Improving Inference of Learning Related Emotion by Combining Cognitive and Physical Information

Gottardo, Ernani; Pimentel, Andrey Ricardo

doi:10.1007/978-3-319-91464-0_33

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“…Para a inferência dos estados afetivos da Figura 1 foi utilizado o Modelo Híbrido de Inferência de Emoções -ModHEmo Pimentel 2018, Gottardo andPimentel 2017]. A Figura 2 exibe a representação gráfica deste modelo que apresenta como característica principal a divisão inicial do processo de inferência em dois componentes fundamentais: cognitivo e físico.…”

Section: Figura 1 Abordagem De Representação Das Emoções Em Quadrantesunclassified

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Reconhecimento e Adaptação à Dinâmica de Estados Afetivos Relacionados à Aprendizagem

Gottardo¹,

Pimentel²

2018

Anais Do XXIX Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2018)

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Recognizing and responding adequately to the learners' affective reactions has emerged as a key functionality for building a new generation of adaptive computing learning environments. This work presents a low intrusiveness hybrid model for inference of learning centered affective states. This model allows gathering information that indicates situations relevant to learning, such as, vicious cycle and engaged concentration. Promising results obtained in an experiment with students indicate the feasibility of this proposal and also support the presentation of alternatives for adapting the computational environment or implementing personalized pedagogical interventions.

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Section: Figura 1 Abordagem De Representação Das Emoções Em Quadrantesunclassified

“…Figura 2. Modelo Híbrido de Inferência de Emoções -ModHEmo Fonte: Adaptado de[Gottardo and Pimentel 2018] …”

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Reconhecimento e Adaptação à Dinâmica de Estados Afetivos Relacionados à Aprendizagem

Gottardo¹,

Pimentel²

2018

Anais Do XXIX Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2018)

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Inferring Students’ Emotions Using a Hybrid Approach that Combine Cognitive and Physical Data

Gottardo

Pimentel

2019

Enterprise Information Systems

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Tutorial Intervention’s Affective Model Based on Learner’s Error Identification in Intelligent Tutoring Systems

Ascari

Pimentel

Gottardo

2021

Lecture Notes in Computer Science

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Improving Inference of Learning Related Emotion by Combining Cognitive and Physical Information

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Reconhecimento e Adaptação à Dinâmica de Estados Afetivos Relacionados à Aprendizagem

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Inferring Students’ Emotions Using a Hybrid Approach that Combine Cognitive and Physical Data

Tutorial Intervention’s Affective Model Based on Learner’s Error Identification in Intelligent Tutoring Systems

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