Pengaruh Faktor Alami dan Antropogenik Terhadap Luas Kebakaran Hutan dan Lahan di Kalimantan

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) di Indonesia khususnya di Kalimantan menjadi ancaman bagi pembangunan berkelanjutan karena efeknya secara langsung bagi ekosistem, berkontribusi pada peningkatan emisi karbon dan berdampak pada keanekaragaman hayati. Karhutla dipengaruhi oleh faktor alami dan faktor antropogenik oleh aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran pengaruh faktor alami dan antropogenik secara terpisah terhadap luas kebakaran hutan dan lahan di Kalimantan. Pengaruh faktor alami dan antropogenik terhadap luas karhutla dianalisis dari data luaran model CMIP5 dengan teknik statistik Random Forests. Penelitian menggunakan data iklim dan data indeks karhutla. Data iklim terdiri dari variabel kelembaban relatif permukaan, suhu udara permukaan, dan curah hujan yang diperoleh dari luaran model MRI-CGCM3 CMIP5. Data indeks karhutla di Kalimantan diperoleh dari data Global Fire Emissions Database (GFED). Hasil analisis pada periode data tahun 1997 sampai dengan 2005 memperlihatkan karhutla terluas di Kalimantan terjadi pada tahun 1997 dan 2002. Variasi musiman historis luas karhutla di Kalimantan menunjukkan peningkatan pada bulan Juni, mencapai puncaknya pada bulan September dan mulai berkurang pada bulan November. Pada bulan Juni hingga Juli, faktor antropogenik bernilai positif yang berarti mengurangi kejadian kebakaran, sedangkan pada bulan Agustus hingga Oktober faktor antropogenik bernilai negatif, menyebabkan lebih banyak peristiwa karhutla.

Peningkatan Literasi Lingkungan Peserta Didik MIN 3 Aceh Barat Menggunakan Metode Board Game Ular

“…Dalam perspektif antroposen, rusak dan lestarinya lingkungan disebabkan oleh aktivitas manusia (Mareta et al, 2019). Oleh karenanya kesadaran menjadi instrumen utama yang berguna mendorong tumbuhnya perilaku manusia memperlakukan alam secara bertanggung jawab (Rusdina, 2015).…”

Estimasi Konsentrasi PM10 Menggunakan Support Vector Regression

“…Namun, terdapat beberapa kondisi tertentu saat SVR memerlukan tambahan parameter lingkungan yang mendukung kondisi tersebut sehingga dapat meningkatkan kualitas dari hasil estimasi konsentrasi PM10 menjadi lebih baik seperti di saat terjadi kebakaran hutan dan lahan. Hal tersebut diperkuat pula dengan pengaruh faktor iklim selalu mendukung terjadinya kebakaran hutan dan lahan di Kalimantan, tapi pengaruh faktor antropogenik lebih dominan daripada faktor alami ketika kejadian dengan luas kebakaran Zia Ayu Frakusya, Rista Hernandi Virgianto, Muhammad Elifant Yuggotomo Estimasi Konsentrasi PM10 Menggunakan Support Vector Regression hutan dan lahan yang tinggi (Mareta, Hidayat, Hidayati, & Latifah, 2020). Bias yang dihasilkan model estimasi konsentrasi PM10 periode Januari hingga Desember 2019 dan Agustus hingga Desember 2019 bernilai negatif.…”

Analisis Pembentukan Sebaran Bivariat Berbasis Copula Antara Luas Area Terbakar dan Curah Hujan di Sumatra Bagian Selatan

“…Sistem peringatan dini untuk prediksi kejadian kebakaran hutan biasanya didasarkan pada kondisi iklim lokal dan kondisi iklim global [1]. Luas kebakaran hutan dan lahan mengalami peningkatan pada bulan Juli, mengalami penurunan pada bulan Oktober dan mengalami perpanjangan ketika terjadi El Nino [15].…”