DOI: 10.47749/t/unicamp.1993.61792
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Modelagem, simulação e controle de um processo continuo de purificação de enzimas

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“…ii) Processos de separação, recuperação e purificação; Apesar dos benefícios da engenharia genética e progressos na tecnologia de processos estar contribuindo para melhorar na primeira parte, há necessidade de sistemas de controle e automação mais avançados à segunda parte (RODRIGUES et al, 1993), que geralmente é a que envolve mais da metade da planta em termos de espaço, capital e custos de operação (BJURSTROM, 1985). Assim o maior desafio para o futuro está em encontrar sistemas de separação, recuperação e purificação melhores de um dado produto e não somente selecionar as melhores condições de substrato, enzima ou microorganismo e processo de fermentação (BAlLEY e OLLIS, 1986).…”
Section: Variáveis Relacionadas Ao Care De Dois E Três Estágiosunclassified
“…ii) Processos de separação, recuperação e purificação; Apesar dos benefícios da engenharia genética e progressos na tecnologia de processos estar contribuindo para melhorar na primeira parte, há necessidade de sistemas de controle e automação mais avançados à segunda parte (RODRIGUES et al, 1993), que geralmente é a que envolve mais da metade da planta em termos de espaço, capital e custos de operação (BJURSTROM, 1985). Assim o maior desafio para o futuro está em encontrar sistemas de separação, recuperação e purificação melhores de um dado produto e não somente selecionar as melhores condições de substrato, enzima ou microorganismo e processo de fermentação (BAlLEY e OLLIS, 1986).…”
Section: Variáveis Relacionadas Ao Care De Dois E Três Estágiosunclassified
“…Com os resultados obtidos do planejamento fatorial é possível calcular os efeitos principais e de interação das variáveis de interesse (fatores) sobre as respostas, determinando assim quais são os efeitos mais significativos e o seus respectivos modos de influenciar as respostas (RODRIGUES, 1993).…”
Section: Análise De Sensibilidade Das Variáveis Do Processo Através D...unclassified
“…Isso porque, para o ajuste do modelo, o número mínimo de níveis experimentais deve ser no mínimo igual ao número de coeficientes do modelo. Em alguns casos, como neste trabalho, a metodologia é aplicada em estudos que utilizam ferramentas computacionais (RODRIGUES, 1993;SIMPSON et al, 1997). Nesta situação, as repetições no ponto central perdem o sentido, pois não existem erros experimentais envolvidos.…”
Section: Delineamento Composto Central Rotacional (Dccr)unclassified