Onda De Frio? Análise De Diferentes Métodos De Identificação

Abstract

Episódios de extremos de temperatura, por vezes, são negligenciados como desastres no Brasil. Maior atenção é dada quando são gerados prejuízos para a agricultura, entretanto, os extremos de temperatura ou as ondas de frio (OdF) e as ondas de calor também impactam em outros setores, sem hierarquizá-los quanto a importância. Por mais que uma vertente de climatólogos (talvez a mais evidente) aponte para o aquecimento, de forma geral, da Terra e, seja dada mais importância aos futuros eventos de calor; a maioria das pesquisas aponta para uma intensificação dos eventos extremos, inclusive os de frio. Neste sentido, o presente artigo tem como objetivo central, analisar dez métodos distintos para identificação de OdF, testando-os e comparando-os entre si, em três locais diferentes de Santa Catarina (Lages, Chapecó e Florianópolis), a partir de dados observados de estações convencionais entre 2000 e 2010. Os resultados do número (nº) de OdF detectados pelos dez métodos, por estação do ano, nas três localidades, foram submetidos à Análise da Variância Fatorial com nível de significância de α=5%, para verificar quais métodos são diferentes estatisticamente entre si. Posteriormente, foi aplicado o teste de comparação múltipla de médias de ocorrências de OdF pelo teste Tukey ao nível de α=5%. Todas as análises foram realizadas no software STATISTICA 8.0®‎. Os resultados principais demonstraram que os métodos de detecção de OdF variaram, estatisticamente, em função do local e da época do ano, apresentando interação com as estações anuais. O rigor específico de cada método é determinante para o nº de OdF, baseado nos limiares estabelecidos e também no nº de dias. Alguns métodos se destacaram pelo grande rigor na identificação das ondas, outros pelo menor rigor, refletindo no nº total; aqueles que se utilizam da temperatura média (Tméd) foram os intermediários, com a utilização da Tméd espera-se eliminar problemas com locais frios apenas em um momento do dia (amplitude térmica). Por fim, entende-se que a determinação de qual método utilizar depende da finalidade do estudo e, necessariamente, é preciso buscar uma padronização em nível nacional.

The climatology of cold and heat waves in Brazil from 1961 to 2016

“…There are various studies in the literature addressing different methods to identify extreme temperatures (Alves et al ., ). These methods rely on recorded or simulated data to assess CWs and HWs .…”

“…SP is the most populous city in the country (11 million inhabitants), followed by Rio de Janeiro (6.5 million), then Brasília and Salvador (3 million inhabitants, each) (IBGE, 2017). Souza and Alvalá (2014) There are various studies in the literature addressing different methods to identify extreme temperatures (Alves et al, 2017b). These methods rely on recorded or simulated data to assess CWs and HWs.…”

Ondas De Frio Intensas Sobre O Centro-Norte Do Estado De São Paulo De 1961 a 2017

“…A maioria das metodologias para a identificação de OF utiliza a série temporal de temperatura (mínima, média ou máxima) de um dado local e seleciona os eventos que apresentam temperatura abaixo de um determinado limiar ou valor de temperatura por uma sequência de dias (FIRPO et al, 2012;LANDA, 2012;CUNHA e LEAL, 2013;NAIRN e FAWCETT, 2013;MATEUS, 2014;REBOITA et al, 2015;SILVEIRA, 2016;YAGUE et al, 2016;VAVRUS et al, 2016;ALVES et al, 2017). Um dos diferenciais do método descrito neste trabalho é que ele compila a informação de várias séries temporais, que forem disponíveis numa determinada região, numa única série temporal para a detecção apenas dos casos mais intensos de OF, muitas vezes com potencial para geadas que afetam a produção agrícola na região estudada.…”

“…Portanto, as OF podem ser caracterizadas como eventos meteorológicos extremos (WMO, 2016;IPCC, 2013) que causam impactos sociais e econômicos. O setor agrícola é um dos mais prejudicados por esses eventos, uma vez que as OF favorecem condições propícias a geadas e até mesmo neve em regiões mais elevadas (ALVES et al, 2017). O impacto das geadas varia de acordo com a espécie vegetal atingida (PINTO et al, 1976), mas sua repercussão econômica é maior quando atingem regiões de latitudes mais baixas (HAMILTON e TARIFA, 1978).…”

“…Embora existam diferentes metodologias para a identificação de OF (ALVES et al, 2017), o presente estudo tem como objetivo apresentar uma metodologia simples para a identificação de OF intensas (que causam queda acentuada de temperatura do ar podendo gerar um ambiente propício a geadas) durante o período frio no nordeste do Estado de São Paulo (maio a agosto) entre 1961 e 2017. Portanto, esse trabalho traz como contribuições: uma metodologia simples que pode ser adaptada para qualquer área de interesse, atualiza o estudo de Pezza (2003) e ainda apresenta uma análise de composição dos eventos identificados.…”