Inferência De Temperatura De Fornos De Redução De Alumínio Primário Através De Sensores Virtuais

Abstract

Resumo-Sensores virtuais têm sido utilizados nas indústrias que visam mais lucro e menos custos, já que são sensores baseados em software, portanto estão sujeitos a danos físicos, como os sensores reais. Eles podem ser implantados em ambientes hostis, sem comprometer as medidas. Este sucesso foi alcançado devido às técnicas de inteligência computacional, que têm sido muito utilizadas na modelagem de processos não-lineares e de alta complexidade. Este trabalho explora a sua utilização em uma importante Fundição Brasileira de Alumínio, cujo processo é muito complexo e as medições são difíceis, devido à natureza corrosiva do material em questão, consome muitos recursos operacionais. Este artigo mostra como um sensor virtual, baseado em Redes Neurais, atua na inferência de temperatura em um forno de redução de alumínio primário. Palavras-chave-Redes Neurais, sensores virtuais, redução de alumínio primário, inferência de temperatura.

Comparação de Modelos Neurais Aplicados a Resistência de Fornos de Redução do Alumínio Primário

“…Além disso, gera a redução da amperagem da linha, e, consequentemente, afeta a voltagem dos fornos, uma vez que estas estão ligadas em série, e tensão efetiva (voltagem gerada pala própria reação química e resulta na produção do alumínio correspondendo a 1,65 V por forno) impactando assim na solubilidade da alumina e causando uma queda na produtividade [7,6,8].…”