2011 International Conference on Communication Systems and Network Technologies 2011
DOI: 10.1109/csnt.2011.92
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Low Cost, Low Power QRS Detection Module Using PIC

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“…5 contiene un ejemplo de una señal electrocardiográfica de un paciente con ritmo sinusal normal, con frecuencia de muestreo fs= 333,333 Hz y adquirida de la base de datos de Physionet [13]. Fuente: Autor Con la finalidad de poder encontrar el rango de frecuencias asociadas con la onda R del complejo cardiaco, se procede al aná-lisis de esta señal bajo el esquema del banco de filtros.…”
Section: Resultados Y Discusiónunclassified
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“…5 contiene un ejemplo de una señal electrocardiográfica de un paciente con ritmo sinusal normal, con frecuencia de muestreo fs= 333,333 Hz y adquirida de la base de datos de Physionet [13]. Fuente: Autor Con la finalidad de poder encontrar el rango de frecuencias asociadas con la onda R del complejo cardiaco, se procede al aná-lisis de esta señal bajo el esquema del banco de filtros.…”
Section: Resultados Y Discusiónunclassified
“…En el caso del uso de redes neuronales, se han registrado éxitos en la implementación de sistemas basados en micro controladores [13]. También se han diseñado métodos que exigen la implementación de filtros digitales de alto orden para el desplazamiento de la línea de base y evitar la alteración del complejo QRS [14], aplicaciones de la transformada wavelet [8] y transformada curvelet.…”
Section: Introductionunclassified
“…Actualmente, se encuentra la tendencia de la implementación de soluciones para la del tratamiento digital de la señal electrocardiográfica en dispositivos portátiles [14], usando herramientas que implican la programación de micro controladores de bajo consumo de energía [15]. Las estrategias que actualmente son implementadas para el monitoreo de la señal ECG contienen en su interior complejos algoritmos para el filtrado y diezmado del registro adquirido [16].…”
Section: Introductionunclassified