Long-Term Youth Unemployment: Evidence from Turkish Household Labour Force Survey

Abstract

Long-term unemployment has been discussed in academic studies as a cause for both scarring effect on young people and their future. In this context, examining differences between long-term unemployed youth and adults requires a perspective that consolidates an analysis of demographic and work-related factors; however, there are a limited number of systematic works distinguishing long-term unemployment between youth and adults. To address this gap, this study aims to present a logistic regression analysis that examines the differences between youth and adults in the relationship between long-term unemployment and demographic and work-related variables, by using the micro-data from 2016 Turkish Household Labour Force Survey. The results of the study reveal that the lack of qualifications and work experience and the desire to work in full-time jobs and in semi-skill occupations, as well as the inter-regional disparities in terms of economic development, are the main driving factors that increase the likelihood of young people becoming long-term unemployed. Also, a university or postgraduate degree does not guarantee young people protection against long-term unemployment.

İşsizlik Süresine Etkide Bulunan Faktörler: Türkiye için Mikro Veri Analizi

“…Literatürde işsiz kalma süresini belirleyen değişkenleri araştırmak üzere logit, probit ve tobit gibi nitel tepki modellerini kullanan çalışmalar da göze çarpmaktadır (Poterba ve Summers, 1995;Taşçı ve Özdemir, 2005;Krueger ve Mueller, 2010;Çağlar, Kumaş ve Moralı, 2015;Görmüş, 2017;Kandemir, 2020;Fabrice -Gilles, Felix ve Aymar, 2021). Poterba ve Summers (1995), 1976 yılı ABD Nüfus Araştırmaları Anketi verilerini kullanarak işsizlik sigortası yardımlarının işsizlik süresi üzerindeki etkisini incelemişlerdir.…”

“…Bireylerin yaşı arttıkça işsizlik süresinin arttığı, ilköğretim mezunlarının diğer eğitim kademelerine göre daha uzun süreli işsiz kaldıkları ve kadınların işsiz kalma sürelerinin erkeklere göre daha uzun olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Görmüş (2017), 2014 yılı Hanehalkı İşgücü Anketi verilerinden yararlanarak Türkiye'de uzun süreli işsizliğin sosyo-ekonomik belirleyicilerini incelemiştir. Lojistik regresyon yönteminin kullanıldığı çalışmada, kadınların erkeklere göre daha uzun süreli işsiz kaldığı sonucuna ulaşılmıştır.…”

“…birçok faktör işsizliğin nedeni olarak belirtilmektedir. İşsizlik ekonomik, sosyal ve bireysel düzeylerde birçok maliyeti içinde barındırmakla birlikte sosyal etkileri en fazla olan ekonomik problemdir (Taşçı ve Özdemir, 2005;Tansel ve Taşçı, 2010;Görmüş, 2017).…”

“…(2018)'nin bulguları yaş ile tecrübenin bağlantılı olduğunu ve tecrübeli olan bireylerin daha kısa sürede iş bulduklarını gösterir niteliktedir. Bireylerin eğitimnin düzeyleri itibariyle işsiz kalma olasılıkları mercek altına alındığında özellikle yüksek eğitim seviyesine sahip bireylerin işsiz kalma olasılıklarının en düşük eğitim kategorisine göre yüksek olduğu yönünde bulgulara rastlanmıştır Görmüş (2017). ve Arslan ve Şentürk (2018)'ün bulgularını destekleyen bu sonuç Türk işgücü piyasasında yükseköğretim ve beceri gereksinimi arasındaki uyumsuzlukla açıklanabilir.…”

Strategic Mapping of Youth Unemployment With Interval-Valued Intuitionistic Hesitant Fuzzy DEMATEL Based on 2-Tuple Linguistic Values

“…High rates of early school leaving, gender differences, and inappropriate employment targets are among the important reasons. On the other hand, country-wide problems, such as the economic crisis, political instability and regional disparities, can also play an important role in defining young people as NEET [14]- [16]. As can be understood from the above, there are many different aspects that can lead to the identification of young people as NEET.…”