Modelos de determinação não-destrutiva da área foliar em girassol

Maldaner, Ivan Carlos; Heldwein, Arno Bernardo; Loose, Luís Henrique; Lucas, Dionéia Daiane Pitol; Guse, Fabrício Ivan; Bortoluzzi, Mateus Possebon

doi:10.1590/s0103-84782009000500008

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“…Ao estimar a área foliar de plantas de girassol por meio de medidas alométricas, Aquino et al 2011 verificaram que o melhor ajuste dos modelos lineares e quadráticos foi obtido com o produto CxL, resultando em menor RQME e maior R 2 . Segundo Maldaner et al (2009), modelos que usam apenas uma variável biométrica são preferíveis, uma vez que reduzem pela metade o número de medições quando comparados com o produto das dimensões lineares das folhas. O modelo linear gerado com as variáveis biométricas C e L resultaram em ERA e RQME (Tabela 2) inferiores aos erros encontrados por Rouphael et al (2007), Toebe et al (2010) e Bosco et al (2012, quando geraram modelos de estimativa da área foliar com as mesmas variáveis para girassol, crambe e macieira, respectivamente.…”

Section: Variáveis (Tabela 2)unclassified

Estimativa da área foliar do abacaxizeiro cv. Vitória por meio de relações alométricas

et al. 2014

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RESUMO -A área foliar possui correlação entre as atividades fotossintéticas e de transpirações das espécies vegetais, uma vez que esta reflete a capacidade da planta em interceptar as radiações e efetuar as trocas gasosas. Dessa forma, torna-se um importante indicativo da produtividade das culturas agrícolas. Tendo em vista a escassez de trabalhos sobre a estimativa da área foliar do abacaxizeiro, torna-se objetivo deste trabalho identificar equações para a determinação da área foliar do abacaxizeiro cv Vitória utilizando relações alométricas das plantas. Foram utilizadas 120 plantas de abacaxizeiro, coletadas aleatoriamente no momento da indução floral artificial, que ocorreu aos 270 dias após o plantio. Foram mensurados altura (h) e número de folhas (NF), comprimento (C) e largura (L) da folha "D" e o produto destas duas últimas variáveis (CxL). Os dados foram submetidos à análise de regressão e selecionou-se a equação que melhor se ajustou às correlações. A validação dos modelos utilizou 60 novas plantas, e os valores obtidos foram avaliados por meio do coeficiente de determinação (R 2 ), correlação de Pearson (r), erro médio (EA), erro médio absoluto (ERA) e raiz do quadrado médio do erro (RQME). O modelo que utilizou o produto das dimensões lineares (AF=19,298*(C x L)-559,9*) mostrou-se o mais adequado para a estimativa da área foliar do abacaxizeiro, devido aos baixos erros encontrados, alta correlação e fácil mensuração. Termos para indexação: abacaxi, dimensões lineares, biometria. LEAF AREA ESTIMATIVE OF PINEAPPLE (CV. VITORIA) USING ALLOMETRIC RELATIONSHIPSABSTRACT -The plant leaf area has correlation between the photosynthesis activity and plant transpiration, once reflect the plant capacity to intercept the radiation. Therefore can be an important indicative of productivity in agricultural crops. Front of the scarcity of studies about pineapple leaf area, this study aimed identify equations to determine the pineapple leaf area (cv Vitoria) by alometric relationships. 120 pineapples plants were used and collected at the moment of flower induction, 270 days after transplanting. Height (h) and number of leaves (NF), length (C) and width (L) of "D" leaf were measured. The product of length and width (CxL) was considered as an additional variable. The data was analyzed with regression analysis and was chose the equation that presented the best correlation. The model validation used 60 new plants and the results was evaluated by coefficient of determination (R2), Pearson correlation (r), mean error (EA), absolute mean error (ERA) and the root mean square error (RQME). The product of length and width like variable (AF=19,298*(CXL)-559,9*) was the best to determine the leaf area in the pineapple, with low errors, high correlation and facility on the measurement.

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Section: Variáveis (Tabela 2)unclassified

Estimativa da área foliar do abacaxizeiro cv. Vitória por meio de relações alométricas

et al. 2014

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“…There are nondestructive methods for LA determination using simple and easily operated devices that preserve leaf integrity (Adami et al, 2008;Fagundes et al, 2009;Bakhshandeh et al, 2011). Some examples are models generated for tomato and cucumber (Blanco & Folegatti, 2003), melon (Lopes et al, 2007), sunflower (Maldaner et al, 2009) and crambe (Toebe et al, 2010).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Non-destructive models for leaf area determination in canola

Tartaglia

Righi

Rocha

et al. 2016

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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A B S T R A C TThe leaf is a very important structure of the plants, since it allows gas exchanges and the transformation of light energy into chemical energy. This study aimed to generate and test mathematical models for leaf area estimation in canola based on leaf dimensions. Two experiments were conducted with canola in 2014, in which leaves were collected in different phenological stages with different sizes and shapes. Subsequently, leaf length, width and area were measured (with automatic meter) in 606 leaves, which included 371 ovate and 235 lanceolate leaves. The models were generated using length, width and length versus width as independent variables and leaf area as dependent variable. The models were validated using a group of leaves different from those used to generate the models. A total of 27 models were obtained and those with best statistics and higher simplicity were selected. The polynomial model LA = 0.88735 W 2 + 0.93503 W and the power model LA = 1.1282 W 1.9396 can be used for both types of leaves and have high accuracy in the estimation of canola leaf area.Modelos não destrutivos para determinação da área foliar em canola R E S U M O A folha é uma estrutura de grande importância para as plantas, visto que por meio dela ocorrem as trocas gasosas e a transformação da energia luminosa em energia química. O objetivo neste trabalho foi gerar e testar modelos matemáticos para a estimativa de área foliar de folhas de canola em função das dimensões foliares. Para isto foram realizados dois experimentos com canola no ano de 2014 e coletadas folhas em diferentes estágios fenológicos e de diferentes tamanhos e formas; posteriormente foram medidos o comprimento, a largura e a área foliar (com medidor automático) de 606 folhas dentre as quais 371 ovaladas e 235 lanceoladas. Os modelos foram gerados utilizando-se comprimento, largura e comprimento versus largura como variáveis independentes e a área foliar como variável dependente. Os modelos foram validados com um grupo distinto de folhas dos utilizados para a geração. Obteve-se o total de 27 modelos escolhendo-se aqueles que apresentaram as melhores estatísticas e maior simplicidade. Os modelos que podem ser utilizados para ambos os tipos de folhas e apresentam alta precisão de estimativa de área foliar em canola, são o modelo polinomial AF = 0,88735 L 2 + 0,93503 L e o modelo potencial AF = 1,1282 L 1,9396 . Key words:Brassica napus ovate leaves lanceolate leaves modeling Palavras-chave:Brassica napus folhas ovaladas folhas lanceoladas modelagem

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“…Modelos que relacionam a área foliar com dimensões lineares das folhas foram desenvolvidos para diversas plantas, como pepineiro (Blanco e Folegatti, 2005), Sida cordifolia e Sida rhombifolia (Bianco et al, 2008), Curcuma alismatifolia e Curcuma zedoaria (Pinto et al, 2008), girassol (Maldaner et al, 2009) e crambe (Toebe et al, 2010), entre outras. No entanto, esses modelos para nabo forrageiro não foram encontrados na literatura.…”

unclassified

“…Entre os tipos de modelos, potência obteve os maiores valores de coeficientes de determinação (melhor ajuste) das estimativas de área foliar, concordando com Maldaner et al (2009) ao afirmarem que esse modelo é o mais adequado para a estimativa de área foliar de girassol. Logo, o modelo tipo potência da área foliar obtida por meio do método de fotos digitais em função do produto comprimento vezes largura (Ŷ=0,6843x 0,9221 , R 2 =0,9862), é adequado para estimar a área foliar de nabo forrageiro (Tabela 2 e Figuras 3 e 4).…”

unclassified

Estimativa da área foliar de nabo forrageiro em função de dimensões foliares

et al. 2012

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ResumoO objetivo deste trabalho foi desenvolver um modelo para estimar a área foliar de nabo forrageiro (Raphanus sativus L. var. oleiferus Metzg) determinada por fotos digitais, em função do comprimento, ou da largura e/ou do produto comprimento vezes largura da folha. Aos 76 dias após a semeadura, foram coletadas 557 folhas da haste principal de 92 plantas, sendo mensurados o comprimento (C) e a largura (L) de cada folha, e calculado o produto comprimento × largura (C×L). Após, determinou-se a área foliar (Y), por meio do método de fotos digitais. Do total de folhas, separaram-se, aleatoriamente, 450 folhas para a construção de modelos do tipo quadrático, potência e linear de Y em função de C, da L, e/ou de C×L. 107 folhas foram usadas para a validação dos modelos. O modelo do tipo potência da área foliar obtida por meio do método de fotos digitais (Ŷ=0,6843x 0,9221 , R 2 =0,9862) em função do produto comprimento × largura é adequado para estimar a área foliar de nabo forrageiro.Palavras-chave: Raphanus sativus L. var. oleiferus Metzg, fotos digitais, modelagem, método não destrutivo. Estimate of leaf area of forage turnip according to leaf dimensions AbstractThe objective of this work was build a model to estimate leaf area of forage turnips (Raphanus sativus L. var. oleiferus Metzg) determined by digital photos with the length or width and/or the product length×width of the leaf. Seventy-six days after sowing of forage turnip, 557 leaves were collected in the main stem of 92 plants. The length (C) and width (L) of each leaf were measured and the product length × width (C×L) calculated. The leaf area (Y) was determined by the method of digital photos. From the total of leaves, 450 leaves were randomly separated to build models of the types quadratic, potency and linear with Y as function of C, L and/or C×L. 107 leaves were used for model validation. The potency model of the leaf area obtained by the method of digital photos (Ŷ=0.6843x 0.9221 , R 2 =0.9862) based on the product length × width is adequate to estimate the leaf area in forage turnip.

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Modelos de determinação não-destrutiva da área foliar em girassol

Abstract: III Modelos de determinação não-destrutiva da área foliar em girassol

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Estimativa da área foliar do abacaxizeiro cv. Vitória por meio de relações alométricas

Estimativa da área foliar do abacaxizeiro cv. Vitória por meio de relações alométricas

Non-destructive models for leaf area determination in canola

Estimativa da área foliar de nabo forrageiro em função de dimensões foliares

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