2021
DOI: 10.12795/araucaria.2021.i48.11
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

La idea de comunidad digital y el uso político de las redes sociales en España

Abstract: El presente artículo analiza los usos políticos de las redes sociales en España y las funciones de las comunidades digitales que se generan a través de ellas. Para esto se han utilizado la Encuesta Social Europea del año 2018 para España, así como el Estudio Postelectoral Elecciones Generales de noviembre 2019 y el Barómetro Postelectoral del CIS de esa misma elección. Además, se analizan casi medio millón de tweets como respuesta a los mensajes emitidos en Twitter por los principales candidatos en los meses a… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1

Citation Types

0
0
0
5

Year Published

2022
2022
2024
2024

Publication Types

Select...
4
1

Relationship

1
4

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(5 citation statements)
references
References 28 publications
0
0
0
5
Order By: Relevance
“…Tabla 1. Objeto de estudio (países, candidatos, periodos de observación y comunidades digitales) El procedimiento para obtener la información y el volumen de datos generan un alto nivel de confiabilidad de los resultados, con un total de 749.764 tuits analizados (con más de doce y medio millones de palabras), que son respuestas de un total de 332.782 usuarios únicos o individuales; de ellos, 331.939 son usuarios esporádicos, y 843, usuarios frecuentes (que participan diariamente en la respectiva comunidad digital, siguiendo la clasificación de Lagares et al, 2021). En la tabla 2 se recogen algunas cifras del análisis de la comunidad digital de cada candidato.…”
Section: Preguntas De Investigación Datos Y Métodounclassified
“…Tabla 1. Objeto de estudio (países, candidatos, periodos de observación y comunidades digitales) El procedimiento para obtener la información y el volumen de datos generan un alto nivel de confiabilidad de los resultados, con un total de 749.764 tuits analizados (con más de doce y medio millones de palabras), que son respuestas de un total de 332.782 usuarios únicos o individuales; de ellos, 331.939 son usuarios esporádicos, y 843, usuarios frecuentes (que participan diariamente en la respectiva comunidad digital, siguiendo la clasificación de Lagares et al, 2021). En la tabla 2 se recogen algunas cifras del análisis de la comunidad digital de cada candidato.…”
Section: Preguntas De Investigación Datos Y Métodounclassified
“…Aunque esta característica parte como se ha dicho de una orientación vertical en comunicación, la pertenencia a comunidades como las redes sociales establecen la creación de la agenda melding (Díez et al, 2021) La decisión de unirse a las RS es una opción democratizadora, que también influye en la pertenencia a las comunidades pero que establece a partir de la digitalización la opción de participar, es decir en la interactividad horizontal (McWhorter, 2020)que provoca la fusión de agendas públicas, creadas en la individualidad de las colectividades formando la opinión pública (Colistra, 2007) a partir de la participación de ambas partes en la misma arena virtual.…”
Section: Iicomunclassified
“…En México, un estudio demostró que durante las elecciones presidenciales de 2018 el 53 % de los seguidores de los candidatos a la presidencia de las elecciones de 2018 -Andrés Manuel López Obrador, Ricardo Anaya, José Antonio Meade y Jaime Rodríguez Calderón-no eran personas, sino bots sociales (Barabási y Ruppert, 2018). En España, los políticos multiplicaron seguidores y likes en Twitter durante las elecciones presidenciales de 2019 y la pandemia de la COVID-19, con un promedio de perfiles falsos en torno al 42 % entre los principales líderes políticos del país (Lagares et al, 2021;Manfredi, Amado y Waisbord, 2021). Y en Reino Unido, tal y como desveló The Guardian, las campañas a favor del Brexit, lideradas entre otros por el que posteriormente sería primer ministro británico, Boris Johnson, contrataron los servicios de Cambridge Analytica y AggregateIQ para influir en la ciudadanía mediante la aplicación de técnicas de Minería de datos sobre los datos y metadatos masivos que generaban los usuarios de redes sociales como Facebook y que fueron captados fraudulentamente (Cadwalladr, 2017).…”
Section: Big Data Y Bots Sociales: La Quiebra De La Opinión Públicaunclassified