Object recognition: obtaining 2-D reconstructions from color edges

Bellaire, Gunter; Talmi, Kay; Oezguer, E.; Koschan, Andreas

doi:10.1109/iai.1998.666884

Cited by 6 publications

(5 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Thus, additional properties that go undetected in grayscale images can be identified in color images. As pointed out in [24], the results in color images are always better than those obtained in grayscale.…”

Section: Aim Of the Studymentioning

confidence: 81%

See 1 more Smart Citation

Automatic Coastline Detection Using Image Enhancement and Segmentation Algorithms

Maraş¹,

Caniberk²,

Maraş³

2016

Pol. J. Environ. Stud.

View full text Add to dashboard Cite

Section: Aim Of the Studymentioning

confidence: 81%

“…The edge detection in RGB images is more efficient than monochrome images [24]. The edge between a tow object with the same intensity but different color can be distinguished in color images.…”

Section: Aim Of the Studymentioning

confidence: 99%

Automatic Coastline Detection Using Image Enhancement and Segmentation Algorithms

Maraş¹,

Caniberk²,

Maraş³

2016

Pol. J. Environ. Stud.

View full text Add to dashboard Cite

“…Bu teknoloji, araç plaka tanıma, ortalama hız tespiti [14], bir ortamdaki kişi yoğunluğu hesaplama [15], yüz, plaka ve nesne tanıma [16][17][18][19][20][21], nesne takibi [22], insansız hava araçları [23], otomasyon [24,25], sürdürülebilir tarım [26], tıp [27][28][29] ve daha birçok farklı alanda yaygın olarak kullanılmaktadır.…”

Section: Sayısal Görüntü İşlemeunclassified

Görüntü İşleme Teknikleri İle Rulo Sac Hassas Doğrultmada Silindir Konumlarının Belirlenmesi

Koçar¹,

Dikici²,

Uçar³

et al. 2021

El-Cezeri Fen Ve Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Çelik servis merkezlerinde bobin şeklindeki sac malzemelerin istenilen boy ve genişlikte kesilmeden önce açılmasında hassas doğrultma en çok kullanılan yöntemdir. Bunun sebebi sac malzeme kusurlarının ve artık gerilmenin giderilmesinin gerekmesidir. İstenmeyen bu durumların giderilememesi halinde yarı mamulden mamule geçiş operasyonların başarısızlığa neden olmaktadır. Buna ek olarak hurda miktarı ve ürün maliyetinde artış meydana gelmektedir. Hassas doğrultma işleminde rulodan açılan sac malzeme bir dizi silindirin arasından geçirilir. Hassas doğrultma işleminden istenilen ürün kalitesinin elde edilebilmesi için sac malzeme kusurlarına ve malzeme özelliklerine göre silindirlerin konumlandırma ayarlarının hassas yapılması gerekmektedir. Fakat mevcut durumda hassas ayar operatörler tarafından deneme yanılma yoluyla belirlenmektedir. Bu çalışmada görüntü işleme teknikleri kullanarak rulodan açılan sac malzemenin üzerindeki kusurlar belirlenmiştir ve operatörlerin silindirlerin daha hassas konumlandırılmasında yardımcı olması amaçlanmıştır. Çelik sac merkezinden temin edilen sac malzeme üzerindeki kusurların belirlenmesi için kurulan düzenek aracılığı ile farklı faklı zamanlarda görüntüleri alınmıştır. Böylece farklı aydınlatma şartlarında ki yüzey kusurlarının histogramı aynı seviyeye gelmesi sağlanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre görüntü işleme tekniklerinin sac malzeme üzerindeki kusurların belirlenebileceği görülmüştür. Böylece deneme yanılma sırasında ortaya çıkan hurda miktarının ve silindirlerin hassas konumlandırma sürelerinin azaltılması hedeflenmiştir. Sac malzemede olan kusurların belirlenmesinde görüntü işleme teknikleriyle elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır. Sonuçların uyumlu olduğu belirlenmiştir.

show abstract

“…The first step, the analysis step, aims to reduce noise (image blur, sharpness, poor image) on the image. For this, low level operations provided by the filtering of the reality of the input and output images to images, medium level operations with division and recognition operations in the recognition and classification of objects in images, and high level operations including analysis of images in image recognition are applied (Bellaire et al, 1998). In addition to the image processing steps, two methods are used for image processing: analog image processing and digital image processing.…”

Section: Fdm Technology Has Many Application Areasmentioning

confidence: 99%

Design And Manufacture Of Continuous Automatic 3D Printing Device With Conveyor System By İmage Processing Technology

Özsoy

Aksoy²,

Yücel³

2020

Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

In parallel with the technological developments, especially manufacturing and automation, many areas are experiencing new developments in the all world. These revolutionary technological developments are mentioned with different names (4th industrial revolution, digital transformation, etc.) and new inventions are present under different disciplines. Among all these developments, the most important advancements are the field of manufacturing. In recent years, 3D printing technologies can be said to have noteworthy studies in many countries. 3D printing technologies make it easy to manufacture complex parts. Although 3D printing is a new technology, it has been rapidly spreading in many other sectors, especially in education. However, these devices have a significant disadvantage. 3D printing technologies depend on a user. After the manufactured part, the parts need to be removed from the manufacture table for a new manufacturing. This prevents 3D printing technologies from becoming a mass production tool. In this study, design and manufacturing of the continuous automatic 3D printing device based on image processing method with the conveyor system will be performed. Also, the error rate of the surface quality of the samples was determined by the image processing method. Due to the ability to print continuously without user intervention, it will be increased the capacity and the functionality of the manufacture volume of 3D printing technologies.

show abstract

Object recognition: obtaining 2-D reconstructions from color edges

Cited by 6 publications

References 9 publications

Automatic Coastline Detection Using Image Enhancement and Segmentation Algorithms

Automatic Coastline Detection Using Image Enhancement and Segmentation Algorithms

Görüntü İşleme Teknikleri İle Rulo Sac Hassas Doğrultmada Silindir Konumlarının Belirlenmesi

Design And Manufacture Of Continuous Automatic 3D Printing Device With Conveyor System By İmage Processing Technology

Contact Info

Product

Resources

About