Neural Network Based Text Mining to Discover Enterprise Networks

Hajlaoui, Kafil; Boucher, Xavier

doi:10.3182/20090603-3-ru-2001.0099

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“…Whilst this exercise is relatively simplistic compared with the more elegant and focussed route taken by for example (Hajlaoui and Boucher 2009) the conclusion here is that not surprisingly, a search system based on whole text searching in a closed set of websites is far superior for finding activity than by searching on SIC based activity alone. This can be seen in the right hand column where the number of firms found against each activity word is sometimes as much as an order of magnitude greater than the SIC based columns.…”

Section: Towards a Web Based Methodologymentioning

confidence: 77%

Discerning Industrial Networks, Clusters and Competences – An Alternative View Using Web Mining Techniques

Williams¹,

Assimakopoulos

2010

IFIP Advances in Information and Communication Technology

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Abstract. This short extract is part of a wider study into the use of the web for research into the presence and structure of industrial clusters and is concerned here with the discernment of networks of firms and the presence of commonalities of competence amongst firms within the identified networks.The research shows that the information that can be extracted using web based methods is sufficiently informative to gain a wide and detailed picture of industrial activity in the locale under study. In addition to finding evidence of industry clusters and networking activity hidden by company list based investigations the methodology developed has shown that for the region studied, we are looking not so much at the clustering of artefacts per se but the clustering of 'competencies' in a wide range of sectors that share both common antecedents and current practice in engineering skills for the design and manufacture of large structures that operate in difficult or even hostile environments.

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Section: Towards a Web Based Methodologymentioning

confidence: 77%

Discerning Industrial Networks, Clusters and Competences – An Alternative View Using Web Mining Techniques

Williams¹,

Assimakopoulos

2010

IFIP Advances in Information and Communication Technology

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“…Cependant, l'extraction d'information s'oppose à la recherche documentaire (recherche d'information), qui vise à retourner à partir d'une base de document, un ensemble pertinent au regard d'un besoin d'information formulé sous une requête (Salton, 1983) (Voorhees, 1999). Pour une première phase de recherche, nous avons contribué à une approche de recherche basée sur des techniques de recherche d'information (Hajlaoui, 2008) (Hajlaoui, 2009a). Cette approche se base sur l'idée qu'il existe un rapport entre le contenu véhiculé par un texte et les mots utilisés dans un texte.…”

Section: Recherche D'information Et Extraction D'informationunclassified

Construction et usage d'une ontologie de compétences pour l'identification de réseaux collaboratifs d'entreprises

Hajlaoui¹,

Boucher²,

Beigbeder³

2010

isi

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National audienceLa finalité de ce travail de recherche est de contribuer à la mise en oeuvre d'aides à la décision pour la constitution de réseaux collaboratifs d'entreprises. Notre contribution se focalise sur les mécanismes d'extraction d'information utilisés préalablement aux outils décisionnels. Comme hypothèse de base, nous travaillons sur un univers ouvert de partenaires, constitué par le réseau internet. Les travaux développés dans ce papier visent à extraire des informations clés sur les compétences des partenaires potentiels, en vue d'analyser ultérieurement la similarité entre les compétences d'entreprises. Cette similarité de compétences est l'un des paramètres à prendre en compte dans la recherche de réseaux collaboratifs. L'objectif de l'article est de mettre en évidence la méthode de construction d'une ontologie des compétences adoptée pour ce travail, puis de proposer un formalisme basé sur les " patterns " destiné à utiliser cette ontologie en vue d'extraire des traces de compétences d'entreprises

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