Pemodelan Basis data Graph dengan Neo4j   (Studi Kasus : Basis Data  Sistem Informasi Penjualan pada UMKM)

Sholeh, Muhammad; Rachmawati, Rr. Yuliana; Susanti, Erma

doi:10.25047/jtit.v7i1.129

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Penelitian yang dilakukan Muhammad Sholeh et al, (Sholeh et al, 2020) ini berjudul "Pemodelan Basis data Graph dengan Neo4j (Studi Kasus : Basis Data Sistem Informasi Penjualan pada UMKM)" yaitu penerapan penyimpanan data menggunakandatabase Neo4j. Penelitian ini merupakan pengembangan dari studi kasus "Basis Data Sistem Informasi Penjualan pada UMKM" dengan melakukan perbandingan dari model Database Rlasional yang merupakan bentuk graph database.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penentuan Penerima Beasiswa Sekolah Berbasis Visualisasi Graph Database Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

Khasanah,

Fauzan,

Prabowo

2023

JSCE

View full text Add to dashboard Cite

Banyak masyarakat kalangan menengah yang tidak mampu memberikan biaya pendidikan anaknya mencapai 9 tahun. Di sekolah terdapat program pemberian beasiswa PIP, namun sistemnya masih dijalankan secara manual yang menyebakan penyaluran beasiswa kurang tepat. Hal tersebut dikarenakan pihak yang diberi kepercayaan untuk menentukan beasiswa melihat kriteria-kriteria masih terpisah dan juga dipengaruhi calon penerima beasiswaa yang jumlahnya cukup banyak. maka dibutuhkan sistem yag bisa membantu sekolah dalam mengambil keputusan berdasarkan kriteria. Graph database sendiri bisa diartikan sebagai suatu model basis data yang didalamnya berisi node, relasi dan property. IMetode iAHP imerupakan isalah isatu imodel ipendukung ikeputusan, instrumen iutamanya iadalah hirarki ifungsional, dan iinput iutamanya iadalah ipersepsi imanusia. Dalam hal ini, mereka adalah ahli dalam menangani bab Beasiswa. Dalam AHP, prioritas terdiri dari berbagai pilihan yang berbeda dan berupa kriteria yang telah terstruktur sebelumnya, sehingga metode AHP dapat diandalkan. Jadi penentuan priioritas didasarkan pada proses yang hierarkis dan masuk akal. Pada penelitian ini penentuan bobot pada setiap kriteria seleksi beasiswa diambil dari yang paling tinggi nilainya yang akan diprioritaskan menjadi penerima beasiswa. Dengan perhitungan ini dihasilkan perankingan yag menunjukkan kualitas siswa yang layak atau belum layak sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Dari perhitungan tersebut kemudian divisualisasikan kedalam graph database dengan Neo4j. Hasil dari visualisasi menunjukkan urutan ranking siswa yang layak menerima beasiswa dari yang tertinggi ke terendah.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penentuan Penerima Beasiswa Sekolah Berbasis Visualisasi Graph Database Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

Khasanah,

Fauzan,

Prabowo

2023

JSCE

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Pemanfaatan Analisis Jaringan Sosial Dalam Penentuan Centrality Dalam Pengembangan Web Berita Online

Ramadhan

2020

Journal-CISA

View full text Add to dashboard Cite

Revolusi digital selama berapa tahun terakhir ini meningkat pesat dan membuat perkembangan pada basis data. Perkembangan data tersebut sering terjadi beredar secara global. Data yang tersebar secara global dapat dikonsumsikan sebagai informasi terutama dalam media sosial. Media sosial Twitter merupakan salah satu media sosial yang sudah banyak digunakan di indonesia, dengan Data percakapan pada Twitter tersebut dapat dimanfaatkan sebagai sarana Informasi atau berita dan dapat juga dianalisis. Dengan penelitian ini memanfaatkan Basis Data pada media sosial twitter pada tweets yang diperoleh melalui API (Application Programming Interface). Dengan basis data tersebut merupakan untuk mewakili jaringan sosial antara pengguna, dan dengan menggunakan metode Social Network Analisys (SNA) karena untuk mencari tahu siapa saja pengguna yang menunjukkan pengaruh paling besar dalam penyebaran berita atau informasi dengan menggunakan suatu kata kunci dengan kata lain kedekatan dan hubungan dalam tweet. Software basis data dan Visualisasi menggunakan Gephi. Dalam menentukan aktor yang paling berpengaruh dalam Hastag #Indonesia dihitung menggunakan Centrality yang terdiri dari degree Centrality, Betweeness Centrality, dan Closeness Centrality. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan sebuah tweet yang didalam mention, retweet, maupun reply interaksi akun tersebut menggunakan #Indonesia. Hasil penelitian ini yaitu terdapat 1064 node (akun) dan terdapat 1261 edges merupakan aktor yang terlibat dalam interaksi. Dalam tersebut ditemukan aktor atau akun yang paling berengaruh dalam jaringan #Indonesia secara keseluruhan adalah akun bernama bob_bay.

show abstract

Pemodelan Basis data Graph dengan Neo4j (Studi Kasus : Basis Data Sistem Informasi Penjualan pada UMKM)

Cited by 2 publications

References 14 publications

Penentuan Penerima Beasiswa Sekolah Berbasis Visualisasi Graph Database Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

Penentuan Penerima Beasiswa Sekolah Berbasis Visualisasi Graph Database Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

Pemanfaatan Analisis Jaringan Sosial Dalam Penentuan Centrality Dalam Pengembangan Web Berita Online

Contact Info

Product

Resources

About