Implementasi Algoritma Multiclass SVM Pada Opini Publik Berbahasa Indonesia Di Twitter

Abstract

Klasifikasi pada proses text mining dapat dikerjakan dengan menggunakan berbagai jenis metode klasifikasi yang salah satunya yaitu metode SVM. SVM merupakan singkatan dari Support Vector Machine, SVM bekerja dengan membagi dua kelompok kelas data menggunakan fungsi linear dalam sebuah ruang fitur berdimensi tinggi dengan proses menemukan garis pemisah (hyperplane) terbaik sehingga dapat menemukan ukuran margin yang maksimal antara ruang input dengan ruang ciri menggunakan kaidah kernel. SVM telah dikembangkan dengan menggabungkan semua data yang terdiri dari beberapa kelas kedalam sebuah bentuk optimasi untuk memecahkan permasalahan yang terdapat pada penelitian ini dengan jumlah kelas yang melebihi dari dua kelas dan akan diuji dengan berbagai jenis pendekatan multiclass yaitu SVM One Against One dan One Against Rest. Data merupakan opini publik berbahasa Indonesia yang didapatkan dari twitter berjumlah 2000 dataset mengenai jaringan telekomunikasi seluler dan layanan BPJS. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa untuk penilaian kinerja metode multiclass SVM dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi didapatkan dari kinerja metode SVM One Against Rest dengan nilai perbedaan sebesar 0,06 untuk proses klasifikasi tiga kelas yaitu positif, negatif dan netral. Dapat disimpulkan bahwa dalam proses klasifikasi yang memiliki lebih dari dua kelas dapat dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi SVM melalui pendekatan SVM One Against One dan One Against Rest dengan nilai akurasi yang lebih baik.

Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Layanan Shopeefood Melalui Media Sosial Twitter Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier

“…Pada tahapan ini menerapkan metode Naïve bayes classifier sebagai klasifikasi pada analisa sentimen. Naïve bayes classifier termasuk dalam teknik data mining supervised learning yang merupakan pendekatan dengan guru, data setnya sudah memiliki label (class) [12]…”

Design Of A Mobile-Based Geographic Information System Application For The Secretariat Of The Dprd Province Of North Sumatra

“…Process design is a description of the workflow sequence from the process starting until the process stops. [8] Unified Modeling Language (UML) is a language based on graphics or images for visualizing, specifying, building, and documenting an OO (Object-Oriented) based software development system. [9] 1.…”

Perbandingan Hasil Klasifikasi Jenis Daging Menggunakan Ekstraksi Ciri Tekstur Gray Level Co-occurrence Matrices (GLCM) Dan Local Binary Pattern (LBP)

“…Akurasi menunjukkan performa dari hasil pengukuran klasifikasi terhadap metode yang diterapkan [9]. Tahap ini adalah tahap membandingkan hasil akurasi dari klasifikasi jenis daging menggunakan metode GLCM dan LBP.…”