Objective. This study aims to analyze the scientific production on research data management indexed in the Dimensions database. Design/Methodology/Approach. Using the term “research data management” in the Dimensions database, 677 articles were retrieved and analyzed employing bibliometric and altmetric indicators. The Altmetrics.com system was used to collect data from alternative virtual sources to measure the online attention received by the retrieved articles. Bibliometric networks from journals bibliographic coupling and keywords co-occurrence were generated using the VOSviewer software. Results/Discussion. Growth in scientific production over the period 1970-2021 was observed. The countries/regions with the highest rates of publications were the USA, Germany, and the United Kingdom. Among the most productive authors were Andrew Martin Cox, Stephen Pinfield, Marta Teperek, Mary Anne Kennan, and Amanda L. Whitmire. The most productive journals were the International Journal of Digital Curation, Journal of eScience Librarianship, and Data Science Journal, while the most representative research areas were Information and Computing Sciences, Information Systems, and Library and Information Studies. Conclusions. The multidisciplinarity in research data management was demonstrated by publications occurring in different fields of research, such as Information and Computing Sciences, Information Systems, Library and Information Studies, Medical and Health Sciences, and History and Archeology. About 60% of the publications had at least one citation, with a total of 3,598 citations found, featuring a growing academic impact. Originality/Value. This bibliometric and altmetric study allowed the analysis of the literature on research data management. The theme was investigated in the Dimensions database and analyzed using productivity, impact, and online attention indicators.

Objetivo: A inteligência artificial, como campo interdisciplinar, tem sua literatura presente em diversas áreas do conhecimento e suas aplicações têm oferecido importantes contribuições para os campos científicos que a ela se dedicam. Este estudo tem por objetivo analisar a produção científica sobre inteligência artificial em artigos científicos de acesso aberto na área da saúde e compreender seus indicadores de impacto. Método: Trata-se de pesquisa descritiva, exploratória e quantitativa, que utiliza técnicas bibliométricas e altmétricas em complementaridade, a fim de averiguar o impacto acadêmico por meio dos dados de citações e a atenção on-line pelas menções encontradas nas fontes da Web Social. Os dados da produção e suas métricas de citação foram obtidos em consultas a Dimensions; e os dados altmétricos recuperados via Altmetric Explorer. Resultado: Ao todo foram analisados 3.121 artigos publicados entre 2014 e 2019. A distribuição temporal demonstrou-se crescente, tendo 2019 a maior concentração de artigos. O impacto acadêmico registrou cobertura de 70,81% dos artigos com dados de citações e, para a visibilidade, 61,93% obtiveram dados altmétricos referentes às menções na Web Social. As citações são frequentes em artigos antigos e a atenção on-line é maior para publicações recentes. As mídias sociais são as fontes com maior quantidade de menções, seguidas pelos portais de notícias e blogs. Conclusões: Considera-se que, ao complementar os estudos métricos tradicionais, como os bibliométricos e de citação, a altmetria e seus indicadores alternativos possibilitam uma compreensão considerada mais ampla do real impacto causado pelas produções científicas.

The study aims to analyze the scientific production of research data management indexed in Dimensions. Using the term “research data management”, 677 articles were retrieved and analyzed using output and citation bibliometric indicators. The multidisciplinary in research data management was demonstrated by publications occurring in different research areas, such as computer science, information systems, library and information science, medicine and health sciences, and history and archeology. The countries with the highest publication rates were the United States, Germany, and the United Kingdom. About 60% of the publications had at least one citation, with 3,598 citations found, featuring a growing academic impact since the volume of production and citations have grown over time. When it comes to the Big Data era, data management is a topic under development that ensures its sharing and reuse and, consequently, the advancement of science. This bibliometric study made it possible to monitor the literature performance on research data management.

Parte-se do entendimento de que a inteligência artificial se caracteriza como um campo com forte relação com outros campos intelectuais, desempenhando importante papel em nível acadêmico, em suas produções científicas, e também em nível social, em consequência de estar cada vez mais presente no cotidiano das pessoas, principalmente para aquelas que buscam em seus sistemas o auxílio para terem uma vida com mais praticidade. Sendo assim, pretende-se responder: qual o desempenho acadêmico e social da produção científica sobre inteligência artificial? Tendo por objetivo levantar a produção científica nacional e internacional sobre inteligência artificial, a presente pesquisa exploratória utiliza-se de técnicas métricas de investigação, como a bibliometria e a altmetria com coleta de dados nas bases Dimensions e Altmetric.com. Realizou-se a busca pela palavra-chave entre aspas e em língua inglesa “artificial intelligence”, filtrada por artigos científicos de acesso aberto, entre os anos de 2012 e 2018. Como resultados preliminares, recuperou-se 4.883 artigos, com um total geral de 27.110 citações e 54.839 menções nas variadas fontes da Web Social.

Se estudia la producción científica sobre Inteligencia Artificial atendiendo tanto a las características de las investigaciones publicadas como a su interés público y social. Tras aplicar una metodología exploratoria, se analiza el impacto académico mediante indicadores de citación y la atención online mediante indicadores altmétricos. En total se recopilaron los datos de 7.453 artículos científicos en acceso abierto publicados entre 2012 y 2019, mediante búsqueda en la base de datos Dimensions y empleando Altmetric Explorer para las métricas alternativas. Los resultados muestran que el impacto académico fue moderado, con un 53,3% de los trabajos recibiendo al menos una cita, mientras que la atención online podría considerarse baja, con un 32,3% de los artículos siendo mencionados en medios y redes sociales. Se constató el carácter interdisciplinar de la investigación sobre Inteligencia Artificial y el valor complementario de la bibliometría y la altmetría para el análisis del impacto integral de las publicaciones científicas.