Resumo. O valor da condição inicial de um modelo normalmente está sujeito a fatores de incerteza, e portantoé adequado fazer uso de um número fuzzy para representá-lo. O objetivo deste trabalhoé apresentar uma estratégia de modelagem da condição inicial fuzzy a partir de estimadores estatísticos. Para isso, vamos utilizar os estimadores oriundos do método dos quadrados e o estimador de Lincoln-Petersen para calcular intervalos de confiança para o tamanho populacional, com esses intervalos será determinado o conjunto fuzzy que representa a condição inicial. Como resultado, buscamos delinear um método que permita modelar condições iniciais fuzzy a partir de estimativas estatísticas da condição inicial determinística do modelo. Por fim, serão feitas simulações computacionais em um caso fictício para ilustrar a aplicação do método proposto.