Impacto académico y social de la investigación sobre Inteligencia Artificial: análisis basado en la base de datos Dimensions

Abstract

Se estudia la producción científica sobre Inteligencia Artificial atendiendo tanto a las características de las investigaciones publicadas como a su interés público y social. Tras aplicar una metodología exploratoria, se analiza el impacto académico mediante indicadores de citación y la atención online mediante indicadores altmétricos. En total se recopilaron los datos de 7.453 artículos científicos en acceso abierto publicados entre 2012 y 2019, mediante búsqueda en la base de datos Dimensions y empleando Altmetric Explorer para las métricas alternativas. Los resultados muestran que el impacto académico fue moderado, con un 53,3% de los trabajos recibiendo al menos una cita, mientras que la atención online podría considerarse baja, con un 32,3% de los artículos siendo mencionados en medios y redes sociales. Se constató el carácter interdisciplinar de la investigación sobre Inteligencia Artificial y el valor complementario de la bibliometría y la altmetría para el análisis del impacto integral de las publicaciones científicas.

Inteligencia artificial y su impacto en las prácticas administrativas de las universidades

“…Desde una perspectiva estadística, el uso de la IA en la educación ha mostrado un impacto positivo en el rendimiento académico y la satisfacción de los estudiantes. Gontijo et al (2021) analizaron el impacto de la investigación en IA en la base de datos Dimensions y encontraron que la IA tiene un impacto significativo en los aspectos académicos y sociales de la educación. Específicamente, encontraron que la investigación sobre IA tiene una alta tasa de citas, lo que indica su relevancia e importancia en la comunidad académica.…”

“…La influencia de la IA en la investigación académica y su impacto en la sociedad son temas de creciente interés. Gontijo et al (2021) examinan cómo la IA ha revolucionado la forma en que se realiza la investigación, proporcionando nuevas perspectivas y herramientas que han ampliado el alcance del conocimiento. Estas tecnologías no solo han mejorado la eficiencia en la generación de conocimiento, sino que también han contribuido a la creación de soluciones innovadoras para desafíos sociales y científicos.…”