Interdisciplinary K-12 Control Education in Biomedical and Public Health Applications

Duncan, Dominique; Garner, Rachael; Bennett, Alexis; Sinclair, Michael B.; Cruz, Glendy Ramirez-De La; Pasik-Duncan, B.

doi:10.1016/j.ifacol.2022.09.286

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“…La ecuación utilizada permite integrar implícitamente ciertos estudios con la palabra clave "K-12" (Ali, DiPaola, Lee, Sindato et al, 2021;Duncan et al, 2022;Eguchi et al, 2021;Sanusi et al, 2022), sin embargo, no incluye referencias con las palabras clave "high* education*", "ungraduate*", "vocational training*", "vocational education", "adult education" o "corporate training*". Esto podría ser interesante para futuros trabajos, ya que estas palabras clave podrían ampliar el alcance de la investigación.…”

Section: Limitaciones Y Futuras Investigacionesunclassified

Técnicas y aplicaciones del Machine Learning e Inteligencia Artificial en educación: una revisión sistemática

Forero-Corba,

Negre Bennasar

2023

RIED

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El Machine Learning es un campo de la inteligencia artificial que está impactando últimamente en todas las áreas del conocimiento. Las áreas de las ciencias sociales, en especial la educación, no es ajena a ella, por tanto, se realiza una revisión sistemática de la literatura sobre aquellas técnicas y aplicaciones del Machine Learning e inteligencia artificial en Educación. La falta de conocimientos y habilidades de los educadores en Machine Learning e inteligencia artificial limita la implementación óptima de estas tecnologías en la educación. El objetivo de este trabajo es identificar las oportunidades de mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje y la gestión educativa en todos los niveles del contexto educativo a través de la aplicación de Machine Learning e inteligencia artificial. Las bases de datos utilizadas para la búsqueda bibliográfica fueron Web of Science y Scopus, la metodología aplicada se basó en la declaración PRISMA para la obtención y análisis de 55 artículos publicados en revistas de alto impacto entre los años 2021 y 2023. Los resultados mostraron que los estudios trataron un total de 33 técnicas de Machine Learning e inteligencia artificial y múltiples aplicaciones que fueron implementadas en contextos educativos en niveles de educación primaria, secundaria y superior en 38 países. Las conclusiones mostraron el fuerte impacto que tiene el uso de Machine Learning e inteligencia artificial. Este impacto se ve reflejado en el uso de diferentes técnicas inteligentes en contextos educativos y el aumento de investigaciones en escuelas de secundaria sobre inteligencia artificial.

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Section: Limitaciones Y Futuras Investigacionesunclassified

Técnicas y aplicaciones del Machine Learning e Inteligencia Artificial en educación: una revisión sistemática

Forero-Corba,

Negre Bennasar

2023

RIED

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Control Systems Engineering and Robotics Education Since Primary School

Screpanti,

Scaradozzi

2024

2024 European Control Conference (ECC)

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Alumnado subrepresentado e inteligencia artificial

Ricoy Casas,

Fernández González,

Santos Garrido

2024

epsir

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Introducción: Los educadores, la administración pública y los gobiernos, deben ser conscientes de las fortalezas y debilidades de la IA en el aprendizaje, a fin de ser empoderados, no dominados por la tecnología en las prácticas de educación para la ciudadanía digital, especialmente con minorías y/o estudiantes subrepresentados, porque podría aumentar la brecha social y digital. Metodología: Este estudio, utiliza la metodología PRISMA y analiza datos obtenidos de la Web of Science y Google Scholar. Resultados: Se analiza si se producen errores, sesgos, subrepresentación y discriminación, o estos sistemas contribuyen a la inclusión; su interés en la comunidad científica y principales desafíos normativos y éticos a través de numerosos ejemplos. Discusión: Los hallazgos subrayan la importancia de su implementación, de la escasez de la investigación en este ámbito, las oportunidades, las prácticas nocivas y sus efectos, y los retos por alcanzar. Conclusiones: Este análisis subraya su efecto en otros ámbitos como el laboral, su importancia en relación a los derechos fundamentales, y la afectación a nuestros propios modelos de Estado social y democrático de derecho.

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Interdisciplinary K-12 Control Education in Biomedical and Public Health Applications

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Técnicas y aplicaciones del Machine Learning e Inteligencia Artificial en educación: una revisión sistemática

Técnicas y aplicaciones del Machine Learning e Inteligencia Artificial en educación: una revisión sistemática

Control Systems Engineering and Robotics Education Since Primary School

Alumnado subrepresentado e inteligencia artificial

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