Mortalidade neonatal em Taubaté: um estudo caso-controle

Abstract

RESUMO Objetivo:Identifi car e quantifi car os fatores de risco para óbito neonatal em Taubaté, São Paulo.Métodos: Trata-se de estudo caso-controle com dados de nascidos vivos e de óbitos neonatais de Taubaté, em 2003, obtidos da Secretaria Estadual da Saúde de São Paulo. Os casos (óbitos neonatais) e os controles (recém-nascidos nos mesmos dias daqueles que faleceram) foram reunidos num banco por meio da técnica de linkage. As variáveis independentes foram: variáveis sociodemográfi cas e assistenciais (idade e escolaridade maternas, paridade, consultas no pré-natal, tipo de parto e relato de natimorto) e variáveis biológicas (peso ao nascer, idade gestacional, escore de Apgar, presença de defeito congênito e sexo). Utilizou-se a regressão logística para identifi car e quantifi car os efeitos destas variáveis em relação ao óbito neonatal pelo programa SPSS 10.0. Foram introduzidas no modelo as variáveis que apresentaram p<0,20 na análise univariada e permaneceram aquelas com p<0,05.Resultados: Foram analisados 392 recém-nascidos, sendo 34 óbitos. Havia 198 do sexo masculino (51%), 60 com baixo peso (15%) e 51 prematuros (13%). A idade materna média foi 26 anos. As variáveis "baixo peso ao nascer", "Apgar <8" e "presença de defeito congênito" associaram-se signifi cativamente à presença de óbito neonatal. O modelo explicou 58% dos óbitos, mostrando acurácia de 93%.Conclusões: Os fatores de risco encontrados mostram a importância da prevenção do baixo peso e do bom atendimento na sala de parto, tendo o modelo mostrado boa acurácia e bom poder explicativo para o óbito neonatal.Palavras-chave: mortalidade neonatal; defeitos congêni-tos; recém-nascido de baixo peso; fatores de risco. ABSTRACTObjective: To identify and to estimate the risk factors associated to neonatal mortality in Taubaté, São Paulo, Brazil.Methods: This case-control study enrolled live births in the city of Taubaté during 2003. Live birth data and death records were obtained from São Paulo Health Department. Neonatal deaths were cases and babies born alive in the same day of cases were the controls. A single data fi le was created by linkage approach. Dependent variable was neonatal death. Independent variables were those related to socio-demographic characteristics and prenatal care (maternal age, years in school, parity, previous stillbirths, prenatal care), as well as the biological ones (birthweight, gender, gestational age, congenital defects and Apgar score). Logistic regression was used to identify and to estimate the risk factors associated to neonatal death. The variables with p<0.20 were introduced in the model and maintained if p<0.05, by SPSS 10.0.Results: 392newborns with 34 neonatal deaths were studied. There were 198 males (50%), 60 low birth weight (15%) and 51 preterm infants (13%). Mean maternal age was 26 years. The variables "low birth weight", "Apgar score <8" and "congenital defects" were signifi cantly associated to neonatal deaths. The model explained 58% of neonatal deaths, with an accuracy of 93%.Conclusions: The risk fact...

Análise da distribuição espacial da mortalidade neonatal e de fatores associados, em Salvador, Bahia, Brasil, no período 2000-2006

“…Todavia, deve-se também atentar para o fato de que esses fatores de risco são os mediadores por meio dos quais agem outros determinantes, a exemplo do nível socioeconômico 17 .…”

“…Nessa perspectiva, este estudo teve como objetivos identificar padrões na distribuição espacial e áreas de risco para a mortalidade neonatal, bem como, examinar possíveis associações entre fatores relativos à atenção à saúde materno-infantil, características maternas e condições de nascimento, e a variação espacial desta mortalidade, em Salvador, Bahia, no período de 2000-2006. [10][11][12][13][14][15][16][17][18][19] anos, e proporção de nascidos vivos de mães com idade igual ou superior a 35 anos); condições de nascimento (proporção de nascidos vivos com peso inferior a 2.500g e proporção de nascidos vivos com idade gestacional abaixo de 37 semanas); atenção à saúde materno-infantil (proporção de nascidos vivos de mães com número de consultas pré-natais inadequado à idade gestacional, proporção de nascidos vivos de partos cesáreos, e proporção de nascimentos vivos em hospitais públicos). "Proporção de mães com escolaridade inadequada à idade" e "proporção de nascidos vivos de mães com número de consultas pré-natais inadequado à idade gestacional" foram calculadas conforme preconizado pelo Ministério da Educação para escolarização e número de consultas recomendado pelo Ministério da Saúde 16 para cada trimestre da gestação, respectivamente.…”

“…"Proporção de mães com escolaridade inadequada à idade" e "proporção de nascidos vivos de mães com número de consultas pré-natais inadequado à idade gestacional" foram calculadas conforme preconizado pelo Ministério da Educação para escolarização e número de consultas recomendado pelo Ministério da Saúde 16 para cada trimestre da gestação, respectivamente. Devido aos altos percentuais de não registro do Apgar (média de preenchimento anual de apenas 22% nos anos de 2000-2004), não foi possível avaliar este índice como um dos fatores associados à mortalidade neonatal, apesar de sua reconhecida importância como indicador das condições de nascimento e qualidade de atenção ao recém-nascido em sala de parto 17 .…”

Idade materna e características de recém-nascidos em óbito no período neonatal, 2000 a 2009

“…A média de idade materna encontrada no presente estudo não difere dos resultados de outras pesquisas realizadas nas diferentes regiões do país (3,4,10) . Esses dados corroboram o declínio da natalidade que é uma realidade inclusive na região Sul (3) .…”

Asma e gravidez: repercussões no recém-nascido

“…(5) The Apgar score cut-off value was 8, since adverse effects are associated with Apgar scores < 8. (6) We classified neonates using the system devised by Williams et al, (7) which focuses on the appropriateness of birth weight for GA. Birth weight is classified as appropriate for GA (AGA, from the 10th to the 90th percentile), SGA (below the 10th percentile) or large for GA (LGA, above the 90th percentile).…”