Mapeamento De Risco De Desastres Naturais Do Estado De Santa Catarina

Marcelino, Emerson Vieira; Nunes, Lucí Hidalgo; Kobiyama, Masato

doi:10.14393/rcg71715273

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“…They are infrequent in the region, although 2004 was atypical, with high records of flash floods and floods, as were 2008 and 2009. Marcelino (2006) showed the relationship between the increasing occurrence of disasters and the growing population. Due to urbanization, individuals began to occupy places in areas unfit for housing, putting them in vulnerable situations and enhancing the risk of disasters.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Sanitary, Social, and Meteorological Aspects and Natural Disasters in the Northeastern Region of Brazil

Ribeiro

Andrade

Spyrides

et al. 2022

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This study aims to characterize the occurrence of natural disasters in the mesoregions situated in Brazil’s Northeastern region from sociosanitary and meteorological aspects during the period from 1991 to 2013. The grade-of-membership (GoM) method, based on fuzzy sets theory, was applied in order to define a typology of groups with distinct features. In order to identify differences among medians of climatic, socio-sanitary and disaster variables, Kruskall Wallis and Nemenyi tests were applied. To illustrate spatio-temporal patterns, thematic maps were made through QGIS software. Typology showed three extreme profiles: predominant 1, characterized by mesoregions with moderate occurrence of drought and flood, favorable conditions for rainfall surplus, best sanitary conditions and more urbanization, standing out in the coastal region of the Northeast; predominant 2 which has high drought and flood records, favorable conditions for rainfall deficit, intermediary sanitary conditions and moderate urbanization, found predominantly in mesoregions located in Brazilian Semiarid area; and predominant profile 3 which shows high flood records, favorable conditions to rainfall surplus, but low sanitary conditions and less urbanization, located fairly close of Maranhão state and the southern part Bahia state. Keywords: Natural disasters, mesoregions, GoM, Brazilian Northeast.

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Sanitary, Social, and Meteorological Aspects and Natural Disasters in the Northeastern Region of Brazil

Ribeiro

Andrade

Spyrides

et al. 2022

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“…Brazil is among the ten countries most affected by weather-related disasters in the last 20 years [8]. Santa Catarina state, located in the Brazilian Southern region (Figure 1), is particularly affected by disasters -there is an annual mean of 64 damage records triggered by hydrological processes, such as floods in Santa Catarina municipalities [14]. The maximum value was achieved in 2008 when the material losses summed almost 1 billion US dollars [14].…”

Section: Study Areamentioning

confidence: 99%

Vulnerability analysis in complex networks under a flood risk reduction point of view

et al. 2023

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The measurement and mapping of transportation network vulnerability to natural hazards constitute subjects of global interest for a sustainable development agenda and as means of adaptation to climate change. During a flood, some elements of a transportation network can be affected, causing the loss of lives. Furthermore, impacts include damage to vehicles, streets/roads, and other logistics services - sometimes with severe economic consequences. The Network Science approach may offer a valuable perspective considering one type of vulnerability related to network-type critical infrastructures: the topological vulnerability. The topological vulnerability index associated with an element is defined as reducing the network’s average efficiency due to removing the set of edges related to that element. In this paper, we present the results of a systematic literature overview and a case study applying the topological vulnerability index for the highways in Santa Catarina (Brazil). We produce a map considering that index and areas susceptible to urban floods and landslides. Risk knowledge, combining hazard and vulnerability, is the first pillar of an Early Warning System and represents an important tool for stakeholders of the transportation sector in a disaster risk reduction agenda.

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“…Visando contribuir para um planejamento urbano adequado e para a redução dos graves efeitos dos desastres naturais, diversos trabalhos científicos têm sido realizados utilizando-se de geotecnologias como ferramentas para o mapeamento das áreas de ocorrências de desastres (FRANÇA e RIBEIRO, 2003;MARCELINO et al, 2006;ECKHARDT et al, 2008;HIRATA et al, 2013). Dentre as ferramentas de destaque em geotecnologias, os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) oferecem capacidades únicas na automatização, gestão e análise de dados espaciais para avaliação de riscos, apresentando um papel muito importante na análise de problemas de decisão multicritério.…”

Section: Página 127unclassified

Lógica fuzzy associada ao risco de inundação no município de Nova Lima/MG

Ramos¹,

Elmiro²,

Nero³

et al. 2022

GEOgrafias

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O dados provenientes de Sensoriamento Remoto (SR) quando integrados a Sistemas de Informações Geográficas (SIG) permitem identificar, reduzir e reestruturar diferentes questões ambientais relacionadas ao planejamento urbano. Tratando-se de fenômenos naturais severos, como é o caso das inundações, essas questões podem envolver vidas humanas, bens materiais e infraestruturas decisivas. Nessa conjuntura, o presente trabalho desenvolveu um modelo de análise multicritério de apoio à decisão do tipo fuzzy com pesos de evidências aliado à Análise Hierárquica de Processos (AHP). As análises e aplicações do trabalho utilizaram dados e métodos de sensoriamento remoto e geoprocessamento para determinar riscos à inundação em áreas do município de Nova Lima na região metropolitana de Belo Horizonte, Minas Gerais. Na construção dos modelos, foram utilizadas diversas variáveis de entrada, tais como: Modelo Digital de Elevação (MDE), Declividade, Uso e Ocupação do Solo, Área de Preservação Hidrográfica Permanente, Isoietas Climáticas, Geologia e Tipo de Solo. A fuzzificação por pesos de evidência foi realizada para identificar regiões aptas e não aptas em relação à inundação para cada variável, produzindo-se mapas individuais valorados de 0 a 1. Na composição do processo, utilizou-se o método AHP na multiplicação dos mapas fuzzificados por meio de notas de especialistas e de pesquisa bibliográfica produzindo-se um mapa crítico com os níveis de susceptibilidade à inundação. A validação dos resultados do estudo foi feita por meio da comparação com dados de referência preexistentes obtidos da Secretaria de Estado de Meio Ambiente e Desenvolvimento Sustentável (SEMAD), da Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais (CPRM) e de informações locais. O processo de validação apresentou coerência de 86%, indicando a eficácia da metodologia desenvolvida. A execução simples, o baixo custo e a coerência dos resultados obtidos deixa evidente o caráter inovador da metodologia. Portanto, a identificação das áreas susceptiveis ao risco à inundação usando a metodologia fuzzy e AHP, mostrou-se importante para identificar áreas que necessitam de maior atenção do poder público e de investimentos em ações de proteção, prevenção e mitigação. Dessa forma, o estudo é uma contribuição para a gestão de riscos e desastres em áreas atingidas por inundação.

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Mapeamento De Risco De Desastres Naturais Do Estado De Santa Catarina

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Sanitary, Social, and Meteorological Aspects and Natural Disasters in the Northeastern Region of Brazil

Sanitary, Social, and Meteorological Aspects and Natural Disasters in the Northeastern Region of Brazil

Vulnerability analysis in complex networks under a flood risk reduction point of view

Lógica fuzzy associada ao risco de inundação no município de Nova Lima/MG

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