Pemetaan Banjir Rob  Medan Utara Menggunakan Artificial Neural Network dan Gis untuk Langkah Mitigasi

Panjaitan, M. L.; Mulia, Ahmad Perwira; Nasution, Zaid Perdana

doi:10.46799/jsa.v2i8.289

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Sumber-sumber timbulan sampah sangat bervariasi, tergantung pada jenis dan lokasi. Beberapa faktor yang mempengaruhi timbulan sampah adalah keberagaman jenis barang dagangan, daya tahan bahan makanan, dan aktivitas manusia seperti pertanian, perkebunan, dan pertambangan (Gustannanda et al, 2023;Panjaitan et al, 2021).…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Identifikasi Sumber, Jenis dan Kuantitas Sampah Domestik (Studi Kasus Perusahaan Jasa Kecil)

Ismail,

Sidik,

Adriana

et al. 2023

JSA

View full text Add to dashboard Cite

Meningkatnya penumpukan sampah seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk merupakan hal yang harus ditangani dengan serius. Sampah menjadi masalah karena mencemari dan mengganggu keindahan dan kenyamanan manusia dan karena dihasilkan oleh aktivitas manusia, akibatnya sampah akan selalu muncul dalam kehidupan sehari-hari masyarakat. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengelolaan sampah dengan baik. Dalam penelitian ini, sumber, jenis dan karakteristik limbah yang dihasilkan dari usaha jasa kecil yaitu FCG Consulting. Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif untuk menganalisis data. Pengumpulan data primer dilakukan dengan mengidentifikasi, mengukur volume dan berat sampah yang berasal dari enam sumber limbah di FCG Consulting dengan shelter selama 8 hari berturut-turut di lokasi yang sama dan telah ditentukan. Data sekunder yang digunakan meliputi studi pustaka dari jurnal, tesis, tesis, buku referensi, dan penelitian terdahulu. Sumber timbulan sampah dapat diidentifikasi sebagai kegiatan di berbagai lokasi perusahaan, seperti dapur, garasi, kantor, gudang, mess, ruang terbuka hijau (RTH), fasilitas daur ulang, dan budidaya pertanian. Jenis sampah yang dihasilkan dari kegiatan ini terdiri dari 14 jenis sampah, antara lain sampah organik, kardus, botol plastik, kaca, logam, plastik, kayu, kain, kaleng, karet/kulit, B3 (baterai bekas), plastik berwarna dengan potensi dijual., kemasan minuman, elektronik dan limbah lainnya. Komposisi sampah sebagian besar terdiri dari sampah organik sebesar (71,46%), sampah anorganik sebesar (17,86%), sampah residu sebesar (10,45%), dan sampah B3 sebesar (0,23%). Hal ini menggambarkan bahwa komposisi waste dalam sebuah perusahaan dapat menjadi panduan untuk upaya pengelolaan dan pengurangan waste yang lebih efisien.

show abstract

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Identifikasi Sumber, Jenis dan Kuantitas Sampah Domestik (Studi Kasus Perusahaan Jasa Kecil)

Ismail,

Sidik,

Adriana

et al. 2023

JSA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…mengambil data penderita penyakit DM[17] melalui Dinas Kesehatan di kota Pekalongan diperoleh data sebaran penyakit DM pada tahun 2020 seperti pada Tabel 1.Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS : 236 -246Tabel 1.…”

unclassified

Monitoring Pelayanan Kesehatan Pada Penderita Diabetes Melitus Berbasis Web

et al. 2022

View full text Add to dashboard Cite

Perubahan pola hidup masyarakat modern terutama yang tinggal di perkotaan, berpengaruh pada pola hidup yang tidak mendukung kesehatan. kurangnya olahraga, stress akibat beban hidup tinggi, kadar kalori yang tinggi kolesterol dan lemak yang tinggi sehingga memunculkan penyakit degeneratif seperti Diabetes Mellitus (DM). Pekalongan dengan prevalensi penyakit DM cukup tinggi, sebanyak 4.410 kasus serta menempati urutan kedua penyakit tidak menular setelah hipertensi esensial. Hal ini menjadi perhatian dalam perencanaan pembangunan bidang kesehatan untuk meminimalkan atau menekan tumbuhnya penyakit DM, namun sampai saat ini belum adanya sistem monitoring dan layanan mengenai penderita DM. Penelitian yang dilakukan menggunakan metode Penelitian dan Pengembangan (R&D). Dalam penelitian yang dilakukan proses pengumpulan data melibatkan dokter, perawat, ahli gizi dan psikolog serta penderita penyakit. sistem informasi kesehatan sehingga dapat menghasilkan dta dan informasi yang sesuai dengan fungsi dan kebutuhan. Adapun luaan yang dihasilkan pada penelitian yang dilakukan berupa sistem informasi dan monitoring berbasis web (e- health) dapat memberikan kemudahan akses bagi penderita DM dalam memberikan edukasi, layanan konsultasi maupun monitoring sehingga dapat menurunkan jumlah penderita DM di kota Pekalongan

show abstract

Pemetaan Banjir Rob Medan Utara Menggunakan Artificial Neural Network dan Gis untuk Langkah Mitigasi

Cited by 2 publications

References 4 publications

Identifikasi Sumber, Jenis dan Kuantitas Sampah Domestik (Studi Kasus Perusahaan Jasa Kecil)

Identifikasi Sumber, Jenis dan Kuantitas Sampah Domestik (Studi Kasus Perusahaan Jasa Kecil)

Monitoring Pelayanan Kesehatan Pada Penderita Diabetes Melitus Berbasis Web

Contact Info

Product

Resources

About