Penerapan Deep Learning dalam Sistem Informasi Geografis

Abstract

Pesatnya perkembangan Teknologi Sistem Informasi Geografi (SIG) menawarkan nilai kebermanfaatan yang tinggi tidak hanya pada bidang keilmuan geografis tetapi juga seluruh aspek kehdupan meliputi teknologi, pendidikan, kesehatan serta kehidupan sosial. Salah satu metode untuk membentuk model adalah menggunakan teknologi dengan tujuan mengekstraksi informasi dari gambar digital secara otomatis. Metode Deep learningyang berkembang saat ini adalah Convolutional Neural Network (CNN) dimana metode ini mengolah input data berupa citra. Metode ini memiliki lapisan khusus yaitu lapisan konvulusi. Pada lapisan tersebut, citra yang berasal dari input citra menghasilkan sebuah pola dari beberapa bagian citra lain agar memudahkan untuk diklasifikasi. Lapisan konvolusi berfungsi agar hasil dari pembelajaran citra dapat diimplementasikan secara lebih efisien. Deep learningdalam teknologi SIG menggunakan jaringan syaraf tiruan yang biasa disebut Artificial Intelligence (AI) dimana AI memiliki kecerdasan berpikir seperti halnya manusia.

Utilization of Deep Learning for Mapping Land Use Change Base on Geographic Information System: A Case Study of Liquefaction

“…Deep learning in Geographic Information Systems can be used to manage spatial data and detect changes in land as well as to extract them (Meileni et al, 2022;Syarifuddin et al, 2016).…”

“…The deep learning method is a key component of artificial intelligence because it can improve the AI learning process, including for processing images and understanding natural language (Meileni et al, 2022;Putra, 2019). The data owned contains deep learning technology.…”

“…In this layer, images created from input images create patterns from various other image areas to make them easier to categorize. The convolution layer functions so that image learning results can be implemented more effectively by providing output in the form of patterns (Meileni et al, 2022).…”