A otimização do processo de cortagem de peças maiores, disponíveis em estoque, para a produção de peças menores, em quantidades encomendadas, tem sido objeto de estudo há 4 décadas, desde os trabalhos pioneiros de Gilmore e Gomory [4], [5] e [6]. Trata-se de um problema importante (devido a várias aplicações industriais) e interessante (devidoà complexidade computacional) da otimização combinatória. Problemas de corte de estoque são essenciais no planejamento da produção em várias indústrias, tais como indústrias de papel, vidro, móveis, plástico, chapas de madeira, aço, têxtil etc. Estes problemas consistem em produzir um conjunto de itens, para atender uma certa demanda, a partir da cortagem de peças em estoque, otimizando uma função objetivo, como por exemplo, minimizar o número total de peças em estoque cortadas ou as perdas. Em geral, estes problemas são formulados como problemas de otimização linear inteira. Em 1961, Gilmore e Gomory [4] relaxaram a condição de integralidade e propuseram um método eficiente de geração de colunas para a resolução do problema linear resultante. Entretanto, devidoà sua complexidade e pela inexistência de algoritmos exatos que resolvam problemas de tamanhos médios, várias heurísticas foram propostas para a solução do problema inteiro (istoé, problema com a condição de integralidade). A importância econômica das aplicações, aliadaà complexidade de resolução, tem motivado muitas pesquisas naárea, aumentando com isto o número de publicações naárea. 1 Nãoé conhecido nenhum algoritmo exato para encontrar a soluçãoótima inteira de problemas de corte práticos, de tamanho médio, de modo que, então, devem ser tratados por métodos heurísticos. Várias heurísticas têm sido propostas na literatura para o problema unidimensional: Wäscher e Gau [28], Pinto [21] e Haessler [8]. Outro tópico abordadoé a redução do número de padrões de corte. O alto número de padrões de corte pode tornar-se um inconveniente de ordem prática. Existem poucos trabalhos na literatura que tratam este tipo de objetivo, podemos citar: Limeira e Yanasse