Novas evidências empíricas sobre a dinâmica trimestral do consumo agregado das famílias brasileiras no período 1995-2009

Abstract

Este trabalho apresenta especificações econométricas inéditas para o consumo agregado das famílias brasileiras em níveis trimestrais, no período 1995-2009. Argumenta-se, em particular, que a utilização de aproximações trimestrais da renda disponível do setor privado (a preços de 1995 encadeados), do crédito disponibilizado às famílias brasileiras (em % do PIB) e (de uma proxy) da taxa de juros real da economia como variáveis explicativas da dinâmica trimestral do consumo agregado dessas famílias gera modelos com elevado grau de ajuste "dentro da amostra" e "fora da amostra". Tais modelos sugerem, ainda, uma elasticidade-renda (privada, excluindo rendas líquidas de propriedade) próxima de 0,4 e semielasticidades-crédito e taxa de juros da ordem de 2% e -2% para o consumo agregado das famílias brasileiras.

Crise econômica e disparidades no gasto, oferta e utilização de serviços públicos e privados de saúde no Brasil no período entre 2011 e 2019

“…O período de 2004 a 2010 se caracterizou pela combinação de condições externas favoráveis e arranjo macroeconômico indutor da demanda 8 . Ressaltam-se fatores como a alta nos preços de commodities; políticas de transferência de renda, valorização do salário mínimo 11 e estímulo ao consumo das famílias 12 . A economia brasileira manteve a rota de crescimento até as eleições de 2010.…”

Como o grau de desigualdade afeta a propensão marginal a consumir? Distribuição de renda e consumo das famílias no Brasil a partir dos dados das POF 2002-2003 e 2008-2009

“…Estimativas apresentadas em Schettini et al (2012), utilizando uma série trimestral gerada para a renda disponível do setor privado, dão conta de uma elasticidade do consumo com relação à renda disponível em torno de 0,4 e de uma semielasticidade-crédito da ordem de 0,02, destacando que "a importância da renda disponível na determinação do consumo parece cair quando se controla pela importância (crescente, principalmente a partir do primeiro governo Lula) do crédito às famílias" (Schettini et al, 2012, p. 627). De fato, elasticidades-renda muito superiores, próximas à unidade, foram reportadas nos casos em que não se considerou o crédito às famílias (como proporção do PIB) como variável explicativa (Schettini et al, 2012).…”

“…De fato, elasticidades-renda muito superiores, próximas à unidade, foram reportadas nos casos em que não se considerou o crédito às famílias (como proporção do PIB) como variável explicativa (Schettini et al, 2012). Em termos teóricos, não haveria razão para a queda nas elasticidades (ou nas propensões marginais a consumir), uma vez que fatores não relacionados à renda, como o crédito, deveriam ser contemplados pela parcela autônoma do consumo 23 .…”

“…Diferentemente de trabalhos recentes para o Brasil (Gomes, 2004;2010;2013;Reis et al, 1998;Schettini et al, 2012), que estimam funções consumo a partir de dados de séries temporais, contudo, as pesquisas de orçamento nos possibilitam estimativas por meio de dados de corte com tamanhos de amostra bastante elevados. Na primeira seção faremos uma breve recuperação de debate travado acerca da influência da distribuição de renda na propensão marginal a consumir, ocorrido após o lançamento da Teoria Geral e contando com uma pequena intervenção de Keynes, fazendo ainda menções pontuais a contribuições mais recentes.…”

Determinants of Brazilian aggregate demand and investment

“…To the authors who share this perspective, the overvaluation of the domestic currency prevents a sustainable growth pattern in the long-run, as it reduces the current account balance (Oreiro et al, 2012). Therefore, in this case, the explanation for the deceleration is that, since its beginning, 11 Empirical support for this hypothesis is also provided by Schettini et al (2012). 12 Rugitsky's (2017) analysis supports this rationale by suggesting that there is a cumulative process by which the distribution of income changes the demand composition, which changes the relative prices and the production structure, impacting the relative shares of skilled and unskilled workers and, thus, further impacting wage inequality.…”