Pemanfaatan Sistem Informasi Bencana Banjir di Kabupaten Bandung Untuk Mewujudkan Masyarakat Tangguh Bencana

Wahyuni, Dewi; Syamsunasir, Syamsunasir; Subiyanto, Adi; Azizah, Mir'atul

doi:10.33369/pendipa.6.2.516-521

Cited by 4 publications

(6 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The purpose of using the XP method is to speed up and facilitate data access for the parties involved (Borman et al, 2020). Previous research applied only to android (Wahyuni et al, 2022), and it's just about social organizations (Rizal Yusni et al, 2022). As to the stages of the development of the information system of political parties and social organizations with the XP method, can be seen in Figure 1.…”

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Web-Based Information Systems for Political Parties and Community Organizations Using Extreme-Programming Methods

Yassir,

Gafur,

Suhada

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

Badan Kesatuan Bangsa dan Politik is expected to be able to carry out its tasks and functions as a promoter of government affairs in the area of national unity and politics. However, there is still a frequent process of verification of registration files of association organizations and political parties, which is interrupted so that the registration process becomes obstructed. There are no available data on the existence and management of both social organizations and political parties. Delivery of accountability reports for political party funds is always late so the financial administration process is hampered, causing low budget absorption. Delivery of data desks of elections of heads of district or general elections is still manual, so late incoming reports cause information to the leadership to be unupdated. The research is aimed at building a web-based information system that provides registration, verification and filing features for political parties and association organizations. The method used is Extreme Programming with phases of planning, design, encoding, and testing. The results of this study resulted in a reliable and easy-to-use information system and showed 100% accuracy of the black box test results.

show abstract

Section: Methodsmentioning

confidence: 99%

“…Organizations can do it with the aim of improving performance and productivity (Wahyuni et al, 2022). Therefore, it is necessary to build and implement information systems to collect and verify data on social organizations and political parties.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Web-Based Information Systems for Political Parties and Community Organizations Using Extreme-Programming Methods

Yassir,

Gafur,

Suhada

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Pelatihan Aplikasi Web Map Mitigasi Lahan Pertanian Rawan Banjir. Hasil dari pelatihan ini adalah sebuah pemetaan berupa WebMap yang dapat digunakan untuk menyampaikan informasi secara cepat mengenai banjir di lahan pertanian agar masyarakat lebih waspada terhadap bencana banjir, terutama mereka yang hidup dari pertanian (; Mulyani et al, 2022;Wahyuni et al, 2022). Dengan melihat tindakan pengabdian ini, jelas bahwa pemetaan adalah salah satu solusi untuk menangani bencana banjir.…”

Section: Gambar 4 Mitigasi Lahan Pertanian Rawan Banjirunclassified

Pelatihan Aplikasi Webmap Sebagai Upaya Penanggulangan Banjir Pada Sektor Pertanian Desa Jambu Kecamatan Bajo Kabupaten Luwu

Amir,

Fitriani,

Amri

2023

IPMAS

View full text Add to dashboard Cite

Kondisi alam semakin tidak pasti dan sulit diprediksi akibat perubahan pola curah hujan dan iklim. Curah hujan yang berlebihan dapat menyebabkan banjir yang merugikan sektor pertanian. Banjir merupakan tantangan alam yang sering dihadapi di sektor pertanian. Tantangan tersebut dihadapi sebagian besar lahan pertanian di Luwu, termasuk di Desa Jambu. Dampak banjir pada lahan sawah di lokasi tertentu yang semakin meluas dan intensif dari tahun ke tahun menimbulkan kerugian yang cukup besar bagi petani. Tujuan dari kegiatan ini adalah untuk memetakan lahan pertanian yang terkena banjir secara partisipatif dengan bantuan aplikasi Webmap. Metode pelaksanaan kegiatan ini meliputi tahap persiapan, tahap pelaksanaan, dan tahap monitoring dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa peserta sangat antusias dengan program kegiatan ini, terbukti dengan respon positif berupa kehadiran 96% peserta pelatihan dan aktifnya kegiatan diskusi selama sosialisasi dan pelatihan berlangsung. Usai pelatihan, para peserta juga mengharapkan tindak lanjut berupa pendampingan dari tim pengabdi untuk meningkatkan keterampilan dengan aplikasi Webmap di bidang lain. Kegiatan ini diharapkan dapat menjadi solusi yang dapat ditawarkan untuk memberikan sistem peringatan dini berbasis pemetaan sehingga penyampaian informasi tentang banjir dapat lebih cepat tersampaikan kepada masyarakat khususnya masyarakat yang memiliki mata pencaharian pertanian untuk mewaspadai bencana banjir.

show abstract

“…Pengaruh banjir dari faktor alam salah satunya ialah intensitas curah hujan yang tinggi [1]. Wilayah-wilayah yang sering terjadi banjir setiap tahunnya yaitu daerah Kabupaten Bandung lokasinya di Kecamatan Dayeuhkolot, Kecamatan Baleendah, dan Kecamatan Bojongsoang khususnya di Desa Dayeuhkolot karena datarannya lebih rendah dan berada di tepian bantaran Sungai Citarum sehingga ketika volume air sungai meningkat dan kapasitasnya melebihi batas maksimal akan mengakibatkan banjir [2], [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…Penelitian ini menggunakan teknologi algoritma machine learning untuk memprediksi adanya banjir atau tidak berdasarkan dataset yang diperoleh dari BBWS Citarum yang dikombinasikan dengan kondisi ketinggian aliran sungai Citarum di area Desa Dayeuhkolot. Intensitas curah hujan dan tinggi muka air sungai menjadi parameter dalam penelitian ini karena hal tersebut menjadi penyebab paling umum terjadinya banjir [2]. Decision Tree, Random Forest, dan Naïve Bayes adalah 3 metode sederhana dalam machine learning yang akan dibandingkan untuk prediksi banjir dengan rasio training dan testing lebih beragam.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Naïve Bayes untuk Prediksi Banjir di Desa Dayeuhkolot

Darmawan

Dewanta

Astuti

2023

TELKA

View full text Add to dashboard Cite

Bencana alam yang masih terjadi di kota–kota atau daerah di sepanjang bantaran sungai adalah bencana banjir. Bencana ini sering terjadi di Kabupaten Bandung, khususnya Desa Dayeuhkolot. Penyebab banjir umumnya karena volume air sungai meningkat dan intensitas curah hujan yang tinggi. Di Desa Dayeuhkolot, pencegahan banjir sulit dilakukan karena ketidakakuratan data dalam prediksi banjir yang diberikan oleh pemerintah daerah kepada masyarakat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk memprediksi banjir yang lebih akurat dengan performa dan akurasi yang lebih baik. Penelitian ini menggunakan dataset yang diperoleh dari Balai Besar Wilayah Sungai (BBWS) Citarum untuk wilayah Dayeuhkolot dengan parameter tinggi muka air sungai dan intensitas curah hujan dari tahun 2015 – 2018. Metode yang digunakan untuk mendeteksi terjadinya banjir yaitu dengan algoritma machine learning Decision Tree, Random Forest, dan Naïve Bayes. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode dengan performa terbaik adalah Random Forest dibandingkan metode lain dengan rata–rata nilai akurasi, presisi, recall, dan f1-score masing-masing sebesar 99,05%, 97,91%, 99,18%, 98%, serta nilai waktu komputasi rata rata 0,2561 detik dari 3 kali pengujian yang dilakukan berdasarkan rasio pembagian data yang berbeda. A natural disaster still happening in the cities or districts along riverbanks is a flood disaster. This disaster frequently occurs in Bandung Regency, especially Dayeuhkolot Village. The cause of the flooding is generally due to increased river water volume and high rainfall intensity. At Dayeuhkolot Village, flood prevention is difficult because of the inaccurate data in flood predictions provided by the local government to the local community. Therefore, research was made to predict the flood with better performance and accuracy. This research uses a dataset from Balai Besar Wilayah Sungai (BBWS) Citarum for the Dayeuhkolot area with river water level and rainfall intensity parameters from 2015 – 2018. Machine learning algorithms with Decision Trees, Random Forests, and Naïve Bayes are used to detect flood disasters. From the experiment result, the method with the best performance is Random Forest, with the other methods with average values of accuracy, precision, recall, and f1-score are 99.05%, 97.98%, 99.18%, and 98%, respectively. The average value of computation time is 0.25616072 seconds from 3 times the tests were carried out based on different data partitions.

show abstract

Pemanfaatan Sistem Informasi Bencana Banjir di Kabupaten Bandung Untuk Mewujudkan Masyarakat Tangguh Bencana

Cited by 4 publications

References 0 publications

Web-Based Information Systems for Political Parties and Community Organizations Using Extreme-Programming Methods

Web-Based Information Systems for Political Parties and Community Organizations Using Extreme-Programming Methods

Pelatihan Aplikasi Webmap Sebagai Upaya Penanggulangan Banjir Pada Sektor Pertanian Desa Jambu Kecamatan Bajo Kabupaten Luwu

Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Naïve Bayes untuk Prediksi Banjir di Desa Dayeuhkolot

Contact Info

Product

Resources

About