Penggunaan Regresi Linear Berganda untuk  Menganalisis Pendapatan Petani Kelapa. Studi Kasus: Petani Kelapa Di Desa Beo, Kecamatan Beo Kabupaten Talaud

Mona, M. D.; Kekenusa, John S.; Prang, Jantje D.

doi:10.35799/dc.4.2.2015.9211

Cited by 29 publications

(31 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Hal ini ditunjukkan dari nilai F hitung sebesar 85,075 dengan angka signifikansi sebesar 0,000. Nilai koefisien determinasi ganda yang dihasilkan adalah 0,918 dan nilai adalah 0,907 atau 90,7% [4].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada Estimasi Penjualan Mobil Astra Isuzu

Wahyudin¹,

Primajaya²,

Irawan³

2020

View full text Add to dashboard Cite

PT.Astra International Tbk – Isuzu adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang otomotif khususnya adalah mobil. Penjualan PT.Astra International Tbk – Isuzu setiap tahunnya mengalami perubahan yang tidak menentu, hal tersebut dapat mempengaruhi jumlah produksi. Dari permasalahan tersebut, maka perlu adanya Estimasi dalam jumlah produksi setiap tahunnya agar tidak terjadi produksi yang berlebihan. Penelitian ini menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda dengan menerapkan metode Cross Industry Standard Process for Data mining (CRISP-DM), Algoritma Regresi Linear Berganda bertujuan untuk mencari nilai persamaan regresi dengan menggunakan tools SPSS24. Setelah mendapatkan persamaan regresi tersebut dilakukan perhitungan secara manual untuk menemukan estimasi penjualan PT.Astra International Tbk – Isuzu pada tahun 2020, pada penelitian digunakan 2 variabel independen yaitu cabang (X1) dan type (X2) dan 1 variabel dependen yaitu Penjualan (Y). Berdasarkan perhitungan Algoritma Regresi Linear Berganda menggunakan tools SPSS24 ditemukan hasil nilai FHitung sebesar 48,657 dengan nilai signifikansi 0,000 yang berarti bahwa variabel X1 dan X2 mempengaruhi dari vairabel Y dengan nilai R2=74,7% dan nilai MAD=0,0607 Hasil penelitian ini mendapatkan estimasi penjualan PT.Astra International Tbk – Isuzu tahun 2020 sebanyak 12.223, penelitian ini juga dapat digunakan sebagai acuan perusahaan agar dapat mengestimasi berapa jumlah yang akan di produksi.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada Estimasi Penjualan Mobil Astra Isuzu

Wahyudin¹,

Primajaya²,

Irawan³

2020

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Metode regresi linier berganda adalah salah satu jenis metode regresi yang merupakan teknik analisis yang menjelaskan hubungan antara dua peubah atau lebih khususnya antara peubah-peubah yang mengandung sebab akibat disebut analisis regresi [6]. Sehingga dalam kaitannya dengan uraian tersebut diatas, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peramalan pertumbuhan volume data dengan menggunakan metode regresi linear berganda pada sistem informasi pondok pesantren.…”

Section: Regresi Linier Bergandaunclassified

Pengukuran Pertumbuhan Volume Data Pada Sistem Informasi Pondok Pesantren

Yaqin

Ulhaq

Pratama

et al. 2020

jurasik

View full text Add to dashboard Cite

Islamic boarding school information system is a system that can launch a variety of boarding school management processes with available features. The boarding school system also facilitates all aspects involved in the estimation and management of the pesantren. Which aims to find out ways and get important information related to a boarding school. Growth related to the problem of growth measurement will change a volume of data to the growth of large changes in number and size. Regression is a statistical analysis method used to see the effect between two or more variables. These variables are connected with functional properties that are realized in a mathematical model. This paper explains in detail how to measure the growth of the volume of data available in Islamic boarding schools. Measurement of data volume growth in the Islamic boarding school information system consists of metric complexity, number of transactions and the size of the data. The three components are then processed through multiple linear regression and will then produce a picture in the form of modeling that can later show predictions of data volume growth.

show abstract

“…Metode yang digunakan untuk pengukuran konsentrasi nitrat yaitu metode Brucin, nitrit menggunakan metode SNI 06-6989.9-2004, analisis bahan organik sedimen menggunakan metode LOI (Loss on Ignition), bahan organik air menggunakan metode SNI 6989.72:2009 dan analisis kelimpahan bakteri menggunakanmetode pengujian Total Plate Count (TPC).Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu enggunakan analisis regresi linier berganda. Analisis ini menurut Mona et al, (2015)…”

Section: Materi Dan Metode Penelitianunclassified

“…Berdasarkan hasil analisa dengan menggunakan regresi linear berganda, Menurut Mona et al, (2015) analisis yang memiliki variabel bebas lebih dari satu disebut analisis regresi linier berganda. Teknik regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh signifikan dua atau lebih variabel bebas (X1,X2,X3.....,Xn) terhadap variabel terikat (Y).Nilai koefisien korelasi (r) pada dekomposisi bahan organik di dalam area mangrove sebesar 0,809 dan di luar area mangrove sebesar 0,848.…”

Section: Hubungan Konsentrasi Nitrat Dengan Bahan Organik Dan Total Bunclassified

DEKOMPOSISI BAHAN ORGANIK PADA SEDIMEN DI AREA MANGROVE PESISIR MOROSARI, KABUPATEN DEMAK PADA SKALA LABORATORIUM Decomposition of Organic Materials on Sediments in the Mangrove Area of Morosari Coast, Demak Regency on a Laboratory Scale

Andriyanto

Purnomo

Rahman

2019

Manage. Aqua. Resourc.J

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRAK Ekosistem mangrove di pesisir Morosari, Kabupaten Demak merupakan salah satu ekosistem mangrove yang berfungsi sebagai kawasan konservasi dan kawasan wisata bahari. Salah satu sumber bahan organik pada ekosistem mangrove berasal dari serasah daun mangrove yang berguguran jatuh bercampur dengan sedimen dan menghasilkan unsur hara sebagai sumber nutrien Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan konsentrasi nitrat, bahan organik, nitrit, dan total bakteri serta mengetahui perbedaan proses dekomposisi bahan organik yang terjadi di pesisir Morosari, Kabupaten Demak. Penelitian dilaksanakan pada bulan Desember 2018 di Laboratorium Biologi FPIK Universitas Diponegoro, Semarang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimental di laboratorium dengan membandingkan media sedimen di dalam area mangrove dan luar area mangrove kemudian diisi air laut. Perlakuan pertama akuarium A diisi dengan sampel sedimen dari dalam area mangrove sedangkan akuarium B diisi dengan sampel sedimen dari luar area mangrove masing- masing ± setinggi 5 cm. Setelah itu sampel air laut dimasukan setinggi ± 15 cm ke dalam masing-masing akuarium dan ditambahkan aerator. Variabel yang diukur adalah nitrat, nitrit, bahan organik dan total bakteri kemudian diukur dan diamati setiap tiga hari sekali. Analisa data menggunakan metode regresi linier berganda. Hasil yang diperoleh yaitu konsentrasi nitrat berkisar antara 9,69–18,10 mg/l, nitrit 0,01–3,44 mg/l, bahan organik 10,25–21 mg/l dan total bakteri 950–24.000 CFU/ml. Hubungan nitrat dengan bahan organik dan total bakteri menunjukan terdapat hubungan yang kuat yang berpengaruh signifikan. ABSTRACT The mangrove ecosystem in Morosari coast, Demak Regency is one of the mangrove ecosystems which is a marine tourism area. One of the organic material source in the mangrove ecosystem comes from the mangrove leaf litter that falls and mixed with sediment and produces nutrients as a source of nutrition. The purpose of this study was to determine the correlation of nitrate concentration, organic matter, nitrite, and total bacteria and also to know the differences in the process of decomposition of organic matter that occurred in Morosari coast, Demak Regency. This research was conducted in December 2018 at the Biology Laboratory of FPIK, Diponegoro University, Semarang. The method used in this study was an experimental in the laboratory by comparing the types of sediment in the mangrove area and outside the mangrove area and filled with sea water. The first aquarium A treatement was filled with sediment sample from mangrove area, meanwhile aquarium B was filled with sediment sample from the outside of mangrove area with the height of ± 5cm each. Sea water samples was entered as high as ± 15 cm into each aquarium and added the aerator. The measured variable are nitrate, nitrite, organic matter and total bacteria and observed every three days. Data analysis using multiple linear regression methods.The results obtained, nitrate concentrations range from 9.69-18.18 mg/l, nitrite 0.01-3.44 mg/l, organic matter 10.25-21 mg/l and total bacteria 950-24,000 CFU ml. The correlation between nitrate and organic matter and total bacteria shows that there is a strong correlation that has a significant effect.

show abstract

Penggunaan Regresi Linear Berganda untuk Menganalisis Pendapatan Petani Kelapa. Studi Kasus: Petani Kelapa Di Desa Beo, Kecamatan Beo Kabupaten Talaud

Cited by 29 publications

References 1 publication

Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada Estimasi Penjualan Mobil Astra Isuzu

Penerapan Algoritma Regresi Linear Berganda Pada Estimasi Penjualan Mobil Astra Isuzu

Pengukuran Pertumbuhan Volume Data Pada Sistem Informasi Pondok Pesantren

DEKOMPOSISI BAHAN ORGANIK PADA SEDIMEN DI AREA MANGROVE PESISIR MOROSARI, KABUPATEN DEMAK PADA SKALA LABORATORIUM Decomposition of Organic Materials on Sediments in the Mangrove Area of Morosari Coast, Demak Regency on a Laboratory Scale

Contact Info

Product

Resources

About