Incorporação de metadados semânticos para recomendação no cenário de partida fria

Abstract

Dedico este trabalho primeiramente a Deus, por ser essencial em minha vida. À minha família, aos meus amigos e a todas as pessoas que direta ou indiretamente contribuíram na minha formação pessoal, acadêmica e profissional. Em especial, aos pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). AGRADECIMENTOS A realização deste trabalho de mestrado e confecção desta dissertação é a realização de um grande sonho em minha vida. Agradeço aqui a todos que de algum modo estão envolvidos na concretização deste trabalho.

Sistema de sugestão de produtos para e-commerce utilizando Inteligência Artificial

“…No contexto de e-commerce, há trabalhos acadêmicos descrevendo diferentes abordagens de geração de recomendações, tais como sistemas de filtragem colaborativa (FC) que sugerem itens "de acordo com o comportamento de usuários similares" [Fressato 2019]. A análise e correlação do histórico de compra de clientes pode ser feito através de técnicas como a fatoração de matrizes, que permite inferir se um usuário se interessa por determinado produto com base em avaliações numéricas dadas por ele e usuários similares [He et al 2017].…”