length of stay; A -acuity of the admission; C -Charlson comorbidity index score; e E -emergency department use) stands out as an easily applicable tool, structured in data frequently available in health services and with clinically relevant results. Objective: to analyze the predictive ability of hospital readmission by a score of identification of readmission risk in the Brazilian context. Methods: a retrospective analytical observational study was carried out in a general hospital with important insertion in the health care network. All hospital admissions whose discharges occurred in the period from January to December 2019 were considered eligible. The following variables were analyzed: age, age group, gender, main and secondary diagnosis, origin, length of stay, character of hospitalization, Charlson Comorbidity Index, emergency department visits, and LACE index. Analysis performed according to lines of care, conditions of interest and age groups.Demographic data and characterization of hospitalization were analyzed according to the outcome (readmitted or not readmitted), using the nonparametric Mann-Whitney test and the chi-square test. Analysis of the predictive capacity of the score was performed using the discrimination measure with calculation of the area under the curve of receiver operating characteristics. Results: 22,687 patients were included, of whom 13.44% were readmitted within 30 days. The median LACE index was 5 (IQR: 3.00; 8.00) and was higher for readmitted patients 6.00 (IQR: 4.00; 9.00), p<0.001. 12.86% of patients were classified as high risk for readmission and the index discrimination was 0.561 (CI: 0.549; 0.572). In the analysis of the LACE index across lines of care, conditions of interest and age groups, difference was observed between readmitted and non-readmitted for cardiovascular diseases (p=0.002), cancer (p=0.003), under 5 years (p<0.001), children and adolescents (p<0.001), adults (p<0.001), elderly (p<0.001). The discrimination by analysis group was 0.524 (p=0.209) for Primary Care Sensitive Conditions, 0.542 (p=0.374) for Diabetes Mellitus, 0.416 (p=0.244) for Systemic Arterial Hypertension, 0.548 (p=0.004) for Cardiovascular Diseases, 0, 644 (p=0.096) for Stroke, 0.525 (p=0.546) for Chronic Respiratory Diseases, 0.539 (p=0.003) for Cancer, 0.591 (p<0.001) for children under five, 0.593 (p<0.001) for children and adolescents, 0.543 (p<0.001) for adults, and 0.539 (p<0.001) for the elderly. Conclusions: the differences observed between the groups of readmitted and non-readmitted patients indicate that the LACE index helps to identify the risk of readmission, although its low predictive capacity prevents its isolated use. ...

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“…O segundo marco importante foi a fixação de corpo docente dedicado ao estudo destas condições clínicas, que investiram em administração do sistema de saúde, capacitando pessoas, estruturando linhas de cuidado e captando recursos de diversas fontes para manter e aprimorar a estrutura (17). A estratégia de desospitalização para leitos de longa permanência ou de retaguarda pode ser considerado como o terceiro marco nesta importante trajetória (13).…”

Section: Glasgowunclassified

“…Estes pequenos hospitais apresentam baixa taxa de ocupação, pois a maioria dos pacientes busca auxílio ou é transferido para municípios-polo onde há concentração de tecnologia. Embora este fato possa sugerir que a decisão correta seria o fechamento destas instituições, o ônus político impede que esta medida seja tomada na grande maioria dos casos.Somados, estes fatos foram a base para a solução de adequar estes pequenos hospitais para albergar pacientes que necessitem finalização do seu processo terapêutico quando não necessitam mais de alta tecnologia(2,105).Os dados iniciais do projeto já demonstravam que estes hospitais seriam capazes de desempenhar esta tarefa(13). A capacitação contínua destes hospitais se mostrou ponto fundamental para a perpetuação do processo como indicam os dados sobre evolução ao longo dos anos apresentados no presente estudo.…”

unclassified

Fatores prognósticos e estratégias de gerenciamento de fluxo para o manejo da sepse

Pires¹

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Introdução: A sepse é uma condição clínica de inflamação disseminada e descontrolada associada a um foco infeccioso. É uma condição de difícil estudo pela variedade de interações existentes entre as diversas instâncias do organismo e um conceito uniforme ainda está sendo debatido na literatura, o que dificulta a pesquisa e o estabelecimento de legislação que garanta fomento específico. Somado a isto, a exemplo de outras condições tempo-dependentes como infarto agudo do miocárdio, trauma e acidente vascular cerebral, a organização do fluxo do paciente através do sistema de saúde, garantindo leitos de terapia intensiva é fundamental. A U.E.-HCFMRP-USP é referência terciária para emergências para uma população de aproximadamente 4,5 milhões de habitantes e vem introduzindo mecanismos de gestão de fluxo como a priorização de leitos de terapia intensiva e desospitalização. Estas duas estratégias são recentes no Sistema Único de Saúde (SUS) e sua avaliação é fundamental para identificar o perfil de pacientes com Sepse e a importância da organização do sistema no prognóstico desta condição. Objetivos: 1) Avaliar a associação da priorização de Vagas em Terapia Intensiva com a mortalidade, morbidade e tempo de permanência hospitalar dos pacientes; 2) Avaliar o perfil epidemiológico dos pacientes com Sepse admitidos na U.E.-HCFMRP-USP; 3) Avaliar a estratégia de priorização de vagas no acesso de pacientes em sepse grave ou choque séptico aos leitos de terapia intensiva; 4) Avaliar a estratégia de transferência para leitos de retaguarda na oferta de leitos de terapia intensiva. 5) Avaliar a estratégia de priorização de vagas no retardo ao acesso de pacientes em sepse grave ou choque séptico aos leitos de terapia intensiva; 6) Avaliar a estratégia de priorização de vagas na mortalidade de pacientes em sepse grave ou choque séptico aos leitos de terapia intensiva; 7) Avaliar o índice prognóstico "Quick" SOFA nos pacientes com sepse grave ou choque séptico admitidos na U.E.-HCFMRP-USP. Metodologia: Trata-se de uma coorte retrospectiva realizada a partir de dados administrativos obtidos do sistema eletrônico de gerenciamento de pacientes da UEHCFMRP-USP de 01 janeiro de 2010 a 31 de dezembro de 20016. Foram construídas duas bases de dados. A primeira embasada em internação como identificador, na qual foram derivadas variáveis que representam priorização, dados demográficos, Comorbidade (Índice de Comorbidade de Charlson), a gravidade ("Quick SOFA"), linha de cuidado, presença de sepse e variáveis de desfecho. A segunda embasada em cada dia do período de estudo composta por variáveis sobre o número de leitos de CTI disponíveis, número de admissões, número de altas, número de transferências para hospital geral e para hospital de retaguarda. As variáveis quantitativas foram expressas como média e desvio-padrão ou mediana e mínimo e máximo de acordo com o teste de normalidade e as variáveis categóricas como percentagem. Para análise univariada foram utilizados testes t de Student, Análise de Variância ou equivalentes não-paramétric...

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Impact of long-stay beds on the performance of a tertiary hospital in emergencies

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Palliative care team in a Brazilian tertiary emergency department

Palliative care team in a Brazilian tertiary emergency department

Modelo preditivo do risco de readmissão hospitalar no contexto brasileiro

Fatores prognósticos e estratégias de gerenciamento de fluxo para o manejo da sepse

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