Multifactorial Prognostication of Remote Outcomes in Patients With Non-ST Elevation Acute Coronary Syndrome

Tsygankova, V O; Lozhkina, N. G.; Khasanova, H M; Kuimov, D A; Ragino, I Y; Maksimov, N V; Воевода, И.

doi:10.18087/cardio.2017.8.10014

Cited by 6 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Экстраполяция полученных данных на другие популяции, отличающиеся по этническому составу, характеру питания, частоте полиморфизмов генов и ряду других факторов, не совсем правомочна. Последнее обстоятельство подчеркивает важность проведения исследований на разных популяциях людей с целью оценки взаимосвязи генетических маркеров с риском развития ОИМпST [7][8][9]. Таким образом, цель настоящего исследования заключалась в определении молекулярно-генетических маркеров риска развития ОИМпST в Новосибирской популяции.…”

Section: Discussionunclassified

Genetic markers of risk for ST-elevated myocardial infarction

et al. 2019

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Цель. Выявить молекулярно-генетические маркеры риска развития острого инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST (ОИМпST). Материал и методы. В исследование были включены 210 пациентов (мужчин-119, женщин-91) с ОИМпST, госпитализированные в региональный сосудис тый центр № 1 города Новосибирска в период с 21 декабря 2016г по 16 июня 2017г. Средний возраст мужчин составил 55,5±9,5 лет, женщин 57,5±9,1 лет. Верификация диагноза ОИМпST проводилась согласно критериям Европейского кардиологического общества (2015, 2017). Во время госпитализации пациентам проводилось клинико-инструментальное обследование, предусмотренное стандартами оказания медицинской помощи и клиническими рекомендациями, генетическое исследование однонуклеотидных полиморфизмов (ОНП), которые показали свою ассоциацию с риском развития ишемической болезни сердца (ИБС) и острого инфаркта миокарда (ОИМ) по результатам GWAS: rs2820315 гена LMOD1 (Leiomodin 1, картирован на хромосоме 1), rs9349379 гена PHACTR1 (регулятор 1 актина и фосфотазы, локализован на хромосоме 6p24.1), rs867186 гена PROCR (Protein C receptor, расположен на хромосоме 20q11.22), rs1799883 гена FABP2 (Fatty acid-binding protein 2, локализован на хромосоме 4q26). Статистический анализ данных проводился с помощью пакета программ SPSS 17.0.5. и авторского калькулятора отношения шансов (ОШ). Результаты. Носительство генотипа CC rs2820315 гена LMOD ассоциировано с повышенным риском развития ОИМпST в 1,87 раз (95% ДИ 1,286-2,722, р=0,016). Носители генотипа СТ полиморфизма rs2820315 имеют сниженный риск развития ОИМпST (ОШ 0,633; 95% ДИ 0,436-0,918, р=0,016). Заключение. С целью выявления групп риска развития ОИМпST рекомендовано исследование полиморфизма rs2820315 гена LMOD. Это позволит выделить группу повышенного риска развития ОИМпST с целью разработки персонифицированных программ первичной и вторичной профилактики сердечнососудистых событий в практическом здравоохранении, что внесет вклад в снижение смертности от ОИМпST. Ключевые слова: острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST, инфаркт миокарда, ишемическая болезнь сердца, однонуклеотидные полиморфизмы, генетические маркеры. Конфликт интересов: не заявлен. Финансирование. Работа выполнена в рамках госзадания Минздрава России по теме: "Влияние различных стратегий лечения с использованием молекулярно-генетических маркеров на отдаленные исходы острого коронарного синдрома" (Рег. № АААА-А18-118030790009-4).

show abstract

Section: Discussionunclassified

Genetic markers of risk for ST-elevated myocardial infarction

et al. 2019

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Генотипирование включало определение ОНП, подтвердивших свою ассоциацию с развитием ОКС и острым ИМ по данным международных геном-ассоциированных исследований: rs2549513, rs499818, rs17465637, rs1376251, rs4804611, rs1333049, rs619203, rs10757278 [9]. В ранее опубликованных работах по оценке отдаленного прогноза у пациентов после перенесенного ОКСпST и ОКСбпST в рамках годичного наблюдения нами также была подтверждена взаимосвязь выбранных ОНП с развитием и неблагоприятным прогнозом ОКС [10,11]. В госпитальный и постгоспитальный периоды схема лечения пациентов соответствовала стандартами оказания медицинской помощи и международным рекомендациям [12].…”

Section: Conflicts Of Interest: Nothing To Declareunclassified

Genetic predictors of five-year outcomes of acute coronary syndrome

et al. 2019

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

The influence of factors on five-year outcomes after acute coronary syndrome

Lozhkina¹,

Khasanova²,

Толмачева³

et al. 2018

Russ J Cardiol

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Aim. To identify the factors of long-term adverse prognosis of patients with acute coronary syndrome as a result of five-year follow-up. Material and methods. The study included 280 patients with ACS hospitalized in the 1st cardiology Department of the Novosibirsk municipal CLINICAL hospital № 1 in 2010-2011. The study cohort included 145 patients with ACS (107 men and 38 women), 135 patients with ACS (93 men and 43 women). The average age of men was 56,3±5,2, women 52, 1±5,3 years. The criteria of the European society of cardiology (2015, 2017) were used for the diagnosis of ACS. For five years, all patients included in the study were contacted through communication and annual medical examinations, to which patients were invited to the clinic. The examinations included the following clinical and instrumental examinations: clinical examination, electrocardiography, Holter monitoring of electrocardiogram, echocardiography, lipid profile, inflammatory cytokines and molecular genetic parameters. In the study, a mathematical model for predicting five-year outcomes Oxpt and Oxbt. Results. Five-year observation allowed using the constructed mathematical model to determine not only the place of each factor in the cardiovascular prognosis, but also to assess how the role of these prognostic markers changes over time. Conclusion. The use of a mathematical model for predicting long-term adverse outcomes of ACS allows to assess the value of specific risk factors and predictors,

show abstract

Multifactorial Prognostication of Remote Outcomes in Patients With Non-ST Elevation Acute Coronary Syndrome

Cited by 6 publications

References 0 publications

Genetic markers of risk for ST-elevated myocardial infarction

Genetic markers of risk for ST-elevated myocardial infarction

Genetic predictors of five-year outcomes of acute coronary syndrome

The influence of factors on five-year outcomes after acute coronary syndrome

Contact Info

Product

Resources

About