Interacción genotipo por ambiente del rendimiento de maíz amarillo en híbridos trilineales, Perú

Abstract


 El uso de híbridos trilineales en los programas de mejoramiento genético de maíz (Zea mays L.) se ha incrementado en las últimas décadas, ya que cuenta con la ventaja de obtener mayor rendimiento de grano causado por la heterosis. El modelo AMMI (efectos principales aditivos e interacciones multiplicativas) ha evidenciado su capacidad para el análisis de la estabilidad, la adaptación y la interacción genotipo por ambiente (IG*A). El objetivo de esta investigación fue determinar la estabilidad y la IG*A del rendimiento de 25 híbridos de maíz amarillo evaluados en cinco ambientes de Perú, entre los años 2014-2015. Tres ambientes pertenecieron a la zona costera y dos a la selva baja caducifolia, utilizado un diseño latice 5x5 con cuatro repeticiones. El modelo AMMI fue útil para determinar la estabilidad y adaptación de los genotipos, ambas características fueron expresadas en las dos gráficas biplot del mismo modelo, tales gráficas explicaron 49.42% y 70.47% de la IG*A, respectivamente. Los dos genotipos con mayor rendimiento de grano fueron los híbridos trilineales CML226xHPM302 y POOL26xHPM302 con 8.153 y 8.08 t ha-1, respectivamente, con una buena estabilidad y adaptación aceptable ante la IG*A. En contra parte, el único híbrido simple HPM302 resultó estable, pero con el menor rendimiento (6.151 t ha-1). Por otro lado, las condiciones edafoclimáticas fueron determinantes para los ambientes de La Molina: LM-2015 fue el más estable de los cinco ambientes y LM-2014 resultó tener el mayor rendimiento (9.424 t ha-1) discriminando entre genotipos, con los componentes principales de la IG*A positivos.

COMPONENTES GENÉTICOS BAJO EL DISEÑO CAROLINA DEL NORTE II EN MAÍZ (Zea mays L.) EN EL SUR DE SONORA, MÉXICO

“…La estimación de los efectos específicos de los 20 híbridos resultantes en diferentes caracteres que contribuyeron al rendimiento se presenta en la Tabla 5, las estimaciones revelaron que los híbridos CML-264xCML-550, CML-264xCML-542 y CML-500xCML-549 obtuvieron valores positivos y superiores mostrando mejor capacidad de combinación para DFF, AM, GH y NH. Estos resultados fueron similares a los reportados por Chukwu et al (2016), quienes mencionaron que las líneas pueden ser seleccionadas para características deseables para encontrar híbridos de buen porte de altura, mayor número de granos por hilera y que sean de un ciclo intermedio como el que se requiere en el sur de Sonora; sin embargo, los híbridos CML-545xCML-549, CML-495xCML-549 mostraron efectos negativos, lo que indica que por sus efectos no son los más idóneos para estos caracteres (López et al, 2019;Sandesh et al, 2018) (Mogesse et al, 2020;Ali et al, 2019).…”

Interacción genotipo ambiente y potencial productivo de 25 variedades de maíz amiláceo en la provincia de Tayacaja, Perú

“…En el Perú han sido pocos los trabajos de investigación referidos al estudio de la IGA, y de los publicados a la fecha en el cultivo de maíz (Chura y Huanuqueño, 2015;López et al, 2019) ninguno se ha realizado en la región de la sierra. De estos estudios, sólo el segundo ha utilizado la metodología empleada en esta investigación, lo cual se presume que es debido al hecho que es necesario evaluar un gran número de genotipos en diversos ambientes, acción que requiere no sólo la disponibilidad de logística y recursos económicos apropiados, sino también de contar con un equipo técnico capacitado y con disposición para desarrollar los experimentos en condiciones de ambientes que ameritan un esfuerzo físico adicional.…”

Uso del modelo AMMI para el análisis de la interacción genotipo ambiente en variedades de maíz amiláceo de Tayacaja, Perú

“…En el Perú han sido pocos los trabajos de investigación referidos al estudio de la IGA y de los publicados a la fecha en el cultivo de maíz (Chura-Chuquija y Huanuqueño-Coca, 2015;López-Morales et al, 2019); ninguno se ha realizado en la región de la sierra. De estos estudios, sólo uno (López-Morales et al, 2019), ha utilizado el método AMMI, lo cual se presume se deba a varios factores, dentro de los cuales se pueden destacar la necesidad de disponer de la logística y recursos económicos apropiados y contar con un equipo técnico capacitado y dispuesto a desarrollar los experimentos en condiciones de ambientes de difícil acceso, que permita evaluar un gran número de genotipos en diversos ambientes contrastantes. En este país, igual que en el resto de Latinoamérica, el mayor énfasis se ha dado al desarrollo de cultivares de maíz para las regiones que representan las mayores áreas de siembra, posiblemente debido al mayor interés económico que estas áreas representan para las empresas de semillas que operan en la región.…”