2017
DOI: 10.26848/rbgf.v10.4.p1110-1119
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Índice de anomalias de chuva para diferentes mesorregiões do Estado do Rio Grande do Norte (Rain Anomaly Index for different mesoregions of Rio Grande do Norte state)

Abstract: Uma das formas de se estudar a precipitação pluvial de determinada região é através de Índices de Anomalia de Chuva (IAC). Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo analisar o IAC em seis municípios de diferentes mesorregiões do Estado do Rio Grande do Norte, evidenciando os anos de seca e chuva. Mossoró, Apodi, Cruzeta, Santa Cruz, Natal e Ceará Mirim foram os municípios selecionados. Os dados de precipitação pluvial das séries históricas foram obtidos na Empresa de Pesquisa Agropecuária do Rio G… Show more

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“…Como pode ser visualizado na Figura 4, as estações pluviométricas selecionadas para o presente trabalho são caracterizadas por sequências de anos com ocorrência de anomalias negativas e sequências de anos com ocorrência de anomalias positivas. Consequentemente, é plausível inferir que o comportamento pluviométrico na área de estudo é marcado pela linearidade entre anos secos e chuvosos, diferindo do que examinaram Maniçoba et al (2017). Esta constatação é particularmente importante tendo em vista as implicações em setores importantes da cadeia econômica como o setor elétrico e o agronegócio, por exemplo, presentes na região em estudo.…”
Section: Avaliação Do íNdice De Anomalia De Chuvas (Iac)unclassified
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“…Como pode ser visualizado na Figura 4, as estações pluviométricas selecionadas para o presente trabalho são caracterizadas por sequências de anos com ocorrência de anomalias negativas e sequências de anos com ocorrência de anomalias positivas. Consequentemente, é plausível inferir que o comportamento pluviométrico na área de estudo é marcado pela linearidade entre anos secos e chuvosos, diferindo do que examinaram Maniçoba et al (2017). Esta constatação é particularmente importante tendo em vista as implicações em setores importantes da cadeia econômica como o setor elétrico e o agronegócio, por exemplo, presentes na região em estudo.…”
Section: Avaliação Do íNdice De Anomalia De Chuvas (Iac)unclassified
“…Alves et al (2016), ao analisarem o IAC de quatro municípios de diferentes mesorregiões do Estado de Pernambuco, verificaram que existem diferenças pluviométricas substanciais entre as regiões e que, desta forma, cada uma apresenta aptidões distintas para o desenvolvimento de culturas agrícolas. Maniçoba et al (2017), ao investigarem as séries temporais de variabilidade pluviométrica de seis municípios de diferentes mesorregiões do Estado do Rio Grande do Norte, inferiram que a significativa oscilação entre os anos chuvosos e secos das séries históricas somada à elevada quantidade de anos que apresentaram IAC negativo em todos os municípios caracterizam as localidades adotadas como instáveis para a produção agrícola de sequeiro.…”
Section: Introductionunclassified
“…: Para anomalias negativas (equação 2) Sendo: N = Precipitação mensal atual (mm); = Precipitação média mensal da série histórica (mm); = Média das dez maiores precipitações mensal da série histórica (mm); = Média das dez menores precipitações mensais da série histórica (mm). Logo, este método foi utilizado em diversos trabalhos nos últimos anos para a definição pluviométricas das secas e das características de determinada região (NÓBREGA et al 2016, MANIÇOBA et al 2017NASCIMENTO et al 2020).…”
Section: íNdice De Anomalia De Chuva -Iacunclassified
“…De acordo com Maniçoba et al, (2017) IAC possibilita uma ótima visualização do grau de variação da chuva em torno da normal climatológica, apresentando-se como um bom indicador climático para se avaliar a variabilidade pluviométrica.…”
Section: Introductionunclassified