Management und Bereitstellung von Forschungsdaten in der Psychologie: Überarbeitung der DGPs-Empfehlungen

Abstract

DGPs-Kommission "Open Science" (beschlossen durch den Vorstand der DGPs am 26.06.2020) Zusammenfassung Die Bereitstellung von Forschungsdaten im Rahmen von wissenschaftlichen Publikationen und öffentlich geförderten Forschungsprojekten wird heutzutage als ein zentraler Aspekt offener und transparenter Wissenschaftspraxis angesehen und von immer mehr Förderinstitutionen und wissenschaftlichen Fachzeitschriften eingefordert. Forschende sollten sich daher bemühen, die sogenannten FAIR-Prinzipien zu erfüllen, d.h. Forschungsdaten sollten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar sein. Ein systematisches Forschungsdatenmanagement unterstützt diese Ziele und soll es gleichzeitig ermöglichen, diese effizient zu verwirklichen. Mit den vorliegenden überarbeiteten Empfehlungen zum Management und zur Bereitstellung von Forschungsdaten spezifiziert die Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs) wichtige grundlegende Prinzipien des Datenmanagements in der Psychologie und greift hierbei auch Rückmeldungen der DGPs-Mitglieder auf, die im Rahmen einer Umfrage aus dem Jahr 2018 gewonnen wurden. In einem ersten Schritt werden auf Basis disziplinspezifischer Definitionen von Roh-, Primär-, Sekundär-und Metadaten Empfehlungen hinsichtlich des Verarbeitungsgrades der im Rahmen einer Datenveröffentlichung bereitzustellenden Daten gegeben. In der Folge werden datenschutz-sowie urheber-und nutzungsrechtliche Aspekte der Datenbereitstellung diskutiert, bevor die qualitativen Anforderungen an vertrauenswürdige Repositorien zur Bereitstellung von Forschungsdaten definiert werden. Ausführlich wird in der Folge auf pragmatische Aspekte der Datenbereitstellung eingegangen, etwa auf die Unterschiede zwischen Datenveröffentlichungen vom Typ 1 und Typ 2, auf Nutzungsembargos, auf die Definition des "scientific use" durch Nachnutzerinnen und -nutzer von veröffentlichten Daten sowie Empfehlungen zum Umgang mit etwaigen Konfliktfällen. Besonders hervorzuheben ist die neue Empfehlung unterschiedlicher Zugriffsklassen für die Bereitstellung von Daten mit unterschiedlichen datenschutzrechtlichen oder forschungsethischen Anforderungen. Diese reichen von komplett offenen Daten ohne Nutzungsbeschränkungen ("Zugriffsklasse 0") über an standardisierte Bedingungen (z.B. die Nachnutzung für rein wissenschaftliche Zwecke) geknüpfte Datenbereitstellung ("Zugriffsklasse 1") über individualisierte Nutzungsverträge ("Zugriffsklasse 2") bis hin zu einem gesicherten Datenzugriff, der nur unter streng kontrollierten Bedingungen (z.B. in einem Forschungsdatenzentrum) erfolgen kann ("Zugriffsklasse 3"). Die Umsetzung dieser wichtigen Neuerung ist jedoch geknüpft an technische Implementationen des Zugriffsklassenkonzeptes durch Datenrepositorien, die die entsprechenden Funktionalitäten bereitstellen. Zusammenfassend zielen die überarbeiteten Empfehlungen darauf ab, Forscherinnen und Forschern pragmatische Wege für den offenen und transparenten Umgang mit psychologischen Forschungsdaten aufzuzeigen und dabei auch strukturelle Herausforderungen eines f...

Ten steps toward a better personality science – how quality may be rewarded more in research evaluation

“…Sometimes, there may be legitimate reasons to restrict the access to research data (e.g. as scientific use files; Gollwitzer et al, 2021) or even not to share some of these things at all (Meyer, 2018), but then these reasons need to be explained in the paper (e.g., some types of biopsychological raw data are difficult or impossible to completely anonymize). As an alternative, “synthetic data sets” (i.e., data sets that mimic real data sets by preserving statistical properties and relationships between variables) may be used (e.g., see Quintana, 2020 for a practical guide and R script).…”

“…Furthermore, data sets should be documented with informative meta-data, including comprehensive codebooks and detailed information on the data collection (e.g., recruitment, sampling procedure, or relevant technical details such as sampling rates in psychophysiological research). Some emerging standards in this regard have recently been published (e.g., Gollwitzer et al, 2021) or are currently under development (e.g., psych-DS: https://psych-ds.github.io/, or PsyCuraDat: Blask et al, 2020).…”

“…Duplications should be avoided by any means possible. If not all of the data is supposed to be publicly available from the get-go, access to parts of the data may be embargoed for a limited and defined amount of time, during which the original authors may conduct their planned analyses on those parts of the data (Gollwitzer et al, 2021). The directory containing all the content related to a project should become associated with the first research article based on this content, and we should make it a custom that all subsequent papers based on the same data (by the same or different authors) should cite that first paper.…”

Open Science in der Lehre – ein Kulturwandel mit systemimmanenten Hürden

“…wie auchLueken et al (2022) weisen außerdem auf die besonderen Herausforderungen bei der Bereitstellung sensibler Daten als Open Data hin. In diesem Kontext möchten wir auf die zweite Fassung der Datenmanagement-Empfehlungen der DGPs(Gollwitzer et al, 2021) aufmerksam machen, die auch für die Bereitstellung von sensiblen Daten unter Achtung der FAIR-Prinzipien durch die Wahl von entsprechenden Zugriffsklassen Lösungen aufzeigt. Da diese umfangreich ausfallen und ihre Anwendung in der Praxis sicherlich Übung bedarf, wäre ihre Vermittlung und praktische Anwendung in der Lehre für die Studierenden sicherlich bereichernd.…”