Operational optimization of binary distillation column to achieve product quality using Imperialist Competitive Algorithm (ICA)

Fitriyani, Nur; Nahdliyah, Sisca Dina Nur; Biyanto, Totok R.

doi:10.1109/inaes.2016.7821917

Cited by 5 publications

(5 citation statements)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Dari gambar tersebut dapat diketahui bahwa semakin tinggi suhu bottom product maka kemurnian propil asetat yang dihasilkan lama-lama akan mengalami penurunan. Hal ini dikarenakan ketika suhu meningkat maka energi yang disuplai juga akan meningkat yang mengakibatkan kenaikan penguapan komponen yang mudah menguap pada reboiler [10,11]. Maka dari itu semakin tinggi suhu bottom product menyebabkan komponen selain propil asetat ikut teruapkan dan mengakibatkan kemurnian propil asetat yang di hasilkan mengalami penurunan karena dalam distilasi ekstraktif propil asetat merupakan komponen yang berperan sebagai light key component atau komponen yang mudah dipisahkan dengan titik didih sebesar 102C.…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Pengaruh Suhu Bottom Column Dan Rate Solvent Dmso Terhadap Pemurnian Propil Asetat Pada Distilasi Ekstraktif Menggunakan Simulasi Chemcad

Layliyah,

Sindhuwati

2023

Distilat: J. Tekn. Sep

View full text Add to dashboard Cite

Seiring dengan perkembangan industri yang semakin pesat khususnya industri kimia maka terjadi pula peningkatan kebutuhan bahan baku dan bahan penunjang. Bahan-bahan penunjang yang digunakan dalam industri kimia sangatlah beragam salah satunya adalah propil asetat. Kemurnian propil asetat yang ada dipasaran adalah sebesar 99%, maka dari itu pemurnian propil asetat menjadi salah satu proses yang sangat penting dalam proses produksi. Pemurnian propil asetat tidak dapat dilakukan dengan distilasi konvensional karena adanya titik azeotrop, salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan distilasi ekstraktif. Distilasi ekstraktif merupakan pemisahan campuran yang terkendala titik azeotrop dengan menambahkan zat ketiga yang bersifat non-volatile dan biasanya disebut sebagai solvent atau entrainer. Maka dari itu untuk mengoptimumkan pemurnian propil asetat melalui distilasi ekstraktif dilakukan simulasi proses produksi propil asetat menggunakan ChemCAD. Simulasi difokuskan pada penentuan suhu optimum pada bottom product dan rate solvent pada kolom distilasi ekstraktif. Trial suhu dilakukan dari suhu 120C dan trial solvent dilakukan dari rate 70 kmol/h. Dari hasil simulasi yang telah dilakukan suhu optimum bottom product dalam proses pemurnian propil asetat sebesar 140C dengan kemurnian 99,6% dan rate solvent sebesar 95 kmol/h dengan kemurnian 99,52%.

show abstract

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Pengaruh Suhu Bottom Column Dan Rate Solvent Dmso Terhadap Pemurnian Propil Asetat Pada Distilasi Ekstraktif Menggunakan Simulasi Chemcad

Layliyah,

Sindhuwati

2023

Distilat: J. Tekn. Sep

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Semakin tinggi suhu bottom product maka kemurnian produk triasetin juga semakin tinggi. Hal ini dikarenakan ketika suhu meningkat maka energi yang disuplai juga akan meningkat, yang mengakibatkan kenaikan penguapan komponen pada reboiler sehingga komponen akan mudah dipisahkan pada kolom distilasi [11,12]. Maka dari itu semakin tinggi suhu bottom product, komponen light key yang berupa asam asetat anhidrat akan semakin banyak yang teruapkan menuju bagian atas kolom sehingga kemurnian produk triasetin akan semakin tinggi.…”

Section: Tabel 2 Hasil Simulasiunclassified

“…Semakin tinggi suhu bottom product maka jumlah produk yang dihasilkan semakin berkurang. Peningkatan suhu bottom product menyebabkan komponen yang seharusnya keluar sebagai bottom product terikut menguap manjadi top product [12]. Maka dari itu dalam proses pemurnian triasetin seiring dengan kenaikan suhu bottom product, komponen triasetin sebagian akan teruapkan dan mengurangi jumlah bottom product.…”

Section: Tabel 2 Hasil Simulasiunclassified

Penentuan Suhu Optimum Bottom Column Dalam Pemurnian Triasetin Menggunakan Simulasi Chemcad 7.1.5

Putri

Suryandari

2023

Distilat: J. Tekn. Sep

View full text Add to dashboard Cite

Perkembangan biodiesel di Indonesia mengakibatkan kenaikan kebutuhan triasetin sebagai aditif bahan bakar. Manfaat triasetin selain untuk manaikkan nilai oktan juga dapat digunakan sebagai anti-knocking. Kemurnian produk triasetin sebagai bahan aditif minimal sebesar 99,8% ditetapkan dalam perancangan ini. Maka dari itu pemurnian triasetin menjadi salah satu proses penting dalam produksi. Proses distilasi dipilih dalam pemurnian triasetin dari sisa reaktan maupun produk samping karena terdapat perbedaan volatilitas setiap komponennya. Maka dari itu untuk mengoptimumkan pemurnian triasetin melalui proses distilasi untuk mendapatkan kemurnian tinggi dengan mempertimbangkan jumlah produk dilakukan simulasi proses produksi triasetin menggunakan CHEMCAD 7.1.5. Simulasi difokuskan pada penentuan suhu optimum pada bottom product kolom distilasi dengan melakukan trial mulai dari suhu 258°C. Hasil yang didapatkan semakin tinggi suhu bottom product maka semakin tinggi kemurnian triasetin namun produk yang dihasilkan semakin sedikit. Sehingga dari simulasi yang talah dilakukan suhu optimum bottom product dalam proses pemurnian triasetin sebesar 273°C dengan kemurnian 99,84% dan jumlah produk sebanyak 2402,65 kg/jam.

show abstract

“…Fitriyani et al [42] applied artificial neural network to establish the modeling of binary distillation column system, in which the feed volume, feed composition, heat load and reflux ratio of reboiler and condenser are taken as the input, the composition and flow of distillate and bottom product are taken as the output, and 80% training data and 20% verification data are used to obtain the correlation between the best standard error RMSE and the best coefficient between the prediction and set point value. Finally, the imperial competition algorithm (ICA) [43] is used to optimize Ann [44].…”

Section: Application Of Artificial Neural Network In Rectifica-tionmentioning

confidence: 99%

Application of Artificial Neural Network in Rectification

Xu²

2022

AJARR

View full text Add to dashboard Cite

Distillation is a unit operation process that uses the different volatility of various components in the mixture to separate or purify. The key problem has always been how to improve the separation effect of rectification. However, there are complex coordination, constraints and conflicts between the objective function and the input parameters of the rectification system, and it is difficult to obtain the optimal operating conditions by applying traditional control methods. With its powerful computing power and adaptive learning ability, the artificial neural network can establish the nonlinear correspondence between the objective function and multiple independent variables without relying on the mathematical model, which provides a powerful tool for the optimal operation and design of the distillation column. This article will introduce the basic principles, typical network models and development history of artificial neural networks, and summarize the application and research progress of artificial neural networks in distillation.

show abstract

Operational optimization of binary distillation column to achieve product quality using Imperialist Competitive Algorithm (ICA)

Cited by 5 publications

References 7 publications

Pengaruh Suhu Bottom Column Dan Rate Solvent Dmso Terhadap Pemurnian Propil Asetat Pada Distilasi Ekstraktif Menggunakan Simulasi Chemcad

Pengaruh Suhu Bottom Column Dan Rate Solvent Dmso Terhadap Pemurnian Propil Asetat Pada Distilasi Ekstraktif Menggunakan Simulasi Chemcad

Penentuan Suhu Optimum Bottom Column Dalam Pemurnian Triasetin Menggunakan Simulasi Chemcad 7.1.5

Application of Artificial Neural Network in Rectification

Contact Info

Product

Resources

About