Konteynerde Yük Opti̇mi̇zasyonu: Örnek Uygulama

Yurtay, Yüksel; Yurtay, Nilüfer; Akçetin, Eyüp; Kiliç, Alper

doi:10.11611/jmer353

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…BI is the latest version of DSS with data processing and analysis capabilities [74]. However, it is stated that DSS is an essential set of systems that increase BI [75]. In this context, there is an essential relationship between DSS and BI.…”

Section: Prominent Topics Of Bimentioning

confidence: 99%

Business Intelligence Strategies, Best Practices, and Latest Trends: Analysis of Scientometric Data from 2003 to 2023 Using Machine Learning

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

The widespread use of business intelligence products, services, and applications piques the interest of researchers in this field. The interest of researchers in business intelligence increases the number of studies significantly. Identifying domain-specific research patterns and trends is thus a significant research problem. This study employs a topic modeling approach to analyze domain-specific articles in order to identify research patterns and trends in the business intelligence field over the last 20 years. As a result, 36 topics were discovered that reflect the field’s research landscape and trends. Topics such as “Organizational Capability”, “AI Applications”, “Data Mining”, “Big Data Analytics”, and “Visualization” have recently gained popularity. A systematic taxonomic map was also created, revealing the research background and BI perspectives based on the topics. This study may be useful to researchers and practitioners interested in learning about the most recent developments in the field. Topics generated by topic modeling can also be used to identify gaps in current research or potential future research directions.

show abstract

Section: Prominent Topics Of Bimentioning

confidence: 99%

Business Intelligence Strategies, Best Practices, and Latest Trends: Analysis of Scientometric Data from 2003 to 2023 Using Machine Learning

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bununla birlikte, KDS'nin, iş zekâsını arttıran önemli bir sistemler bütünü olduğu ifade edilmektedir. (Yurtay vd., 2014). Bu bağlamda KDS ve iş zekâsı arasında önemli bir ilişkinin olduğu görülmektedir.…”

Section: Karar Destek Sistemleri Ile İlgili Yapılan Araştırmalarunclassified

Karar Destek Si̇stemleri̇: Bi̇r Li̇teratür Değerlendi̇rmesi̇

Sucu¹

2020

Pamukkale University Journal of Social Sciences Institute

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmanın amacı, yerli ve yabancı yazında konu olan karar destek sistemleri, iş zekâsı ve iş zekâsı bileşenlerini detaylı bir şekilde incelemek ve bir bütün olarak değerlendirmektir. Öncelikle çalışmamızın ilk aşamasında karar destek sistemleri, geniş bir literatür taraması yapılarak kavramsal olarak açıklanmıştır. Daha sonrasında karar destek sistemlerinin gelişimi ve konu ile ilgili yapılan akademik çalışmalar araştırılmış ve tablolar halinde sunulmuştur. Çalışmamızın ikinci kısmında ise, iş zekâsı kavramı ele alınmıştır. Yapılan literatür taraması sonucunda ortaya çıkan kavramsal tanımlamalara yer verilmiş ve kavramın Türkçeye "iş istihbaratı" olarak çevrildiği görülmüştür. Literatürden destek alınarak bu kavramın ve iş zekâsı kavramının açıklamaları yapılmıştır. Yine iş zekâsı sistemleri ile ilgili yapılan akademik çalışmalar, iş zekâsı sistemlerinin sektördeki kullanım durumları ele alınmıştır. Daha sonrasında iş zekâsı bileşenlerine detaylı bir şekilde yer verilmiştir. Bununla birlikte, iş zekâsı sistemlerinin işletmeler açısından; önemi, sistemin kurulum aşamaları ve iş zekâsı sistemi uygulamalarını etkileyen faktörler detaylı bir şekilde ele alınmıştır. İş zekâsı sistemlerini henüz kullanmayan işletmelere kılavuz olması adına, ülkemizde ve Dünyada kullanılan iş zekâsı sistemleri ve üretici firmalar araştırılmış, yerli ve yabancı üretici firmalar tablolar halinde sunulmuştur. Verilerin analizi için en çok tercih edilen Çevrimiçi Analitik Süreç (Online Analytical Processing-OLAP) sistemi de detaylı bir şekilde ele alınmıştır. Araştırma sürecinde yerli ve yabancı literatür taranmış ve makalede gerekli görülen kısımlara yer verilmiştir.

show abstract

Hedef Maliyetleme, Değer Analizi, Kaizen Maliyetleme ve Kısıtlar Teorisinin Entegrasyonu ile Lojistik Maliyetlerde Etkinliğin Sağlanması

Kahveci

Okutmuş²

2021

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

1248 yöntemiyle ortaya konulmuştur. Bu araştırma kapsamında ortaya konan model ile öncelikle hedef maliyetleme ile işletmenin lojistik maliyetlerde maliyet indiriminin toplam tutarı 160.555,13 TL olarak hesaplanmış, değer analizi kapsamında yapılmış olan anket ile faaliyetlerin önem dereceleri belirlenmiştir. Daha sonra kaizen maliyetleme ile hangi lojistik alt faaliyette ne kadar maliyet indirilmesi gerektiği tespit edilmiş ve kısıtlar teorisi kullanılarak işletmenin ambalajlama faaliyetinde sahip olduğu kapasite kısıtı belirlenip ortadan kaldırılarak lojistik maliyetlerin etkinliği sağlanmıştır.

show abstract

Konteynerde Yük Opti̇mi̇zasyonu: Örnek Uygulama

Cited by 3 publications

References 1 publication

Business Intelligence Strategies, Best Practices, and Latest Trends: Analysis of Scientometric Data from 2003 to 2023 Using Machine Learning

Business Intelligence Strategies, Best Practices, and Latest Trends: Analysis of Scientometric Data from 2003 to 2023 Using Machine Learning

Karar Destek Si̇stemleri̇: Bi̇r Li̇teratür Değerlendi̇rmesi̇

Hedef Maliyetleme, Değer Analizi, Kaizen Maliyetleme ve Kısıtlar Teorisinin Entegrasyonu ile Lojistik Maliyetlerde Etkinliğin Sağlanması

Contact Info

Product

Resources

About